汉明嵌入

1.题目名称 Number of 1 Bits(整数的汉明重量) 2.题目地址 https://leetcode.com/problems/number-of-1-bits/ 3.题目内容 英文:Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of '1' bits it has. 中文:写一个函数,输入一个无符号整数,返回其中值为1的比特位的个数(这个值也被称为数字汉明重量) 例如,32位整型数字11

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1 //汉明距离——用位运算 2 #include<iostream> 3 using namespace std; 4 5 int hammingDistance(int x, int y) { 6 //将x与y进行异或运算,在进行循环与操作,不为0,则result++; 7 int result=0; 8 int a; 9 a= x ^ y;//异或运算 10 for(int i=0;i<32;i++){ 11 if((a & 1 )!=0){ 12 result++; 13

https://baike.baidu.com/item/%E6%B1%89%E6%98%8E%E9%87%8D%E9%87%8F/7110799?fr=aladdin 汉明重量是一串符号中非零符号的个数.因此它等同于同样长度的全零符号串的汉明距离.在最为常见的数据位符号串中,它是1的个数. 原文地址:https://www.cnblogs.com/mjn1/p/11637882.html

首先放个图,为汉明码中信息位N与校验位K的位数关系:2^(K-1)>=N+K+1 码距:一个编码系统中任意两个合法编码(码字)之间不同的二进数位(bit)数叫这两个码字的码距,而整个编码系统中任意两个码字的的最小距离就是该编码系统的码距.以汉明校验码中的偶校验为例,若汉明码最高位号为m,最低位号为1,即有Hm.Hm-1.Hm-2···H2.H1. 一.编码规则为:⑴每个校验位Pi在汉明码中被分到位号2^(i-1)的位置上,其余各位为信息位. ⑵汉明码的每一位Hi有多个校验位校验,其关系式是被校验

AP(无线访问接入点(WirelessAccessPoint)) AP就是传统有线网络中的HUB,也是组建小型无线局域网时最常用的设备.AP相当于一个连接有线网和无线网的桥梁,其主要作用是将各个无线网络客户端连接到一起,然后将无线网络接入以太网.大多数的无线AP都支持多用户接入.数据加密.多速率发送等功能,一些产品更提供了完善的无线网络管理功能.对于家庭.办公室这样的小范围无线局域网而言,一般只需一台无线AP即可实现所有计算机的无线接入. AP的室内覆盖范围一般是30m-100m,不少厂商的AP

特征工程数据科学最有创造力的方面.要像其他任何有创造力的尝试一样对待它,就想写一个喜剧的秀.坚持头脑风暴创建模板或公式检查/重新审视以前的工作特征分类一些预处理似乎永远都是必要的很高的基数(即包含大量不同的值)会带来很稀疏的数据填补缺失值是一个难点Onehot 编码One-of-K 给一个长度为 K 的数组编码基本方法:大多使用一些线性的算法去掉第一列避免共线性稀疏格式是记忆友好的(便于存储)目前对待缺失值的大部分实现方法都不够优雅,没有考虑变量.哈希编码对固定长度的数组进行 Onehot 编码

在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包.在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题.学习使用scikit-learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识.这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记.另外,我也想把这篇笔记一直更新下去. 1 scikit-learn基础介绍 1.1 估计器(Estimator) 估计器,很多时候可以直接理解成分类器,主要包含两个函数: fit():训练算法,设置内部参数.接收训练集和类别两

编辑距离定义: 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数. 许可的编辑操作包括:将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符. 例如将eeba转变成abac: eba(删除第一个e) aba(将剩下的e替换成a) abac(在末尾插入c) 所以eeba和abac的编辑距离就是3 俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念. 算法: 算法就是简单的线性动态规划(最长上升子序列就属于线性动态规划).