yarn配置

参考连接:https://blog.csdn.net/yw00yw/article/details/81354533

1、先下载好NodeJS,然后输入如下命令安装yarn

  npm install -g yarn

2、查看版本:

  yarn --version

3、查看 yarn 默认配置

  yarn config list

4、修改默认镜像和node-sass

  yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g

  yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g

5、yarn 常用命令

  https://yarn.bootcss.com/docs/usage/

原文地址:https://www.cnblogs.com/littleboyck/p/12411126.html

时间: 2024-11-09 00:59:52

yarn配置的相关文章

hadoop2的automatic HA+Federation+Yarn配置的教程

前言 hadoop是分布式系统,运行在linux之上,配置起来相对复杂.对于hadoop1,很多同学就因为不能搭建正确的运行环境,导致学习兴趣锐减.不过,我有免费的学习视频下载,请点击这里. hadoop2出来后,解决了hadoop1的几个固有缺陷,比如单点故障.资源利用率低.支持作业类型少等问题,结构发生了很大变化,是hadoop未来使用的一个趋势.当然,配置也更加复杂,网上也没有一篇详细的教程来知道大家可以轻轻松松搭建起这个环境的.我应该算是第一个吧. hadoop2体系结构 要想理解本节内

Hadoop YARN配置参数剖析—RM与NM相关参数

注意,配置这些参数前,应充分理解这几个参数的含义,以防止误配给集群带来的隐患.另外,这些参数均需要在yarn-site.xml中配置. 1.    ResourceManager相关配置参数 (1) yarn.resourcemanager.address 参数解释:ResourceManager 对客户端暴露的地址.客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等. 默认值:${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 (2) yarn.resourcemana

Hadoop yarn配置参数

参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml 我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患.这些参数均在yarn-site.xml中配置 以下涉及的简写: RM :ResourceManager AM :ApplicationMaster NM :NodeManager 参数 默认值 描述 yarn.resourcemanager.hostn

hadoop yarn配置

namenode节点上配置Map/Reduce计算引擎跑在yarn这个资源调度平台上:<property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property> namenode配置yarn-site.xml文件 指定resourcemanager在master节点上 <property><name>yarn.resourceman

spark配置(7)--on yarn配置

vim /usr/local/spark/conf/spark-env.sh export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath) export SCALA_HOME=/usr/local/scala export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_65 export SPARK_MASTER=localhost export SPARK_LOCAL_IP=localhost export HAD

Hadoop生产环境的配置

生产环境的搭建 主机规划 这里我们使用5 台主机来配置Hadoop集群. djt11/192.168.3.11 djt17/192.168.3.12 djt13/192.168.3.13 djt14/192.168.3.14 djt15/192.168.3.15 namenode 是 是 否 否 否 datanode 否 否 是 是 是 resourcemanager 是 是 否 否 否 journalnode 是 是 是 是 是 zookeeper 是 是 是 是 是 Journalnode和

2.安装hdfs yarn

下载hadoop压缩包设置hadoop环境变量设置hdfs环境变量设置yarn环境变量设置mapreduce环境变量修改hadoop配置设置core-site.xml设置hdfs-site.xml设置yarn-site.xml设置mapred-site.xml设置slave文件分发配置启动hdfs格式化namenode启动hdfs检查hdfs启动情况启动yarn测试mr任务hadoop本地库hdfs yarn和mapreduce参数 下载hadoop压缩包 去hadoop官网下载hadoop-2

Spark on Yarn

YARN是什么 YARN在hadoop生态系统中的位置 YARN产生的背景 YARN的基本架构 ResourceManager NodeManager ApplicationMaster container Spark On Yarn 配置和部署 编译时包含yarn 基本配置 在没有配置的前提下试下启动spark-shell 可以看到启动没问题 这里问题就来了!!! 下面我们配上来看看 可以看到报错了!!! 应该是资源不足导致的 先重启一下各个进程 $SPARK_HOME/bin/spark-s

HUE配置hadoop

HDFS配置 参考文档:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hue-3.9.0-cdh5.5.0/manual.html Hadoop配置文件修改 hdfs-site.xml <property>   <name>dfs.webhdfs.enabled</name>   <value>true</value> </property> core-site.html <property>