python 3 函数

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法capitalize() #capitalize() #说明:将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写. ''' capitalize(...) S.capitalize() -> string Return a copy of the string S with only its first character capitalized. ''' #案例 str='xiaoden

1.将足够的参数解包以后传递给函数:>def f(p1, p2, p3, p4):>     print p1+p2+p3+p4>>li = [1, 2, 3, 4]>f(*li)10>>tu = (1, 2, 3, 4)>f(*tu)10>>di = {'p1':1, 'p2':2, 'p3':3, 'p4':4}>f(**di)>10 2.使用封包的方法访问多余的参数>>> def funct(*para, **

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法setdefault() #D.get(k,d) #说明:k在D中,则返回 D[K],如果k不在D中,则返回d值 #D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D ''' >>> help(dict.setdefault) Help on built-in function setdefault: setdefault(...) D.set

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法islower() #http://www.runoob.com/python/att-string-islower.html #islower() #说明:检测字符串是否都由小写字母组成 str = "THIS is string example....wow!!!" print str.islower()#False str = "this is string

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法xrange() #xrange() #说明:返回一个生成器 #xrange做循环的性能比range好,尤其是返回很大的时候.除非要返回一个列表,则用range. ''' class xrange(object) | xrange(stop) -> xrange object | xrange(start, stop[, step]) -> xrange object | | Li

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法startswith() #http://www.runoob.com/python/att-string-startswith.html #startswith() #说明:返回布尔值,用于检查字符串是否是以指定子字符串开头,如果是则返回 True,否则返回 False. ''' startswith(...) S.startswith(prefix[, start[, end]]

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法globals() #globals() #说明:在当前作用域下,查看全局变量 ''' globals(...) globals() -> dictionary Return the dictionary containing the current scope's global variables. ''' #案例 b='xiaodeng' print globals#<buil

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之函数用法__setattr__ #http://www.cnblogs.com/hongfei/p/3858256.html #用__setattr__函数重构方法 class Fruit(): def __init__(self,color,price): self.__color = color self.__price = price def __setattr__(self,name

Python中函数是一个对象, 和整数,字符串等对象有很多相似之处,例如可以作为其他函数的参数或返回对象, Python中的函数还可以携带自由变量, 两者无疑极大增进了Python的表达力. 但是Python函数自由变量的内部机制和列表解析或for循环结合使用时却暗藏杀机: #---CASE 1 fs = map(lambda i:(lambda j: i*j),range(6)) print([f(2) for f in fs]) #---CASE 2 fs = [lambda j:i*j f

def fm(): #定义一个函数fm() 这个函数的内容是以下一个脚本.     for i in range(0,6):         fr = open("qg/t.txt",'r')         #打开一人文件并读取         print (fr.readlines()[5 - i])         #显示这个文件的内容,是从最后5行显示到第1行.这个文件只有5行.         fr.close()         #关闭这个打开的文件. #定义函数fm,把t