【数据库】 索引 index

数据页可以有两种存储方式：聚类存储(clusterd storage)和非聚类存储(interleaved storage)。

一个表有很多属性，索引基于某个属性。

例子：

att1 　　att2　　 att3

name2    3　　　 x1

name1    4　　　x5

name3     1　　　x2

1.有序索引 (sorted index)

将某个属性排个序。

比如，基于例子中的属性1：

name1    4　　　x5

name2    3　　　 x1

name3     1　　　x2

2.树状索引

对于例子中的attribute2，假设很长： 1，2，3，4... 100，101...

ps：多键值索引---R-tree

3.哈希索引

时间： 2024-10-07 05:06:38

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数据库索引(Index)

数据库索引是啥?有什么用?原理是什么?最佳实践什么? 索引是啥 一个索引是这样的数据结构:从数据上来说,不仅包含了从表中某一列或多列的数据拷贝,同时,还包含了指向这列数据行的链接: 从结构上来说,索引中的数据还被组织成满足一定查找算法的数据结构,比如B树.这样提高了从数据库的查询效率. 有什么用 创建索引可以提高数据的查询性能(improve speed of data retrieval operation).具体来说: 第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,

数据库索引 index介绍 sql索引存储结构

定义: 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=10000.如果没有索引, 必须遍历整个表,直到ID等于10000的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),在索引中查找,(例如二分法查找,很快就 能定位10000在索引表中的位置,如果索引存储的是id和该id对应的地址,那就直接指向该地址获取相应的数据)但索引是经过某种算法优化过的,查找次

数据库学习（1）--索引Index

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据.索引的实现通常使用B树及其变种B+树.在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法.这种数据结构,就是索引. 为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动). 创建索引可以大大提高系统的性能 1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的

数据库索引总结

一.为什么要创建索引呢(优点)? 这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能. 第一,   通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 第二,   可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因. 第三,   可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义. 第四,   在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间. 第五,   通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能. 二.建立方向索引的不利因

Mysql数据库索引

索引(Index)是帮助mysql高效获取数据的数据结构.对于高性能非常关键. 索引的重要性主要体现在数据量非常大的时候.规模小,负载轻的数据库即使没有索引也可以获到好的查询效果 例如: 1 mysql>select first_name from actor where actor_id=5; 改索引列位于actor_id列,因此mysql会使用索引找到actor_id为5的行. 索引有很多种类型,各自有各自的特点.索引实在存储引擎层实现的,而不是服务器层. (1).B-Tree索引 谈论引擎

深入浅出数据库索引原理

前段时间,公司一个新上线的网站出现页面响应速度缓慢的问题, 一位负责这个项目的但并不是搞技术的妹子找到我,让我想办法提升网站的访问速度 ,因为已经有很多用户来投诉了.我第一反应觉的是数据库上的问题,假装思索了一下,摆着一副深沉炫酷的模样说:"是不是数据库查询上出问题了, 给表加上索引吧",然后妹子来了一句:"现在我们网站访问量太大,加索引有可能导致写入数据时性能下降,影响用户使用的".当时我就楞了一下, 有种强行装逼被拆穿的感觉,在自己的专业领域居然被非专业的同学教

Oracle之索引(Index)实例讲解 - 基础

Oracle之索引(Index)实例讲解 - 基础 索引(Index)是关系数据库中用于存放表中每一条记录位置的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和数据的完整性检查.索引的建立是一项技术性要求非常高的工作. 一般在数据库设计阶段就要考虑到如何设计和创建索引. 1. 创建索引 创建索引的语法: CREATE [UNIQUE] INDEX [schema.] index ON [schema.] table (column [ASC | DESC], column [ASC | DESC]...

数据库索引介绍及使用【转】

数据库索引介绍及使用 一.索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法.数据库的索引类似于书籍的索引.在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息.在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库. 二.索引的特点 1.索引可以加快数据库的检索速度 2.索引降低了数据库插入.修改.删除等维护任务的速度 3.索引创建在表上,不能创建在视图上 4.索引既可以直接创建,也可以间接创建 5.可以在优化隐藏中,使用索引 6.使用查询处理器执行SQL语句,在一个表

MongoDB数据库索引

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot

数据库 --- 索引、触发器、事务（存储引擎）

一.数据库  -----   按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库 主要特点: 实现数据共享: 减少数据的冗余度: 数据的独立性: 数据实现集中控制: 数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性: 故障恢复. 二.其他相关 1.索引:作用于表中的某列,并将其进行排序,有助于快速地进行查询. 索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的数据结构,是用于提高在数据库表中访问数据的速度的数据库对象.其实索引相当于一本书的目录,如果没有索引,要想在数据库中查找某一特定的值就需要遍历整个数据库表