jeesite+mysql，数据导入出现问题。

在做程序时,sqlite数据很方便.用mysql数据导出到sqlite的步骤:(用csv文件过渡) -------------------------------  先导出到csv文件  ------------------------- 1.用navicat软件将mysql数据导出到txt文件. 2.注意选择“包含列标题”(字段名).“栏位定界符”(csv文件使用逗号). 3.把所有的txt文件转换为utf-8编码. 4.写一个rename.bat(ren *.txt *.csv),全部统一改

Sqoop 将mysql 数据导入到hive(import) 1.创建mysql表 CREATE TABLE `sqoop_test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 插入数据 2.hive 建表 hive> create external table sqoop_test

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)

首先准备工具环境:hadoop2.7+mysql5.7+sqoop1.4+hive3.1 准备一张数据库表: 接下来就可以操作了... 一.将MySQL数据导入到hdfs 首先我测试将zhaopin表中的前100条数据导出来,只要id.jobname.salarylevel三个字段. 再Hdfs上创建目录 hadoop fs -mkdir -p /data/base #用于存放数据 我们cd到sqoop目录下执行命令 # \ 用于换行bin/sqoop import --connect jdbc

批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法,如同您在mysql中使用的命令一样,你仍然将使用这些命令. 为了实现批处理,您重定向一个文件到mysql程序中,首先我们需要一个文本文件,这个文本文件包含有 与我们在mysql中输入的命令相同的文本.比如我们要插入一些数据,使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为 New_Data.txt及任何其他的合法名字,并不一定要以后缀sql结尾):USE Meet_A_Geek;INSERT INTO Customers

1).mysqlimport的语法介绍:mysqlimport位于mysql/bin目录中,是mysql的一个载入(或者说导入)数据的一个非常有效的工具.这是一个命令行工具.有两个参数以及大量的选项可供选择.这个工具把一个文本文件(text file)导入到你指定的数据库和表中.比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中:mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt注意:这里Customers.

##以上完成后在h3机器上配置sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz //将宿主机上MySql的test库中的users表的数据导入到HDFS,默认Sqoop会起4个Map运行MapReduce进行导入到HDFS,存放在HDFS路径为/user/root/users(user:默认用户,root:MySql数据库的用户,test:表名)目录下有四个输出文件sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10

hadoop的安装配置这里就不讲了. Sqoop的安装也很简单. 完成sqoop的安装后,可以这样测试是否可以连接到mysql(注意:mysql的jar包要放到 SQOOP_HOME/lib 下): sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.1.109:3306/ --username root --password 19891231 结果如下 即说明sqoop已经可以正常使用了. 下面,要将mysql中的数据导入到hadoop中.

1. 背景 导入150w数据到mysql,数据格式为tab分隔csv文件.测试索引对导入速度的影响 2. 无索引,导入数据后重建 CREATE TABLE `tab` ( `ct_id` char(36) DEFAULT NULL COMMENT 'id', `ct_title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '标题', `bd_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'bdid', `org_unit` int(11) DEFAU

本地方法不仅限定于Mysql,也可以将Excel.Oracle数据导入到SQLServer中. 这种方法是整个表批量导入和大数据中的sqoop工具差不多. 选择好数据源,例如:Mysql.Excel.Oracle等 编辑映射的时候,找好对应的数据类型,例如:varchar