随一笔：数据库一对多的联表查询

Mysql数据库表排序规则不一致导致联表查询,索引不起作用问题 表更描述: 将mysql数据库中的worktask表添加ishaspic字段. 具体操作:(1)数据库worktask表新添是否有图片字段ishaspic:新添字段时,报错 [SQL] alter table WorkTask add ishaspic int(10) Null;[Err] 1034 - Incorrect key file for table 'WorkTask'; try to repair it 解决方案:新建

一对多和多对多 数据库表结构设计是程序项目开发前的重要环节,后期数据库操作都是围绕着这个已经设计好的表结构进行,如果表结构设计有问题,整个程序项目就有存在需要整个推翻重构的风险... 数据库表结构除了简单的单表操作以外,还有一对多.多对多等. 一对多 基于SQLAlchemy我们可以先创建如下结构的2张表,然后来看看具体怎样通过外键ForeignKey或者relationship联表操作 创建表 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative

按顺序来一步一步走: 第一先建立好数据库:我的数据库是mysql数据库,数据库共分为以下几个表: users  用户表(刚开始的时候我用的是user表名,由于kohana有喜欢建立model时在后面加复数的习惯,但是估计 user这个名字已经被占用了,指定$_table_name="user"也不行) posts 帖子 数据库导出代码如下: -- phpMyAdmin SQL Dump -- version 3.4.10.1deb1 -- http://www.phpmyadmin.n

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

在使用数据库中间件之前,我就想到分库分表的操作对于联表操作可能会显得非常复杂.因为如果数据是分片存储的,如果主表的数据在1分片,从表对应的数据在2分片,那么这一次联表查询就需要跨节点,如果业务再复杂一点,显然会造成不必要的性能损耗.今天在研究mycat文档的时候看到mycat很巧妙的解决了这个问题: ”MyCAT借鉴了NewSQL领域的新秀Foundation DB的设计思路,Foundation DB创新性的提出了Table Group的概念,其将子表的存储位置依赖于主表,并且物理上紧邻存放,

(转自:http://www.cnblogs.com/jiangxiaoyaoblog/p/5635152.html) 今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可

一.一对一关联 1.1.提出需求 根据班级id查询班级信息(带老师的信息) 1.2.创建表和数据 创建一张教师表和班级表,这里我们假设一个老师只负责教一个班,那么老师和班级之间的关系就是一种一对一的关系. 1 CREATE TABLE teacher( 2 t_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 3 t_name VARCHAR(20) 4 ); 5 CREATE TABLE class( 6 c_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMEN

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE from sqlalchemy.orm import session