Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝区别

转自https://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
a = [1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]]
b = a # 赋值
print(id(a))#31611432
print(id(b))#31611432
a.append(5)
print(a)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
print(b)#[1, 2, 3, 4, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 5]
#通过以上可以看到,不同变量之间,相同的值存储的内存空间是相同的

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

a = {1: [1, 2, 4]}
b = a.copy()
print(a, b)
# 输出: {1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}

a[1].append(4)
print(a, b)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 4]} {1: [1, 2, 4, 4]}
# 由于a和b的子对象仍然是指向同一对象,对a的子对象的修改等于对b子对象的修改

a[2] = ‘abc‘
print(a, b)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 4], 2: ‘abc‘} {1: [1, 2, 4, 4]}

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

import copy
a = {1: [1, 2, 4]}
c = copy.deepcopy(a)
print(a, c)
# 输出:{1: [1, 2, 4]} {1: [1, 2, 4]}
a[1].append(5)
print(a, c)
# 输出:{1: [1, 2, 4, 5]} {1: [1, 2, 4]}

原文地址:https://www.cnblogs.com/xh0203/p/12661954.html

时间: 2024-08-05 08:23:30

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直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 实例 1 2 3 4 5 6 7 >>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].appe

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象. 字典浅拷贝实例 实例 >>> a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>

Python中的赋值,浅拷贝和深拷贝的区别

赋值 内存地址的引用,所有的改变都会同步 测试代码 #coding:utf-8 import copy a=['a','b',1,[1,2,3]] b = a #对象赋值,所有改动都会联动 a.append('d') a[0]='aaa' a[3].append(4) print a print b 运行结果 ['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd'] ['aaa', 'b', 1, [1, 2, 3, 4], 'd'] 浅拷贝 str,num等深浅拷贝都一样,list

学习python--第八天(直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析)

直接赋值:其实就是对象的引用(别名). 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.--只拷贝第一层 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象.--克隆一份 原文地址:https://www.cnblogs.com/denny-djl/p/10348114.html

Python直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

ython 文件 writelines() 方法用于向文件中写入一序列的字符串. 这一序列字符串可以是由迭代对象产生的,如一个字符串列表. 换行需要制定换行符 \n. 语法 writelines() 方法语法如下: 1fileObject.writelines(iterable)参数 iterable -- 可迭代对象(字符串.列表.元祖.字典). 返回值 该方法没有返回值. 原文地址:http://blog.51cto.com/98405/2145034

Perl的浅拷贝和深度拷贝

首先是深.浅拷贝的概念: 浅拷贝:shallow copy,只拷贝第一层的数据.Perl中赋值操作就是浅拷贝 深拷贝:deep copy,递归拷贝所有层次的数据,Perl中Clone模块的clone方法,以及Storable的dclone()函数是深拷贝 所谓第一层次,指的是出现嵌套的复杂数据结构时,那些引用指向的数据对象属于深一层次的数据.例如: @Person1=('wugui','tuner'); @Person2=('longshuai','xiaofang',['wugui','tun

JS对象的浅拷贝与深度拷贝

1.js中的6个标准类型 原始类型:Undefined.Null.Boolean.String.Number 引用类型:Object ( 最简单的引用类型var obj={} ) 2.把标准类型分成了两类.这两种类型复制克隆有很大区别 原始类型:存储的是对象的实际数据( 存放在栈内存中 ) 引用类型:存储的是对象的引用地址( 栈内存中存放的堆内存的地址 ) 3.克隆概念 浅度克隆:原始类型为值传递.对象类型仍为引用传递 深度克隆:所有的元素与属性均完全复制.与原对象完全脱离关系( 对新对象的修改

浅拷贝与深度拷贝(原型模式)

Delphi的VCL从TPersistent开始支持RTTI(RuntimeTypeInfo)运行时类型信息,它是通过{$M+}编译指令提供了RTTI的功能.M打开以后,Delphi在编译该对象时,会把对象的类型信息编译进可执行文件,这样在运行时就可以动态地获得对象的属性和方法等信息.因为所有的VCL可视化组件都是从TPersistent派生的,因此可以将组件信息保存到dfm也可以动态加载. Delphi还定义了一个虚方法Assign, [delphi] view plain copy proc

总结:Python的赋值、深拷贝、浅拷贝有什么区别

自我总结: 1)赋值:对象赋值实际上是对象的引用. 在Python中,变量就是地址的一种表示形式,并不开辟开辟存储空间. 2)浅拷贝:只拷贝了顶层(第一层),没有拷贝子对象.所以子对象的原始数据改变,子对象会改变. 3)深拷贝:区别于浅拷贝只拷贝顶层引用,深拷贝会逐层进行拷贝,直到拷贝的所有引用都是不可变引用为止. 为什么Python默认的拷贝方式是浅拷贝? 时间角度:浅拷贝花费时间更少: 空间角度:浅拷贝花费内存更少: 效率角度:浅拷贝只拷贝顶层数据,一般情况下比深拷贝效率高. 1.pytho