python thrift 进行filter

介于我百度的时候发现文档比较少 就写一下防止忘记

SingleColumnValueFilter(‘<family>‘, ‘<qualifier>‘, <compare operator>, ‘<comparator>‘, <filterIfColumnMissing_boolean>, <latest_version_boolean>)

filterStr = "SingleColumnValueFilter(‘entry‘, ‘num‘, =, ‘substring:25‘, true, false)";

note：

comparator需要加binary, 否则可能会抛错误， 我也想想是为什么rownumber 可以把符合条件的 rownumber 个选出来 而不是选rownumber再进行filter

filter = "SingleColumnValueFilter(‘f1‘, ‘ax‘, =, ‘binary:-1‘, true, false)"s = t.scannerListWithFilter(table = ‘M_SEED_USER‘,filter = filter, numRows=500)

scan = Hbase.TScan()#scan = Hbase.TScan()scan.filterString = filterscan.startRow = startRowscan.stopRow = stopRowscannerId = self.client.scannerOpenWithScan(table, scan, {})

这样就可以把columnfamily为f1的column ax  = -1 的值取出来

时间： 2025-01-09 08:06:55

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Demo of Python "Map Reduce Filter"

Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by me(Xiaoqiang). I assume there are two DB tables, that `file_logs` and `expanded_attrs` which records more columns to expand table `file_logs`. For demo

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python map、filter、reduce

Python has a few functions that are useful for this sort of “functional programming”: map, filter, and reduce. 4 (In Python 3.0, these are moved to the functools module.) The map and filter functions are not really all that useful in current versions

Python中的filter()函数的用法

转载自:脚本之家 Python内建的filter()函数用于过滤序列. 和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列.和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素. 例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写: def is_odd(n): return n % 2 == 1 filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]) # 结果: [1, 5

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Lambda 操作 Lambda操作——有些人喜欢,有些人讨厌,还有很多人害怕.当你看完了我们这章的介绍后,我们很自信你会喜欢上它.要不然,你可以去学习Guido van Rossums更喜欢去用的“list comprehensions”(递推式构造列表)了,因为他也不喜欢Lambda, map filter 和reduce. Lambda操作或者lambda函数是一种创建小型匿名函数的方式,即:函数都没有函数名.这些函数都是投掷(throw-away)函数,即:它们只会在我们需要的地方创建,

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