Python版的数据库查询构造器、ORM及动态迁移数据表。

Orator

Orator提供一个简单和方便的数据库数据处理库。

它的灵感来源于PHP的Laravel框架,借助其思想实现了python版的查询构造器和ORM。

这是完整的文档:http://orator-orm.com/docs

安装

你可以有两种不同的安装方式。

  • 使用pip安装。
pip install orator

基本使用

配置

你需要开始配置数据库连接,及创建一个DatabaseManager实例。

from orator import DatabaseManager, Model

config = {
    ‘mysql‘: {
        ‘driver‘: ‘mysql‘,
        ‘host‘: ‘localhost‘,
        ‘database‘: ‘database‘,
        ‘user‘: ‘root‘,
        ‘password‘: ‘‘,
        ‘prefix‘: ‘‘
    }
}

db = DatabaseManager(config)
Model.set_connection_resolver(db)

定义一个模型

class User(Model):
    pass

在模型中定义__table__属性来确定表名。

class User(Model):

    __table__ = ‘my_users‘

其次还可以定义__primary_key来确定主键,__connection__来确定连接。

如果你不希望默认创建updated_atcreated_at字段,则将__timestamps__属性置为False

查询模型所有数据

users = User.all()

通过主键查询数据

user = User.find(1)

print(user.name)

使用模型查询

users = User.where(‘votes‘, ‘>‘, 100).take(10).get()

for user in users:
    print(user.name)

聚合查询

你可以使用查询构造器。

count = User.where(‘votes‘, ‘>‘, 100).count()
users = User.where_raw(‘age > ? and votes = 100‘, [25]).get()

分片查询

如果你希望一次查询一部分数据,则可以使用chunk方法。

for users in User.chunk(100):
    for user in users:
        # ...

指定数据库连接

在模型中,可以使用on方法指定数据库连接。

user = User.on(‘connection-name‘).find(1)

你还可以使用read/write指定只读或只写连接。

user = User.on_write_connection().find(1)

字段管理

当创建一个新的模型,通过构造函数给模型设置属性。

例如:在模型中设置__filltble或者__guarded__属性。

在模型中定义填充字段

这个__filltable__属性。

class User(Model):

    __fillable__ = [‘first_name‘, ‘last_name‘, ‘email‘]

在模型中定义禁止字段

这个__guarded__属性。

class User(Model):

    __guarded__ = [‘id‘, ‘password‘]

禁止所有字段

__guarded__ = [‘*‘]

插入、更新和删除

保存一个新的模型

在数据库中创建一个新的记录,使用save方法。

user = User()

user.name = ‘John‘

user.save()

在创建完成之后,可以这样获取到自增id。

inserted_id = user.id

使用create方法

# Create a new user in the database
user = User.create(name=‘John‘)

# Retrieve the user by attributes, or create it if it does not exist
user = User.first_or_create(name=‘John‘)

# Retrieve the user by attributes, or instantiate it if it does not exist
user = User.first_or_new(name=‘John‘)

更新数据

user = User.find(1)

user.name = ‘Foo‘

user.save()

你也可以这样更新数据。

affected_rows = User.where(‘votes‘, ‘>‘, 100).update(status=2)

删除数据

user = User.find(1)

user.delete()

通过主键删除数据

User.destroy(1)

User.destroy(1, 2, 3)

你还可以这样删除数据。

affected_rows = User.where(‘votes‘, ‘>‘ 100).delete()

仅仅更新时间

如果你想更新模型的时间,可以使用touch方法。

user.touch()

时间Timestamps

在这个模型中created_atupdated_at是在数据库中默认生成的。如果,你不希望创建这两个字段,你可以设置属性__timestamps__false

class User(Model):

    __timestamps__ = False

提供自定义时间格式

如果,你希望自己定义时间格式,你可以这样操作。

class User(Model):

    def get_date_format():
        return ‘DD-MM-YY‘

原文地址:https://www.cnblogs.com/yxhblogs/p/9784673.html

时间: 2024-11-09 00:03:29

Python版的数据库查询构造器、ORM及动态迁移数据表。的相关文章

Python短小精悍的Orator查询构造器

查询构造器 介绍 这个数据库查询构造器,提供便利的接口可以创建和执行查询操作,可以在大多数数据库中使用. 查询select操作 查询表中所有的数据. users = db.table('users').get() for user in users: print(user['name']) 分片查询表中的数据 for users in db.table('users').chunk(100): for user in users: # ... 查询表中的某一条数据 user = db.table

案例:Oracle dul数据挖掘 没有数据库备份非常规恢复truncate删除的数据表

Oracle数据库在没有备份情况下在对表中的某数据表进行truncate删除后,通过oracle dul进行非常规恢复 1.准备oracle dul测试环境 SQL> select count(*) from t_xifenfei; COUNT(*) ---------- 67854 SQL> desc t_xifenfei Name Null? Type ----------------------------------------- -------- ------------------

使用函数查询项目里使用的所有数据表的名字

1 <style> 2 3 ul{ 4 width: 100%;; 5 } 6 li{ 7 float: left; 8 margin-right: 5px;; 9 10 } 11 #content{ 12 width: 100%; 13 14 } 15 </style> 16 <?php 17 //$dir = dirname(getcwd()); 18 //$filepath = $dir.'\\'.'communication'.'\\'.'mod_index.php'

Python操作mysql数据库查询操作时提示“unread-result-found”

原因描述: 当Windows操作系统损坏时,会出现"unread-result-found"错误,比如启动程序将会变慢,响应时间将会延迟.当运行多个应用程序时,可能会遇到崩溃和死机.这个错误可能有很多原因,包括过多的启动条目.注册表错误.硬件/RAM下降.碎片文件.不必要的或冗余的程序安装等等. 解决方法: 为了解决刚才提到的问题,您可以显著地提高机器的速度.为了修复错误和提高PC速度,建议您下载' mysql .connect .error .internalerror Unread

python 全栈 数据库 (三) python操作数据库

python 操作MYSQL数据库主要有两种方式: 使用原生模块:pymysql ORM框架:SQLAchemy 一.pymysql 1.1下载安装模块 第一种:cmd下:执行命令下载安装:pip3 install pymysql 第二种:IDE下pycharm python环境路径下添加模块 1.2使用操作 #导入模块 import pymysql #建立连接通道,建立连接填入(连接数据库的IP地址,端口号,用户名,密码,要操作的数据库,字符编码) conn = pymysql.connect

python操作mysql数据库实现增删改查

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表. 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要

【转】python操作mysql数据库

python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口. Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表. 不同的数据库你需要下载

Python学习(21)python操作mysql数据库_操作

目录 数据库连接 创建数据库表 数据库插入操作 数据库查询操作 数据库更新操作 删除操作 执行事务 错误处理 数据库连接 连接数据库前,请先确认以下事项: 您已经创建了数据库 TEST. 在TEST数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME. 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用

python中MySQL数据库相关操作

一 安装基本环境: 1 安装MySQL数据库, 本文使用的是mariadb数据库,与MySQL相似 1 挂载镜像文件(本次使用的是本地镜像文件) 2 启动MySQL数据库 3 创建用户名和密码并刷新 grant all(表示所有操作) on .(库.表(所有的,也可以指定)) to [email protected](设置用户名为root,链接为本地链接) identified by 'roiot123';(设置密码)flush privileges;(刷新权限) 4 修改默认字符集: serv