最少跳跃步数
第一想法是DP,复杂度O(n^2),但是对于大型数据会超时。
Discuss中一种犀利的贪心方法,复杂度为O(n)
class Solution { public: int jumpDP(int A[], int n) {//DP方法 int *dp=new int[n],j; memset(dp,127,sizeof(int)*n); dp[0]=0; int i=0; for(i=0;i<n-1;++i){ for(j=1;j<=A[i]&&i+j<n;++j){ dp[i+j]=min(dp[i+j],dp[i]+1); } } return dp[n-1]; } int jump(int A[], int n) {//贪心方法 int nextFarrest=0;//下一个能到达的最远位置 int curFarrest=0;//当前能到达的最远位置 int needSteps=0;//达到curFarrest所需的最小步数 for(int i=0;i<n;++i){ if(i>curFarrest){//如果已经走出能当前覆盖的最大范围, //则切换到下一步能覆盖到的最大范围:更新步数和下一个能到达的最大范围(由于nextFarrest都指向当前步能到达的最大范围,所以只需更新为nextFarrest即可) curFarrest=nextFarrest; ++needSteps; } nextFarrest=max(nextFarrest,i+A[i]); } return needSteps; } };
时间: 2024-10-16 23:51:28