详解Python垃圾回收机制

引用计数

Python默认的垃圾收集机制是“引用计数”,每个对象维护了一个ob_ref字段。它的优点是机制简单,当新的引用指向该对象时,引用计数加1,当一个对象的引用被销毁时减1,一旦对象的引用计数为0,该对象立即被回收,所占用的内存将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数,不过最主要的问题是它不能解决“循环引用”。

标记清除

标记——清除(Mark——Sweep)是一种基于追踪(Tracing)回收技术实现的垃圾回收算法,对象之间通过引用(指针)连在一起,构成一个有向图,对象构成这个有向图的节点,而引用关系构成这个有向图的边。从根对象(root object)出发,沿着有向边遍历对象,可达的对象标记为有用的对象,不可达的对象就是要被清除的对象。所谓根对象就是一些全局引用对象和函数栈中的引用,这些引用所引用的对象是不可被删除的。

标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象,比如list、dict、tuple,instance等,因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来。

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时间: 2024-08-12 17:26:29

详解Python垃圾回收机制的相关文章

详解java垃圾回收机制(转)及finalize方法(转)

详细介绍Java垃圾回收机制 垃圾收集GC(Garbage Collection)是Java语言的核心技术之一,之前我们曾专门探讨过Java 7新增的垃圾回收器G1的新特性,但在JVM的内部运行机制上看,Java的垃圾回收原理与机制并未改变.垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象.GC通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象.GC首先要判断该对象是否是时候可以收集.两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历. 引用计数收集器 引用计数是垃圾收集器中的早期策略.在这种方法中,堆中每个对象(不是

详解CMS垃圾回收机制

原创不易,未经允许,不得转载~~~ 什么是CMS? Concurrent Mark Sweep. 看名字就知道,CMS是一款并发.使用标记-清除算法的gc. CMS是针对老年代进行回收的GC. CMS有什么用? CMS以获取最小停顿时间为目的. 在一些对响应时间有很高要求的应用或网站中,用户程序不能有长时间的停顿,CMS 可以用于此场景. CMS如何执行?  总体来说CMS的执行过程可以分为以下几个阶段: 3.1 初始标记(STW) 3.2 并发标记 3.3 并发预清理 3.4 重标记(STW)

python垃圾回收机制详解

提到"垃圾回收机制"大家都会联想到java的垃圾回收,今天给大家讲的不是java,而是python编程语言(http://www.maiziedu.com/course/python-px/),为何会有垃圾回收机制呢?主要是为了有效的释放内存,所以python采用了一种相对简单的垃圾回收机制,下面就具体介绍python垃圾回收机制: 引用计数 Python默认的垃圾收集机制是"引用计数",每个对象维护了一个ob_ref字段.它的优点是机制简单,当新的引用 指向该对象

Python 构造函数、 Python 析构函数、Python 垃圾回收机制

构造函数与析构函数 构造函数: 用于初始化类的内容部状态,Python提供的构造函数式 __init__(); __init__()方法是可选的,如果不提供,Python 会给出默认的__init__方法 一般数据的获取需要定义的get和set方法 析构函数: 用于释放对象占用的资源,Python 提供的析构函数式__del__(); __del__()也是可选的,如果不提供,则Python 会在后台提供默认析构函数 如果要显式的调用析构函数,可以使用del关键字,方式如下: del对象名 垃圾

Python垃圾回收机制 总结

Python 垃圾回收机制 内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层,其中最底层则是C运行的malloc和free接口,往上的三层才是由Python实现并且维护的,第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装,因为每个系统都可能差异性. 内存池 Python为了避免频繁的申请和删除内存所造成系统切换于用户态和核心态的性能问题,从而引入了内存池机制,专门用来管理小内存的申请和释放.内存池分为四层:block.pool.arena和内存池.如下图: block:有很多

【Python垃圾回收机制】-- 1565075703.2572942

目录 引用计数 标记-清除 分代回收 原创链接: http://106.13.73.98/__/186/ Python的GC模块主要运用了 引用计数 (reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过 标记-清除(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题.通过 分代回收(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. @ ___ 引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用

【Python垃圾回收机制】 -- 2019-08-08 20:38:58

目录 引用计数 标记-清除 分代回收 原文: http://106.13.73.98/__/186/ Python的GC模块主要运用了 引用计数 (reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过 标记-清除(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题.通过 分代回收(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. @ ___ 引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数

【Python垃圾回收机制】 -- 2019-08-09 10:26:20

目录 引用计数 标记-清除 分代回收 原文: http://106.13.73.98/__/186/ Python的GC模块主要运用了 引用计数 (reference counting)来跟踪和回收垃圾.在引用计数的基础上,还可以通过 标记-清除(mark and sweep)解决容器对象可能产生的循环引用问题.通过 分代回收(generation collection)以空间换取时间来进一步提高垃圾回收的效率. @ ___ 引用计数 在Python中,大多数对象的生命周期都是通过对象的引用计数

Python垃圾回收机制详解转自--Kevin Lu

一.垃圾回收机制 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅.引用计数的缺陷是循环引用的问题. 在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. #encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' class ClassA(): def __init__(self): print 'object born,id:%s'%str(hex(id(self))) def __del__(self): pr