matlab中double、im2double、mat2gray区别

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****************假设某图像数据A（uint8格式）**********************

A =

235  200  89  20

>> double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵；

ans =

235   200 89   20

>> im2double(A)              
%返回矩阵类型：double；数值范围[0 1] ,0对应uint8中的0；1对应uint8中的255；

ans =

0.9216    0.7843   0.3490    0.0784

>> mat2gray(A)                %对原矩阵归一化

ans =

1.0000    0.8372   0.3209      0

****************假设矩阵A为一般二维数组，非图像数据（double格式）**********************

A =

235   200    89    20

>> double(A)

ans =

235   200   89    20

>> im2double(A)

ans =

235   200   89    20

>> mat2gray(A)

ans =

1.0000    0.8372    0.3209      0

**********************小结***************************

im2double：如果输入类型是uint8、unit16 、logical，则按照0-->>0，255-->>1，将其值按比例处理成0～1之间的double数值；如果输入类型是double，输出没有处理；

double：返回数值与输入相同的double类型矩阵；

mat2gray：对输入进行归一化处理，最小值-->>0;最大值-->>1，输出类型为double。

在实际的对图像处理过程中，由于我们读入图像是unit8型，而在MATLAB的矩阵运算中要求所有的运算变量为double型（双精度型）。因此通常使用im2double函数将图像数据转换成双精度型数据。

为了节省存储空间，matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数），以此方式存储的图像称作8位图像。

imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。

因此，matlab读入图像的数据是uint8，而matlab中数值一般采用double型（64位）存储和运算。所以要先将图像转为double格式的才能运算，

I2=im2double(I1)  %把图像I1转换成double精度类型 （假设图形矩阵范围0~255）

或者

I64=double(I8)/255;   %uint转换成double

如果不转换，计算会产生溢出。

经过计算后，I2已经是double型。如果现在想imshow显示图像结果，就需要再转换成uint8格式。如果矩阵复合数据图像标准（0~1之间），

I3=im2uint8(I2)  %把矩阵I2转换成uint8类型

如果超出0~1范围，就要用uint8()

I8=uint8(round(I64*255));  %double转换成uint8

或者mat2gray()

I3=mat2gray(I2)  &把矩阵转化为灰度图像格式double

最后可以知道，im2uint8,im2double和uint8,double是有区别的。