首先看需求:
同时控制1000台linux服务器做同一件事。
怎么办?肯定用脚本批量处理,因为我目前还没有1000台linux,所以我们用一些脚本来模拟。
1.首先模拟我需要做的事,假设我处理一台Linux需要费时5s 那么我的模拟脚本如下:
cat nothing.sh #!/bin/bash sleep 5 //发呆5秒 echo `date` //输出当前系统日期 好,那么这件事我要做1000次,那么for循环走起: #!/bin/bash for i in `seq 1000` do sh nothing.sh done exit 0
运行的时候,你会发现每过5s 输出了1行 date 的值,我们循环了1000次,那这个脚本执行完需要的时间至少是1000*5s 大约等于1个半小时。由于循环是串行的,脚本必须等待上一条循环结束,才能进行下一步的循环。
这个时候我们就有需求了:
我肯定不能等那么久,既然现在的CPU都是多进程的,我能不能开多个进程去同时完成我需要的任务呢?答案是肯定的。
一个新的多进程并发脚本:
#!/bin/bash tmp_fifofile="/tmp/$$.fifo" mkfifo $tmp_fifofile //新建一个fifo类型的文件 exec 6<>$tmp_fifofile //将标示符(fd6)指向fifo类型文件 rm -rf $tmp_fifofile //可删可不删 thread=1000 //这里定义了我需要多个进程去干活 for ((i=0;i<$thread;i++)) do echo "" done >&6 //就是在fd6中放置了$thread个空行 for ((i=0;i<1000;i++)) //1000次循环,开了1000个进程 do read -u6 // 一次read -u6 就从fd6中去掉一个空行,然后向下执行,如果fd6中的空行没有了,就停在这里等待位置,从而实现了进程数量的控制。所以如果 我thread的值设为50个,那么其实我就是在用这50个进程就干活,如果进程开满了,就不会再开新的进程,如果旧的进程结束了,那么就会有新的进程进来继续干活。 { sh nothing.sh //这里是我需要干什么活 echo "">&6 //每个进程结束后,向fd6返回一个空行,告诉它, 我的活干完了,我的位置腾出来。 } & //命令是放在后台执行的 done wait //等待所有后台进程结束 exec 6>&- //关闭fd6 exit 0
这样的话我们,如果按照我上面的脚本,就是开了1000个进程去同时执行nothing.sh脚本,那么我们总共花费的时间,其实也就是一个进程执行的时间,大约5.5s 。相比于1个半小时,我们节约了太多的时间。
(下一篇将带来python版)
注意:如果你的系统设置了进程上限,请使用 ulimit -s unlimited 来更改为无限制。
时间: 2024-10-06 09:32:56