SQLServer如何快速生成100万条不重复的随机8位数字

  1. 最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的:
  2. 1.    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小
  3. 2.    控制不重复
  4. 3.    考虑性能
  5. 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导
  6. */
  7. USE tempdb
  8. GO
  9. --创建测试表
  10. CREATE TABLE tb(id char(8))
  11. --创建用于自动过滤重复值的唯一索引
  12. CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id)
  13. WITH IGNORE_DUP_KEY
  14. GO
  15. --测试数据插入的处理时间, 记录开始处理的时间点
  16. DECLARE @dt datetime
  17. SET @dt = GETDATE()
  18. --插入随机数据
  19. SET NOCOUNT ON
  20. DECLARE @row int
  21. SET @row = 1000000  -- 设置总记录数
  22. WHILE @row >0
  23. BEGIN
  24. --显示提示信息, 表示还需要插入多行数据
  25. RAISERROR(‘need %d rows‘, 10, 1, @row) WITH NOWAIT
  26. --插入随机的位编码数据
  27. SET ROWCOUNT @row
  28. INSERT tb SELECT id = RIGHT(100000000 + CONVERT(bigint, ABS(CHECKSUM(NEWID()))), 8)
  29. FROM syscolumns c1,syscolumns c2
  30. SET @row = @row - @@ROWCOUNT
  31. END
  32. --显示插入数据使用的时间
  33. SELECT BeginDate = @dt, EndDate = GETDATE(),Seconds = DATEDIFF(Second, @dt, GETDATE())
  34. GO
  35. --显示最终的结果记录是否正确
  36. SELECT COUNT(*) FROM tb
  37. SET ROWCOUNT 0
  38. SET NOCOUNT OFF
  39. GO
  40. --删除测试
  41. DROP TABLE tb
  42. /*
  43. 解决中用到的技巧:
  44. 1.控制产生的数据不重复,直接使用唯一索引中的 IGNORE_DUP_KEY 选项,使插入数据中的重复值自动过滤,避免手工处理重复
  45. 2.使用 CHECKSUM 配合 NEWID() 函数,使生成的数据尽量随机,一般生成随机数会考虑使用 RAND() 函数,
  46. 但这个函数是产生伪随机值,用下面的语句测试一下,会发现产生的数据全部是一样的,这不适用于想批量生成多个随机数,
  47. 而NEWID() 函数生成的是GUID,基本上不会有重复的,再通过CHECKSUM将其转化成数字,这样产生重复的可能性会比较小
  48. SELECT TOP 10 RAND() FROM sysobjects
  49. 3.在效率控制,使用循环+批量生成的方式,而不是传统的逐个生成。在SQL Server中,每个插入语句都会有一个内部的事务处理,
  50. 如果逐条插入,则事务的开销太大,效率势必非常低;不考虑一次性生成100万数据,一则因为生成的数据可能有重复的,
  51. 去掉重复就没有100万了,二则一次性生成100万数据,消耗的内存和CPU资源也很高,一般的电脑可能承受不住
  52. */
时间: 2024-08-08 05:39:01

SQLServer如何快速生成100万条不重复的随机8位数字的相关文章

运用简单的bloomfilter算法生成100万个不重复的随机数

本文中只是简单的体会bloomFilter算法的基本原理,设计实现一个生成100万个不重复的随机数. 选择3个分布均匀质数,在这里面质数的选择还是挺有讲究的,要注意不能太小,必须能够满足bloomfilter空间,不然整个空间都是1了还没有找到100万个不重复的随机数.不多说,上代码. #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<time.h> #include<cstdbool> #define MAXNUM

【转】Oracle中如何用一条SQL快速生成10万条测试数据

转自http://blog.csdn.net/welken/article/details/4971887 做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据,动不动就需要上万条,如果一条一条的录入,那会浪费大量的时间,本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法. 产生测试数据的SQL如下: SQL> select rownum as id,  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm

mysql8.0如何快速生成100万数据人员信息数据

在爱学习mysql优化时 我需要大量数据才检测sql语句的效率 下面给大家模拟一个生成100万人员信息的数据的范例 创建一个数据库  名为test 建立表 create table t(id bigint not null auto_increment primary key, mobile bigint, password varchar(64), username varchar(64), sex tinyint not null default 1, birthday datetime,

极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

微信企业号已开通账号超过10万 日均消息量超过100万条

微信企业号作为微信为企业用户提供的移动应用入口,自9月18日推出以来在短短两个多月中已经开通超过10万个账号,日均消息量超过100万条.企业资源计划系统(ERP).客户关系管理系统(CRM).办公自动化系统(OA)等软件及服务提供商颤抖了吧,赶紧拥抱腾讯大树,创新融合,成为大森林的一份子. 为企业量身定制的微信企业号,与APP相比活跃度更高,与微信服务号互为“好搭档”.企业号能帮助企业建立与员工.上下游合作伙伴及企业应用间的连接.截至目前,微信已开发出超过110个开放平台接口与40多个企业专属接

极限挑战—C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码)

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

批量插入100万条数据

创建数据库: --Create DataBase create database BulkTestDB; go use BulkTestDB; go --Create Table Create table BulkTestTable( Id int primary key, UserName nvarchar(32), Pwd varchar(16)) go --Create Table Valued CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE (Id int, UserName

给你100万条数据的一张表,你将如何查询优化?

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可

C#读取Excel的其中一种方式OleDb读取(100万条)--快速大量插入SQL中

主要运用表类型 1 Create table BulkTestTable( 2 Id nvarchar(32), 3 UserName nvarchar(32), 4 Pwd nvarchar(32) 5 ) 6 Go 7 CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE 8 (Id nvarchar(32), 9 UserName nvarchar(32), 10 Pwd nvarchar(32) ) C#端读取Excel /// <summary> /// 读取Excel中数据 /