今天主要解决了实验五未解决的问题，前天在做实验五spark连接mysql时出现找不到jar包的问题，看了网上的讲解，调整了一下路径，有人说jar包要放在同名的一个文件夹里，实际上jar包应该直接放在spark安装目录的jars目录下就可，这样就可以连接上。
3. 编程实现利用 DataFrame 读写 MySQL 的数据
(1) 在 MySQL 数据库中新建数据库 sparktest，再建表 employee，包含下列两行数据；
表 1 employee 表原有数据
(2) 配置Spark通过JDBC连接数据库MySQL，编程实现利用DataFrame插入下列数据到MySQL，
最后打印出 age 的最大值和 age 的总和。
表 2 employee 表新增数据
带jar包启动shell编程：
bin/spark-shell--jars/usr/local/spark/jars/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar
代码：
import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.Row
import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.DataFrameReader
object TestMySQL {
def main(args: Array[String]) {
val spark = SparkSession.builder().appName("RddToDFrame").master("local").getOrCreate()
import spark.implicits._
val employeeRDD = spark.sparkContext.parallelize(Array("3 Mary F 26","4 Tom M 23")).map(_.split(" "))
val schema = StructType(List(StructField("id", IntegerType,true),StructField("name", StringType, true),StructField("gender", StringType,true),StructField("age", IntegerType, true)))
val rowRDD = employeeRDD.map(p => Row(p(0).toInt,p(1).trim,p(2).trim,p(3).toInt)) val employeeDF = spark.createDataFrame(rowRDD, schema)
val prop = new Properties() prop.put("user", "root") prop.put("password", "0") prop.put("driver","com.mysql.jdbc.Driver") employeeDF.write.mode("append").jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest","sparktest.employee", prop)
Val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest").option("driver","com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user","root").option("password", "0").load()
jdbcDF.agg("age" -> "max", "age" -> "sum").show()
print("ok") } }
原文地址：https://www.cnblogs.com/ljm-zsy/p/12287045.html