经典算法之归并排序——python和JS实现

前言

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作者:韩忠康

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算法

归并排序(merge-sort),典型的分治策略(divide and conquer)。核心思路是将整体序列一分为二形成两个子序列,分别对子序列排序,再将两个有序子序列合并成一个有序序列。

思路如图:

整体过程分为拆分和合并两大阶段。

拆分,核心问题是确定拆分位置即可,我们利用左右元素索引之和除2即可,也就是:mid = (left + right)/2,指导拆分到子序列仅仅存在一个元素的基本情形。

合并,merge 是归并排序的核心,将两个已排序子序列合并为一个排序序列的过程。当子序列中仅存在一个元素时,可视为子序列已经排序,因此我们的合并是从两个单一元素子序列开始的。当子序列存在多个元素时,我们需要逐个得到当前最小元素,进而完成整体排序,过程中我们需要一个临时区来存储已排序的部分。

合并思路如下图所示,我们以合并 [2, 3, 5, 6, 8] 和 [0, 1, 4, 7, 9] 为例,进行演示:

如图,实现时,设置 i,j 分别存储两个子序列待比较元素索引。比较后,将小元素移动到临时区,同时右移索引。当其中一个子序列全部元素全部移动到临时区后,另一个子序列将后续元素直接移动到临时区即可,不需要继续比较。最后将临时区已排序数据拷贝回原始序列即可。

Python:

JavaScript:

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时间: 2024-10-29 05:48:13

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经典算法学习——归并排序

归并排序算法采用的是分治算法,即把两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表的过程.首先把待排序的序列分成若干个子序列,每个子序列都是有序的,然后把有序子序列合并成整体有序序列,这个过程也称为2路归并.实现代码已经上传至: https://github.com/chenyufeng1991/MergeSort  . 基本思想如下:将待排序序列R[0...n-1]看成是n个长度为1的有序序列,将相邻的有序表成对归并,得到n/2个长度为2的有序表:将这些有序序列再次归并,得到n/4个长度为4的有序序

Java基础知识强化56:经典算法之归并排序(MergeSort)

1. 归并排序的原理: 原理,把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序, 继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组 举例: 无序数组[6 2 4 1 5 9]   先看一下每个步骤下的状态,完了再看合并细节 第一步: [6 2 4 1 5 9]原始状态 第二步: [2 6] [1 4] [5 9]两两合并排序,排序细节后边介绍 第三步: [1 2 4 6] [5 9]继续两组两组合并 第四步: [1 2 4 5 6 9]合并完毕,排序完毕        输

经典算法之归并排序的C实现方法

以前写过归并排序的算法,但是时间过了好久,忘记怎么写的了,(也是醉了).正好复习算法的时候遇到这个问题,就重新写了一下,把遇到的一些问题顺便记录一下. 核心就是用两个子数组记录分割后的两个数组中的变量, 然后依次比较大小即可. 这里有个细节需要注意一下, arr_temp1[mid + 1 - low] = INT_MAX; 这段代码,用来设置一个哨兵, 用这种方法可以避免判断数组是否为空了 具体的算法的伪代码可以参考<算法导论> Chapter 2 算法基础, P17 源代码如下: // =

【经典算法】归并排序

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经典白话算法之归并排序

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