Hive窗口函数

参考地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+WindowingAndAnalytics

环境准备：

CREATE TABLE `wtab`(
  `a` int,
  `b` int,
  `c` int);

数据：

1、LEAD函数

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; background-color: #ffffff }
span.s1 { }

LEAD (scalar_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause); The LEAD function is used to return data from the next row.

lead函数主要是返回窗口中列名为：scalar_expression偏移为offset的值，如果不存在则返回NULL，窗口使用over划分，具体划分参考示例：

 SELECT a, LEAD(a,1,9999) OVER (PARTITION BY b ORDER BY C) from wtab;

PARTITION BY 表示根据字段b划分窗口，就是b值相同的划分到一个窗口，ORDER BY 表示窗口内部按照字段C进行排序。此条查询结果为：

以b=1为例讲解，b相同的都在一个窗口按照c排序之后结果为：

这个就是b=1的窗口，a=1下面offset=1的数据为11，所以查询结果为：1 11 ；其他同理。

2、LAG函数

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; background-color: #ffffff }
span.s1 { }

LAG  (scalar_expression [,offset] [,default]) OVER ([query_partition_clause] order_by_clause); The LAG function is used to access data from a previous row.

lag函数与lead函数相反，是向上offset取row，如果row不存在则返回默认值。示例：

 SELECT a, LAG(a, 2, 66666) OVER (PARTITION BY b ORDER BY C) from wtab;

根据字段b划分窗口之后向上offset=2取row，没有的话返回6666

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 11.0px Menlo; color: #000000; background-color: #ffffff }
span.s1 { }
span.Apple-tab-span { white-space: pre }

原文地址：https://www.cnblogs.com/leodaxin/p/10118919.html