排序算法(堆排序)

堆排序是对选择排序的改进(时间复杂度和希尔排序一样O(nlog2n))

数据结构:完全二叉树(大顶堆,根节点都比左右节点大,小顶堆,根节点小于双亲节点)

public class HeapSort {
    public static void main(String[] args) {
        int a[]={1,2,4,9,33,2,6,7,10,11};
        sort(a, 10);
        for (int i = 0; i < a.length; i++) {
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        
    }
    
    //调整堆
    public static void heapAdjust(int a[],int s,int n){
        
        int i,temp;
        temp=a[s];
        
        for(i=2*s;i<n;i*=2){
            if(i+1<n&&a[i]<a[i+1]){
                i++;
            }
            
            if(temp>=a[i]) break;
            
            a[s]=a[i];
            s=i;
        }
        a[s]=temp;
    }
    
    //交换位置
    public static void swap(int a[],int i,int j){
        int temp;
        temp=a[i];
        a[i]=a[j];
        a[j]=temp;
    }
    
    //排序
    public static void sort(int h[],int n){
        int i;
        for(i=n/2;i>0;i--){
            heapAdjust(h, i, n);
        }
        
        for(i=n-1;i>1;i--){
            swap(h, 1, i);
            heapAdjust(h, 1, i-1);
        }
    }
}

时间: 2024-10-04 18:27:22

排序算法(堆排序)的相关文章

经典排序算法 - 堆排序Heap sort

经典排序算法 - 堆排序Heap sort 堆排序有点小复杂,分成三块 第一块,什么是堆,什么是最大堆 第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点 第三块,堆排序介绍 第一块,什么是堆,什么是最大堆 什么是堆 这里的堆(二叉堆),指得不是堆栈的那个堆,而是一种数据结构. 堆可以视为一棵完全的二叉树,完全二叉树的一个"优秀"的性质是,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素. 数组与堆之间的关系 二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆. 什么

Java排序算法 - 堆排序的代码

把内容过程中比较重要的一些内容片段做个备份,如下的资料是关于Java排序算法 - 堆排序的内容. import java.util.Arrays; public class HeapSort { int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; public HeapSort(){ heapSort(a); } public void heapSort(int[

[算法学习笔记]排序算法——堆排序

堆排序 堆排序(heapsort)也是一种相对高效的排序方法,堆排序的时间复杂度为O(n lgn),同时堆排序使用了一种名为堆的数据结构进行管理. 二叉堆 二叉堆是一种特殊的堆,二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树.二叉堆满足堆特性:父节点的键值总是保持固定的序关系于任何一个子节点的键值,且每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆. 如上图显示,(a)是一个二叉堆(最大堆), (b)是这个二叉堆在数组中的存储形式. 通过给个一个节点的下标i, 很容易计算出其父节点,左右子节点的的下标,为了方便,

经典排序算法——堆排序

对于一个int数组,请编写一个堆排序算法,对数组元素排序. 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例: [1,2,3,5,2,3],6 [1,2,2,3,3,5] class HeapSort { public: int* heapSort(int* A, int n) { BuildMaxHeap(A, n);//首先将数组A构建成大顶堆 for (int i = n - 1; i >= 1; i--) { swap(A[0],A[i]);//将堆顶最大值与未排序的最

排序算法-堆排序

堆排序算法是建立在堆这种数据结构的基础上,其实堆听着很高端,其实很简单,就是一个二叉树,但是又特殊条件,就是其父节点比孩子节点都大(或都小)的堆称为最大堆(最小堆),瞬间感觉很简单了,最简单的保存方法就是直接用数组来保存. 给出一组数,我们要使用堆排序,首先需要建堆,但是这一组数首先肯定是不满足上面堆的性质的,所以我们需要调整,让他满足堆得性质,变成一个堆,怎么调整呢?拿最大堆来说,就是对于一个节点,我们判断其孩子是否有比父亲节点大的,有的话,交换这两个值,这样父亲就比孩子都大了,当然交换完了之

八大排序算法——堆排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)

一.动图演示 二.思路分析 先来了解下堆的相关概念:堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆.如下图: 同时,我们对堆中的结点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子 该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是: 大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]   小顶堆:arr[i]

排序算法——堆排序

堆排序 ①了解二叉堆的定义 ②一般用数组表示堆 注意逻辑存储结构和实际存储结构 ③i节点的 父节点(i-1)/2 子节点 左2*i+1 右2*i+2 ④注意每种操作的思想 ⑤一般数组要堆化操作后再进行堆排序 代码实现 /*本栗子是最小堆*//*从第i个节开始调整*/ void MinHeapDown(int a[],int i,int n) { int j=0,temp=0; temp = a[i]; j=2*i+1;/*i节点的左孩子*/ while(j < n) { if(j+1<n &a

Java排序算法——堆排序

堆排序 package sort; public class Heap_Sort { public static void main(String[] args) { // TODO 自动生成的方法存根 Heap_Sort qs = new Heap_Sort(); int[] Arr = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1}; qs.heapSort(Arr); for(int i=0;i<Arr.length;i++){ System.out.println(Arr[i]); } }

JavaScript排序算法——堆排序

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-

经典排序算法

经典排序算法(via  kkun) 经典排序算法,以下文章参考了大量网上的资料,大部分都给出了出处 这一系列重点在理解,所以例子什么的都是最简单的情况,难免失误之处,多指教 大多数排序算法都给出了每一步的状态,以方便初学者更容易理解,通俗易懂,部分难以理解的排序算法则给出了大量的图示,也算是一个特色吧 经典排序算法 - 快速排序Quick sort 经典排序算法 - 桶排序Bucket sort 经典排序算法 -  插入排序Insertion sort 经典排序算法 - 基数排序Radix so