第八章 高级搜索树 (b3)B-树：查找

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前提 前面的查找我们都是静态查找,因为数据集是有序存放,查找的方法有多种,可以使用折半,插值,斐波那契等,但是因为有序,在插入和删除操作上的效率并不高. 这时我们就需要一种动态查找方法,既可以高效实现查找,又可以使得插入和删除效率不错,这时我们可以考虑二叉排序树 二叉排序树 一:定义 又称为二叉搜索树(查找树),是一棵树,可以为空,但是需要满足以下性质: 1.非空左子树的所有键值小于其根节点的键值 2.非空右子树的所有键值大于其根节点的键值 3.左右子树都是二叉搜索树 二:操作 查找 /* Bi

数据结构——二叉搜索树.B树.B-树 1. 综述 二叉排序树(Binary Sort Tree),又叫二叉查找树(Binary Search Tree),也叫二叉排序树. 二叉搜索树满足以下性质: 1. 若根节点左子树不为空,则左子树上的所有节点均小于根节点: 2. 若根节点右子树不为空,则右子树上的所有节点均大于根节点: 3. 其左右子树也是二叉搜索树(递归定义): 4. 没有键值相等的点. B树就是B-树.B树/B-树英文叫B-Tree,可能被不小心翻译成了B-树.

题目描述 有一棵树,输出某一深度的所有节点,有则输出这些节点,无则输出EMPTY.该树是完全二叉树. 输入描述: 输入有多组数据.每组输入一个n(1<=n<=1000),然后将树中的这n个节点依次输入,再输入一个d代表深度. 输出描述: 输出该树中第d层得所有节点,节点间用空格隔开,最后一个节点后没有空格. 输入例子: 41 2 3 42 输出例子: 2 3 代码: import java.util.Scanner; public class 树查找 { public static void

题目1176:树查找 时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:3979 解决:1700 题目描述: 有一棵树,输出某一深度的所有节点,有则输出这些节点,无则输出EMPTY.该树是完全二叉树. 输入: 输入有多组数据. 每组输入一个n(1<=n<=1000),然后将树中的这n个节点依次输入,再输入一个d代表深度. 输出: 输出该树中第d层得所有节点,节点间用空格隔开,最后一个节点后没有空格. 样例输入: 4 1 2 3 4 2 样例输出: 2 3 来源: 2010年北京邮电大学

538-把二叉搜索树转换为累加树 给定一个二叉搜索树(Binary Search Tree),把它转换成为累加树(Greater Tree),使得每个节点的值是原来的节点值加上所有大于它的节点值之和. 例如: 输入: 二叉搜索树: 5 / 2 13 输出: 转换为累加树: 18 / 20 13 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权

难产的笔记...本来打算用1天 结果前前后后拖了5天 §9.1 静态查找表 9.1.1 顺序表的查找 各种扫 自己脑补吧 复杂度O(n) 9.1.2 有序表的查找 若表是单调的,则可以利用二分查找.复杂度O(logn) 9.1.3 静态树表的查找 见 http://blog.csdn.net/area_52/article/details/43795837 9.1.4 索引顺序表的查找 建立索引表查找 §9.2 动态查找表 动态查找表的特点是,表结构本身是在查找过程中动态生成的,即对于给定值ke

一.AVL树(平衡二叉搜索树)是什么? AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的.AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树. 2.带有平衡条件:每个非叶子结点的左右子树的高度之差的绝对值(平衡因子)最多为1. 例如: 5             5 / \            /  \ 2   6         2   6 / \    \         / \ 1  4   7       1  4

最近学习了二叉搜索树中的AVL树,特在此写一篇博客小结. 1.引言 对于二叉搜索树而言,其插入查找删除等性能直接和树的高度有关,因此我们发明了平衡二叉搜索树.在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉搜索树.在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.对于N个节点的AVL树,由于树高被限制为lgN,因此其插入查找删除操作耗时为O(lgN). 2.旋转 在讲解关键步骤插入与删除以前,首先我们先定义一些辅助用的操作:旋转.旋转分为左旋和右旋,其示意图如下: 相信上