scala多重界定

Scala 多重界定分为以下几种：

1. T <: A with B T是A或B的子类

2. T >: A with B A或B是T的子类一般不用

3. T >: A <: B 同时有上界和下界 A下是界，B是上界，A是B的子类

4. T：A : B 上下文界定 T必须同时满足存在AT和BT的隐试转换值

5. T <% A <% B 视图界定 T既可以转换成B也可以转换成A

类型不可以有多个上界或下界，如果想有多个上界或下界，这样语法是不正确的。

spark中常用的就是 "<:"

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时间： 2024-10-14 05:35:07

scala多重界定的相关文章

Scala 深入浅出实战经典第47讲：Scala多重界定代码实战及其在Spark中的应用

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第47讲：Scala多重界定代码实战及其在Spark中的应用源码解析

今天学习了scala的多重界定 T >: A <: B 表示T同时有下界和下界,下界为A,上界为B,A为B的子类型.下界必须写在前面,上界必须写在后面,位置不能颠倒. T<:A with B T是A或B的子类. T>:A with B A或B是T的子类 T <% A <% B T同时满足能够即可以通过隐式转换转变为A的类型,也可以通过隐式转换变为B的类型. T : A : B T必须同时满足存在A[T]这种类型的隐式值和B[T]类型的隐式值. 分享下更多的scala资源

Scala 上下文界定

上下文界定的类型参数形式为T:M的形式,其中M是一个泛型,这种形式要求存在一个M[T]类型的隐式值: /** * 上下文界定 */ @Test def testOrdering_Class_Context() = { class User(val userName: String, val age: Int) class UserOrderingObject extends Ordering[User] { override def compare(x: User, y: User): Int

Scala 类型界定

class User(val userName: String,val age: Int) extends Comparable[User] { override def compareTo(o: User): Int = this.age - o.age } object OrderingDemo extends App { /** * 类型界定,上界 * * @param u1 * @param u2 * @tparam T T必须是Comparable[T]的子类 * @return */

Scala入门到精通——第二十节类型參数（二）

本节主要内容 Ordering与Ordered特质上下文界定(Context Bound) 多重界定类型约束 1. Ordering与Ordered特质在介绍上下文界定之前,我们对scala中的Ordering与Ordered之间的关联与差别进行解说,先看Ordering.Ordered的类继承层次体系: 通过上面两个图能够看到,Ordering混入了java中的Comparator接口.而Ordered混入了java的Comparable接口.我们知道java中的Comparator是一

Scala入门到精通——第二十节类型参数（二）

本节主要内容 Ordering与Ordered特质上下文界定(Context Bound) 多重界定类型约束 1. Ordering与Ordered特质在介绍上下文界定之前,我们对scala中的Ordering与Ordered之间的关联与区别进行讲解,先看Ordering.Ordered的类继承层次体系: 通过上面两个图可以看到,Ordering混入了java中的Comparator接口,而Ordered混入了java的Comparable接口,我们知道java中的Comparator是一

新书：Scala语言基础与开发实战

大数据科学丛书系列的最新一本<Scala语言基础与开发实战>即将面市,预计月底上架.内容还是不错的,文笔简介,内容实用,值得学.用. 大数据资深培训师王家林新作. 详细介绍大数据开发语言Scala及其在分布式框架Akka和Kafka中的应用. 秉承"实战"类图书特点,解析大量代码的编写操作,具有较强的可操作性,便于读者学习和理解. 算上再过几个月出版的<Spark内核解析及性能调优>,一年时间,大数据科学丛书系列之Spark的小套系基本形成了:从学习Spark的

从零学scala（九）类型参数、高级类型

一:类型参数泛型类 //泛型类,基本和java是一致的 class Pair[T,S](val first:T,val second:S) val pair1 = new Pair("42",42) val pair2 = new Pair[Any,Any](42,"42") 泛型函数 //返回数组中间的值 def getMiddle[T](a:Array[T]) = a(a.length/2) def mai

第43讲：Scala中类型变量Bounds代码实战及其在Spark中的应用源码解析

今天学习了scala的界定,先来看看下面这段代码 //class Pair[T] (val first : T,val second : T)class Pair[T <: Comparable[T]](val first : T,val second : T){ def bigger = if(first.compareTo(second) > 0) first else second} class Pair_Lower_Bound[T](val first : T,val second: