真的是应了那么一句话：“行百里者半九十”，原先还曾豪情壮志的想把blog搞得有声有色，得一个“恒”字勋章。现在看来，暑期将尽，更新无多，愧对了自己的那份心情。
好在亡羊补牢，把最近的一些行程做一个简单的总结，荒疏的事情，重新捡起。
6月22-7月14这段时间，基本上是连——沈两地通勤了，没办法了，接了“机器学习导论”这门小学期的课程，也算是一个小的尝试，头一次讲解，马虎不得。课件、作业、程序，事无巨细，尽量躬亲（
）。这次课有了两个发现，一是学生学习新课程的兴趣还是很惊人的，但是多数也和我一样，中途放弃，坚持下来的，还真是少数，但是只要有人感兴趣，就说明我的课程没有白开，这也是种阿Q式的自我鼓励吧；其二，发现了几个值得培养的人才（我也算是伯乐？）以后可以聚成Team
做些东西了 不至于只有我一个了 可喜可贺啊。
对“机器学习导论”，我也有了一些初步的想法。如果把这个课程放在正式学期，也未尝不可。讲授的方法，可以进一步精深细化：比如对Logistic Regression 可以多放点儿时间，讲清楚它的概率背景下的含义；对PCA的几何含义做一个深入的剖析，讲讲聚类的意义，谈谈K-means，讲讲一些经典的Learning算法......。学习数学的人做应用，往往是“捧着金碗要饭吃”，明明自己曾经做过的、了解过的东西在实际应用中大放光彩，但是我们却是一叶障目，不见泰山的。如果能把机器学习中的诸多方法放到数学知识的大背景下去一一道来，开阔下我们的视野，的确是振奋我们数学人心的。个人觉得，入Learning的门，非要把概率统计、线性代数、基本的微积分等数学基础搞好不可，非但如此，还要对优化有一点认识，要不这些复杂公式背后的深刻意义，都会变作“浮云遮望眼”，而且也会在学习机器学习的热情上兜头浇下一盆冷水的。
7月14-7月27日，这段时间一直在北京，参加了中科院的暑期学校，有幸见到了Hui Ji老师。“小波框架与应用”虽然不是我的方向，但是做图像处理的，应该从信号的角度去理解图像以及相应的处理方法，看看做工程的人是怎么去理解、认识和处理图像这一类特殊的信号的。的确很开阔眼界。Hui Ji老师的团队很年轻，他的postdoc Dr.Heinecke是个大帅哥，Jia Li 很耐心很厚道的一个小伙子，Hui Ji 本人和我想象中的状态时不一样的，很有活力，更像个充沛的年轻人,总之，没有理由不去好好聆听他们对小波的理解和演绎，个中精彩，以后会慢慢放出来
同大家share....废话少说，放张图出来，大家看看。
每个人心中都有个北京，北京印象，其实能一语概括？在北京经历了酷暑、分享、喜悦、感伤、自由、繁华，临走时还有点依依不舍 呵呵
7.27-7.28 在家里稍事休整，父母日渐苍老。。。。。。。。。
7.29-8.1 老板在大连召开了ICM 2014 Satellite Conference，也是牛人云集。这次会议上比较让我感兴趣的是Reinhard Klette 的讲座，title“Concise Computer Vision”、“The Big Data Challenge in Vision-Based Driver
Assistant System”。这位德裔的教授在视频跟踪，驾驶员辅助系统领域内有一些很有意思的成果，有兴趣的可以去他的page上browse 一番，相信定有收获.......对了 这位老先生2014有新著“Concise Computer Vision”（对，就是和讲座同名的），他的page上也有这门课程的一些handout、slides可供参考，可以关注一下。
https://www.cs.auckland.ac.nz/~rklette/research.html
8.2-8.19 基本处于梦游状态。我知道春季讨论班欠下了很多债务，包括Canyi Lu 几篇系列文章的跟踪，Jie ZHang KW Tang 一些东西的Parsing都在欠账中，真的 我真是个懒人；还有对NG Machine Learning课程的跟也是很不到位的，UFLDL 上边的很多东西我也会一知半解.What a shame!
8.20 超拼命占座，得到了近距离听X.G. Wang讲座的机会。这个讲座让我又重燃了对Deep Learning的兴趣。假期欠账太多了，这样下去，真就成老占坑了，岂不是被别人戳脊梁骨？不行，还得努力.......
兴趣点之一 Facial Keypoint Detection CVPR 2013
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/CNN_FacePoint.htm
好萌的Prof.Lu
深度网络的架构 很迷人
废话少说，绝知此事要躬行，Gambling！！！！