最近在排查redis做rdb时会有部分请求超时的case。初步判断是我们redis服务器上开启了THP（Transparent Huge Pages）。
1) Linux本身的页大小是固定的4KB，在2.6.38内核新增了THP，透明地支持huge page（2MB）的使用，并且默认开启。开启THP的优势在于：
- 减少page fault。一次page fault可以加载更大的内存块。
- 更小的页表。相同的内存大小，需要更少的页。
- 由于页表更小，虚拟地址到物理地址的翻译也更快。
劣势在于：
- 降低分配内存效率。需要大块、连续内存块，内核线程会比较激进的进行compaction，解决内存碎片，加剧锁争用。
- 降低IO吞吐。由于swapable huge page，在swap时需要切分成原有的4K的页。Oracle的测试数据显示会降低30%的IO吞吐。
2) 对于redis而言，开启THP的优势在于：
- fork子进程的时间大幅减少。fork进程的主要开销是拷贝页表、fd列表等进程数据结构。由于页表大幅较小（2MB / 4KB = 512倍）,fork的耗时也会大幅减少。
劣势在于：
- fork之后，父子进程间以copy-on-write方式共享地址空间。如果父进程有大量写操作，并且不具有locality，会有大量的页被写，并需要拷贝。同时，由于开启THP，每个页2MB，会大幅增加内存拷贝。
3) 针对这个特性，我做了一个测试，分别在开启和关闭THP的情况下，测试redis的fork、响应时间。
测试条件：
redis数据集大小：16G
rdb文件大小：3.4G
./redis-benchmark -P 4 -t set -r 5000000 -n 1000000000
(1) fork时间对比
开启THP后，fork大幅减少。
（2）超时次数
使用redis-benchmark测试，单个kv只有几字节，没办法模拟真实线上的延迟，这里任务延迟超过300us的请求即为超时，统计这些请求的个数。
开启THP后，超时次数明显增多，但是每次超时时间较短。而关闭THP后，只有4次超时，原因是与fork在同一事件循环的请求受到fork的影响，chu‘l。
关闭THP影响的只是零星几个请求，而开启后，虽然超时时间短了，但是影响面扩大了。
4）查看THP状态
$ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
[always] madvise never
always表示总是开启， madvise根据程序的配置开启，never关闭。
关闭THP
sudo echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
需要重启进程
5) 结论
集合业界的经验，建议关闭我们线上redis、mysql、mongodb等机器的THP。
6）references
各种坑：
https://blogs.oracle.com/linux/entry/performance_issues_with_transparent_huge
http://docs.splunk.com/Documentation/Splunk/6.2.3/ReleaseNotes/SplunkandTHP
http://structureddata.org/2012/06/18/linux-6-transparent-huge-pages-and-hadoop-workloads/