dlib人脸识别

1、dlib安装

? 代码的编写在jupyter notebook中来完成

? jupyter notebook是一个工具

? pip install jupyter ------------>安装使用

? 如何启动：

? 命令行输入：jupyter notebook

? 前提，环境变量配置成功

?

? dlib安装-------------> pip install dlib

? dlib有不同的版本，最新版本（19.17.0），经过测试，dll包不完备，所以上次我在使用时，出了一点问题,随着时间的推移，修复

? 建议大家安装之前的版本（19.8.1）

? pip install dlib==19.8.1

2、dlib人脸识别

? cv2和dlib异同

? 都可以识别人脸

? cv2级联方式识别人脸，启用算法时，人脸特征数据：haar

? dlib底层使用的是深度神经网络

? 所以dlib识别准确率，要比opencv（cv2）高

? pip install opencv-python

? 我们就可以在代码中，导包了

? dlib调用相应方法，识别人脸

? face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()

? 调用：

? 人脸坐标数据

? faces = face_detector(image,1)

? 绘制：

    for face in faces:
        left = face.left()
        top = face.top()
        right = face.right()
        bottom = face.bottom()

        cv2.rectangle(jin,pt1 = (left,top),pt2 = (right,bottom),color = [0,0,255],thickness = 2)

?

3、dlib多张人脸的识别

? jupyter执行代码 Ctrl + Enter

? 多张人脸和单张人脸识别的代码完全一样的

4、dlib可以识别视频中的人脸

? 视频操作，首先读取视频

? cv2工具---------> opencv------->计算机视觉

? 演示，视频每一张图片，进行显示

? cv2.waitKey(10) -------->毫秒，快进感觉

? 视频中人脸可以检测，但是播放速度变慢，为什么？？？

? 因为人脸识别，算法应用，大量计算，计算时，花时间的

5、dlib可以标记人脸的关键点（轮廓点）

? 1、识别人脸

? 2、轮廓识别人脸关键点

? 人脸68个关键点：嘴巴，鼻子，眼睛，眉毛，轮廓

? shape = dlib.shape_predictor(‘./shape_predictor_68_face_landmarks.dat‘)

? facemarks = shape(jin,face)

? for mark in facemarks.parts():

? x = mark.x

? y = mark.y

? cv2.circle(jin,center = (x,y),radius = 2,color = [0,255,0],thickness = 2)

原文地址：https://www.cnblogs.com/python001-vip/p/12606417.html