保安站岗

分析:

树形dp刚刚入门,这是我做的第一个一个点同时受父亲节点和儿子节点控制的题目。

由于这个题中某一个点放不放保安与父亲和儿子都有关系(因为线段的两个端点嘛),所以我们做题时就要考虑全面。

假设dp数组为f[i][j]f[i][j]:其中f[i][0]f[i][0]表示选择自己(本身这个点),f[i][1]f[i][1]表示自己不选,儿子选(不选本身这个点,而选择这个点的儿子节点),f[i][2]f[i][2]表示自己不选,父亲选(不选本身这个点而选择这个点的父亲节点)

有点啰嗦。。。

看了我的dp数组大家可能有疑问了,树形dp不是用儿子去更新父亲吗?dp不是没有后效性吗?为什么这个点可以看他的父亲?..其实我也是从别人嘴中知道有一种叫做未来计算的东西,就是可以把事先没有发生的但是肯定可以发生的费用加到答案中。

dp转移方程:

设x的儿子节点是v

f[x][0] += min(f[v][1] , min(f[v][2] , f[v][0]))f[x][0]+=min(f[v][1],min(f[v][2],f[v][0]))

f[x][2] += min(f[v][0] , f[v][1])f[x][2]+=min(f[v][0],f[v][1])

注意:

f[x][1]f[x][1]如果有很多儿子怎么办?

当然,自己不选也不一定所有的儿子都选,我们只需要选择一个最优的儿子,我们其实可以记录一个f[v][0] - f[v][1]f[v][0]?f[v][1]的最小值,最后加进去就好了.

if(f[v][0] <= f[v][1]){
    f[x][1] += f[v][0];
    yes = true;
}
else {
    f[x][1] += f[v][1];
    minn = min(minn , f[v][0] - f[v][1]);
}

代码的话就是这样的。yesyes就是打另一个标记,具体怎么用,看总代码吧,就不赘述了。

代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 2000;

inline int read(){
    char ch = getchar();
    int f = 1 , x = 0;
    while(ch > ‘9‘ || ch < ‘0‘){if(ch == ‘-‘)f = -1;ch = getchar();}
    while(ch >= ‘0‘ && ch <= ‘9‘){x = (x << 1) + (x << 3) + ch - ‘0‘;ch = getchar();}
    return x * f;
}

int n,flag,k,m,r;
int f[maxn][10],son[maxn];
//f[i][0]:自己选 ,f[i][1]:自己不选,儿子选 ,f[i][2]:自己不选,父亲选
int head[maxn],tot;

struct Edge{
    int from,to,next;
}edge[maxn << 1];

void add(int u,int v){
    edge[++tot].from = u;
    edge[tot].to = v;
    edge[tot].next = head[u];
    head[u] = tot;
}

void dfs(int x,int fa){
    f[x][0] = son[x];
    for(int i=head[x];i;i=edge[i].next){
        int v = edge[i].to;
        if(v != fa)  dfs(v , x);
    }
    bool yes = false , have = false;
    int minn = 1e9 ;
    for(int i=head[x];i;i=edge[i].next){
        int v = edge[i].to;
        have = true;
        f[x][0] += min(f[v][1] , min(f[v][2] , f[v][0]));
        f[x][2] += min(f[v][0] , f[v][1]);
        if(f[v][0] <= f[v][1]){
            f[x][1] += f[v][0];
            yes = true;
        }
        else {
            f[x][1] += f[v][1];
            minn = min(minn , f[v][0] - f[v][1]);
        }
    }
    if(!yes) f[x][1] += minn;
    if(!have) f[x][1] = 1e9;
}

int main(){
    n = read();
    for(int i=1;i<=n;i++){
        flag = read(); k = read();
        m = read();
        son[flag] = k;
        if(m != 0){
            for(int j=1;j<=m;j++){
                r = read();
                add(flag , r);  add(r , flag);
            }
        }
    }
    memset(f , 0 , sizeof(f));
    dfs(1 , 0);
    printf("%d\n",min(f[1][1] , f[1][0]));
    return 0;
}   

原文地址:https://www.cnblogs.com/Stephen-F/p/9864572.html

时间: 2024-10-09 19:50:15

保安站岗的相关文章

SDOI 2006 - 保安站岗

最小点费用覆盖,即选中费用最小的i个点把所有的边覆盖. #include <cstdio> using namespace std; #define MAXV 1505 #define MAXE (MAXV - 1) int Vefw[MAXE], Veh[MAXV], Vet[MAXE], Vc[MAXV], Veptr; int dp[MAXV][3],dp2[MAXV]; #define min(a,b) ((a)<(b)?(a):(b)) #define addedge(s,t)

题解 P2458 【[SDOI2006]保安站岗】

题目链接 Solution [SDOI2006]保安站岗 题目大意:给定一棵\(n\)个点的树,每个点可以覆盖与之相连的所有点,求最小点集覆盖所有点. 我们用\(f[u][d]\)表示以\(u\)为根的这棵子树,\(u\)点的覆盖状态为\(d\)时的最小点花费.(\(d = 0\)时\(u\)点被父节点覆盖,\(d = 1\)时\(u\)点被自己覆盖,\(d = 2\)时\(u\)点被子节点覆盖) 那么 \[f[u][0] = \sum_{v \in son(u)} min(f[v][1],f[

[Luogu2458][SDOI2006]保安站岗

题目描述 五一来临,某地下超市为了便于疏通和指挥密集的人员和车辆,以免造成超市内的混乱和拥挤,准备临时从外单位调用部分保安来维持交通秩序. 已知整个地下超市的所有通道呈一棵树的形状:某些通道之间可以互相望见.总经理要求所有通道的每个端点(树的顶点)都要有人全天候看守,在不同的通道端点安排保安所需的费用不同. 一个保安一旦站在某个通道的其中一个端点,那么他除了能看守住他所站的那个端点,也能看到这个通道的另一个端点,所以一个保安可能同时能看守住多个端点(树的结点),因此没有必要在每个通道的端点都安排

[luogu 2458][SDOI2006]保安站岗

题目描述 五一来临,某地下超市为了便于疏通和指挥密集的人员和车辆,以免造成超市内的混乱和拥挤,准备临时从外单位调用部分保安来维持交通秩序. 已知整个地下超市的所有通道呈一棵树的形状:某些通道之间可以互相望见.总经理要求所有通道的每个端点(树的顶点)都要有人全天候看守,在不同的通道端点安排保安所需的费用不同. 一个保安一旦站在某个通道的其中一个端点,那么他除了能看守住他所站的那个端点,也能看到这个通道的另一个端点,所以一个保安可能同时能看守住多个端点(树的结点),因此没有必要在每个通道的端点都安排

luogu P2458 [SDOI2006]保安站岗

显而易见 树形dp 然而我做了很很很很很久 最后看讨论版才de出来bug 要考虑三个状态 1.父节点有保安 2.本身有保安 3.儿子节点放保安 1.2.douhenhaokaolv 3.不太容易,看了题解才有思路 dp[u][2]:点u没有放置警察,且目前未被任何节点控制. 所以u一定会被它的至少一个儿子控制,换句话来说,u的儿子中,至少有一个要放置警察.不妨设这个儿子为x,那么dp[u][2]的初始值应当为dp[x][0],对于其它儿子依旧是除了无法选择被父亲控制这种状态其它都可以选.综上dp

P2458 [SDOI2006]保安站岗

没注意放置时还有权值还行 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int n,val[150000],m,ne,a,b,head[150000],f[150000][3]; struct node{int nxt,to;}eg[150000]; void adde(int u,int v){eg[++ne].nxt=head[u];eg[ne].to=v;head[u]=ne;} void dfs(int u,int fa) { int sum

树形dp 入门

今天学了树形dp,发现树形dp就是入门难一些,于是好心的我便立志要发一篇树形dp入门的博客了. 树形dp的概念什么的,相信大家都已经明白,这里就不再多说.直接上例题. 一.常规树形DP P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri,但是呢,如果某个职员的上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了.所以

C++的常用输入及其优化以及注意事项

$P.S:$ 对于输入方式及其优化有了解的大佬可直接阅读$Part$ $2$ 特别鸣谢:@归斋目录: $Part$ $1$                                                        读入方式们的万年争斗 $Part$ $2$                                                        读入不谨慎,爆0两行泪 $Part$ $1$ 读入方式们的万年争斗 有一些$OIer$很喜欢用$cin$,多方便

树形dp摸瞎历程

树形\(dp\)摸瞎历程 前言: 什么是树形\(dp\)? 简而言之,树形dp,就是在树形结构上的动态规划,由于树形结构具有一定的特点,可以描述比较复杂的关系,再加上树的递归定义,是一种非常合适动规的框架,属于动规中很特殊的一种类型. 如何实现树形\(dp\)? 树形dp的状态表示中,第一位通常是节点编号(代表以该节点为根的子树),大多数时候,我们采用递归的方式实现树形动态规划.对于每个节点x,我们先递归x的所有子节点,并在其子节点上dp,在回溯时,从子节点向节点x进行状态转移. 树形\(dp\