python多线程join/setDaemon

 1 import threading, time
 2
 3 class Test():
 4     def test1(self):
 5         print("--")
 6         time.sleep(3)
 7         print("----")
 8
 9
10     def test2(self):
11         print("==")
12         time.sleep(3)
13         print("====")
14
15     def run(self):
16         threads = []
17         t = threading.Thread(target=self.test1)
18         t2 = threading.Thread(target=self.test2)
19         threads.append(t)
20         threads.append(t2)
21         for t in threads:
22             t.setDaemon(True)  # 将主线程设置为(被)守护线程,主线程结束,子线程也随之结束
23             t.start()
24             #t.join()
25         for t in threads:
26             t.join()
27         print("主线程结束")
28         # 1.不join,同时执行,主线程结束,等待,执行
29         # 2. t.start()的for循环内join,会阻塞主进程,且下一个子线程被迫等待执行
30         # 3. 另起一个for循环join,同时执行,等待,执行,主线程结束
31
32
33 if __name__ == "__main__":
34     c = Test()
35     c.run()

原文地址:https://www.cnblogs.com/yzg-14/p/12110592.html

时间: 2024-10-11 10:43:40

python多线程join/setDaemon的相关文章

彻底理解Python多线程中的setDaemon与join【配有GIF示意】

在进行Python多线程编程时, join() 和 setDaemon() 是最常用的方法,下面说说两者的用法和区别. 1.join () 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.join(), 那么,主线程A会在调用的地方阻塞,直到子线程B完成操作后,才可以接着往下执行. 2.setDaemon() 例子:主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(), 即:把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并

java多线程控制函数setDaemon,join,interupt

1.setDeamon 设置线程为后台运行的函数 public class SetDaemon { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread tt=new Thread(new ThreadTest()); tt.setDaemon(true); //设置程序为后台运行 tt.start(); Thread.sleep(3); } } class ThreadTest implement

python多线程学习记录

1.多线程的创建 import threading t = t.theading.Thread(target, args--) t.SetDeamon(True)//设置为守护进程 t.start(),启动线程 t.join(),阻塞当前线程,即使得在当前线程结束时,不会退出.会等到子线程结束之后才退出. 如果不加join语句,主线程不会等到子线程结束才结束,但却不会立即杀死该线程. 但是如果添加了SetDaemon(True),如果不加join,则会在主线程结束后马上杀死子线程. 如果join

Python多线程(threading)学习总结

注:此文除了例子和使用心得是自己写的,很多都是Python核心编程中的原文.原文文风应该能看出来,就不每个地方单独表明出处了. 线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.它们可以想像成是在主进程或"主线程"中并行运行的"迷你进程". 线程有开始,顺序执行和结束三部分.它有一个自己的指令指针,记录自己运行到什么地方.线程的运行可能被抢占(中断),或暂时的被挂起(也叫睡眠),让其它的线程运行,这叫做让步.一个

python 多线程编程

一)线程基础 1.创建线程: thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程.start_new_thread函数成功创建后还能够对其进行操作. 其函数原型: start_new_thread(function,atgs[,kwargs]) 其參数含义例如以下: function: 在线程中运行的函数名 args:元组形式的參数列表. kwargs: 可选參数,以字典的形式指定參数 方法一:通过使用thread模块中的函数创建新线程. >>> import th

python多线程爬虫的简单例子

Python多线程(http://www.maiziedu.com/course/python/)主要是通过thread和threading这两个模块来实现的.thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用. 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫. 下面用一个实例来验证多线程的效率.代码只涉及页面获取,并没有解析出来. # -*-coding:utf-8 -*-

python多线程-threading模块

threading 是我们常用的用于 python 多线程的模块,其功能更加丰富.下面我们就来开始学习这个模块. 同样的,我这里声明一样我使用的版本是 python2.7,不同版本直接可能存在差异. 老规矩,使用 help() 函数获取帮助文档,看看里面有什么内容. threading 模块中提供了一个 thread 的类,注意不要和 thread 模块搞混了,两者差别还是很大的.thread 这个类可以实例化一个对象,每个对象代表一个线程,可以调用其中的 run() 方法来开启一个线程的运行.

[Python]多线程入门

Python的多线程有两种实现方法: 函数,线程类 1.函数 调用thread模块中的start_new_thread()函数来创建线程,以线程函数的形式告诉线程该做什么 # -*- coding: utf-8 -*- import thread def f(name): #定义线程函数 print "this is " + name if __name__ == '__main__': thread.start_new_thread(f, ("thread1",)

python多线程(一)

原文:http://www.pythonclub.org/python-basic/threading 一.python多线程thread和threading实现 python是支持多线程的,并且是native的线程.主要是通过thread和threading这两个模块来实现的. python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用. 这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善,不能利用多CPU,但是下