[小问题笔记（十）] SQL Server 里 float 转 varchar等字符类型 不使用科学计数法

在上一篇文章里我讨论了SQL Server里的闩锁.在文章的最后我给你简单介绍了下自旋锁(Spinlock).基于那个基础,今天我会继续讨论SQL Server中的自旋锁,还有给你展示下如何对它们进行故障排除. 为什么我们需要自旋锁? 在上篇文章我已经指出,用闩锁同步多个线程间数据结构访问,在每个共享数据结构前都放置一个闩锁没有意义的.闩锁与此紧密关联:当你不能获得闩锁(因为其他人已经有一个不兼容的闩锁拿到),查询就会强制等待,并进入挂起(SUSPENDED)状态.查询在挂起状态等待直到可以拿到

平常我不知道被问了几次这样的问题:“SQL  Server里在文件组间如何移动数据?“你意识到这个问题:你只有一个主文件组的默认配置,后来围观了“SQL Server里的文件和文件组”后,你知道,有多个文件的自定义文件组会是个更好的主意.但你现在如何从主文件组里移动现有数据到新加的文件组? 这篇文章的目的是向你展示你如何在文件组间移动数据.首先我会谈下聚集和非聚集索引,然后我会谈下如何在堆表里移动数据.让我们开始吧! 移动聚集和非聚集索引 一般来说在你的表上通常应该有一个聚集索引.有了现存的聚集

转自:https://www.cnblogs.com/woodytu/p/5821827.html 在今天的文章里,我想谈下SQL Server里非常重要的话题:SQL Server如何处理文件的文件组.当你用CREATE DATABASE命令创建一个简单的数据库时,SQL Server为你创建2个文件: 一个数据文件(.mdf) 一个事务日志文件(.ldf) 数据文件本身在有且只有一个主文件组里创建.默认情况下,在主文件组里,SQL Server存储素有的数据(用户表,系统表等).那有额外的文

原文:SQL Server里因丢失索引造成的死锁 在今天的文章里我想演示下SQL Server里在表上丢失索引如何引起死锁(deadlock)的.为了准备测试场景,下列代码会创建2个表,然后2个表都插入4条记录. 1 -- Create a table without any indexes 2 CREATE TABLE Table1 3 ( 4 Column1 INT, 5 Column2 INT 6 ) 7 GO 8 9 -- Insert a few record 10 INSERT IN

今天的文章,我想给你简单介绍下SQL Server里如何随机记录集. 1 SELECT * FROM Person.Person 2 ORDER BY NEWID() 3 GO 这会引入新的UNIQUEIDENTIFIER数据类型列,SQL Server会在那列上进行物理排序操作. 但是在记录集里列本身没有返回,因为ORDER BY子句在查询SELECT部分逻辑后发生,因此也不会改变记录集. 在SQL Server里,简单但很强大的方法用来随机化你的记录集. 感谢关注!

汇总SQL Server里的相关运算符.子句.谓词等 (后续我会往后追加并不断对现有的进行完善和扩展) ◆ TOP1)TOP一般与ORDER BY结合使用,否则TOP出来的结果集没太大意义,除非您另有它意. 2)TOP返回数可以是变量,但必须用括号括入3)结合WITH TIES谓词选项,如果您返回4行,但最后1行有2条相同的结果,那么您TOP 4,最后1行就只是随意返回1行,保证不了结果集的正确性,如果您指定了WITH TIES, 则返回5行,ORDER BY后将最后2条相同的结果都返回,用法:

在今天的文章里我想详细谈下SQL Server里的统计等待(Wait Statistics),还有她们如何帮助你立即为什么你的SQL Server当前很慢.一提到性能调优,对我来说统计等待是SQL Server了最重要的概念. 查询为什么等待 在SQL Server里每次你执行1个查询,查询总需要等待.什么?查询总需要等待?是的,你没有看错:但给你执行1个查询时,查询总需要等待.为什么查询需要等待的原因是SQL Server通过所谓的等待统计(Wait Statistics)来跟踪的.在我进入等

在今天的文章里,我想讨论下SQL Server里的INTERSECT设置操作.INTERSECT设置操作彼此交叉2个记录集,返回2个集里列值一样的记录.下图演示了这个概念. INTERSECT与INNER JOIN 你会发现,它和2个表间的INNER JOIN几乎一样.但今天我会介绍它们之间的一些重要区别.让我们从创建作为输入的2个简单表开始. 1 -- Create the 1st table 2 CREATE TABLE t1 3 ( 4 Col1 INT, 5 Col2 INT, 6 Co

在SQL Server里,你有没有想进行跨越多个列/纬度的聚集操作,不使用SSAS许可(SQL Server分析服务).我不是说在生产里使用开发版,也不是说安装盗版SQL Server. 不可能的任务?未必,因为通过SQL Server里所谓的Grouping Sets就可以.在这篇文章里我会给你概括介绍下Grouping Sets,使用它们可以实现哪类查询,什么是它们的性能优势. 使用Grouping Sets的聚合 假设你有个订单表,你想进行跨多个分组的T-SQL聚集查询.在Adventur