服务熔断Hystrix高级

Hystrix的监控平台

了实现容错功能,Hystrix还提供了近乎实时的监控,HystrixCommand和
HystrixObservableCommand在执行时,会生成执行结果和运行指标。比如每秒的请求数量,成功数
量等。这些状态会暴露在Actuator提供的/health端点中。只需为项目添加 spring -boot-actuator 依
赖,重启项目,访问 http://localhost:9012/actuator/hystrix.stream ,即可看到实时的监控数据。

搭建Hystrix DashBoard监控
刚刚讨论了Hystrix的监控,但访问/hystrix.stream接口获取的都是已文字形式展示的信息。很难通过文
字直观的展示系统的运行状态,所以Hystrix官方还提供了基于图形化的DashBoard(仪表板)监控平
台。Hystrix仪表板可以显示每个断路器(被@HystrixCommand注解的方法)的状态。

1)导入依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

2)添加EnableHystrixDashboard 注解
在启动类使用@EnableHystrixDashboard注解激活仪表盘项目

@SpringBootApplication
@EntityScan("com.topcheer.order.entity")
@EnableFeignClients
@EnableHystrix
@EnableHystrixDashboard
public class OrderApplication {

    /**
     * 使用spring提供的RestTemplate发送http请求到商品服务
     *      1.创建RestTemplate对象交给容器管理
     *      2.在使用的时候,调用其方法完成操作 (getXX,postxxx)
     * * @LoadBalanced : 是ribbon提供的负载均衡的注解
     */
    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
    }
}
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: ‘*‘

( 3)访问测试

输入监控断点展示监控的详细数据

断路器聚合监控Turbine
在微服务架构体系中,每个服务都需要配置Hystrix DashBoard监控。如果每次只能查看单个实例的监
控数据,就需要不断切换监控地址,这显然很不方便。要想看这个系统的Hystrix Dashboard数据就需
要用到Hystrix Turbine。Turbine是一个聚合Hystrix 监控数据的工具,他可以将所有相关微服务的
Hystrix 监控数据聚合到一起,方便使用。引入Turbine后,整个监控系统架构如下:

( 1) 搭建TurbineServer
创建工程 shop_hystrix_turbine 引入相关坐标

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

( 2) 配置多个微服务的hystrix监控
在application.yml的配置文件中开启turbine并进行相关配置

server:
  port: 8031
spring:
  application:
    name: hystrix-turbine
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:9010/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
turbine:
  # 要监控的微服务列表,多个用,分隔
  appConfig: service-order
  clusterNameExpression: "‘default‘"

eureka 相关配置 : 指定注册中心地址
turbine 相关配置:指定需要监控的微服务列表
turbine会自动的从注册中心中获取需要监控的微服务,并聚合所有微服务中的 /hystrix.stream 数据

(3)配置启动类

@SpringBootApplication
//trubin配置
@EnableTurbine
@EnableHystrixDashboard
public class TurbinAppliation {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TurbinAppliation.class,args);
    }
}

作为一个独立的监控项目,需要配置启动类,开启 HystrixDashboard监控平台,并激活Turbine
(4) 测试
浏览器访问 http://localhost:8031/hystrix 展示HystrixDashboard。并在url位置输入 http://local
host:8031/turbine.stream ,动态根据turbine.stream数据展示多个微服务的监控数据

原文地址:https://www.cnblogs.com/dalianpai/p/12273401.html

时间: 2024-07-31 13:29:30

服务熔断Hystrix高级的相关文章

服务熔断(Hystrix、Turbine)

1.雪崩效应 在微服务架构中,服务众多,通常会涉及多个服务层级的调用,一旦基础服务发生故障,很可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因"服务提供者"的不可用导致"服务消费着"的不可用并将这种不可用逐渐放大的过程.比如在一个系统中,A是服务提供者:B是A的服务消费着,C和D又是B的服务消费者.如果此时A发生故障,则会引起B的不可用,而B的不可用又将导致C和D的不可用,当这种不可用像滚雪球一样逐渐放大的时候,雪崩效应就

spring cloud 学习(4) - hystrix 服务熔断处理

hystrix 是一个专用于服务熔断处理的开源项目,当依赖的服务方出现故障不可用时,hystrix有一个所谓的断路器,一但打开,就会直接拦截掉对故障服务的调用,从而防止故障进一步扩大(类似中电路中的跳闸,保护家用电器). 使用步骤:(仍然在之前的示例代码上加以改造) 一.添加hystrix依赖 compile 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-hystrix' 二.在需要熔断的方法上添加注解 package com.cnblogs.y

SpringCloud 基础教程(五) 服务熔断机制(Eureka + Ribbon + Hystrix)

1.启动[服务中心]集群,即 Eureka Server 参考 SpringCloud 基础教程(一) 服务中心及集群(Eureka Server) 2.启动[服务提供者]集群,即 Eureka Client 参考 SpringCloud 基础教程(二) 服务注册及集群(Eureka Client) 3.启动[服务消费者],即 Eureka Discovery Client 参考 SpringCloud 基础教程(三) 服务发现及负载均衡(Eureka Discovery Client + Ri

Spring Cloud实战之初级入门(四)— 利用Hystrix实现服务熔断与服务监控

目录 1.环境介绍 2.服务监控 2.1 加入依赖 2.2 修改配置文件 2.3 修改启动文件 2.4 监控服务 2.5 小结 3. 利用hystrix实现消费服务熔断 3.1 加入服务熔断 3.2 测试服务熔断 4. 利用turbine监控所有应用 4.1 创建工程 4.2 修改配置文件 4.3 修改启动文件 4.4 启动 5.一点点重要的事情 1.环境介绍 本篇文章涉及到前面文章的工程,mirco-service-provider.mirco-service-consumer以及需要另外新建

微服务熔断限流Hystrix之流聚合

简介 上一篇介绍了 Hystrix Dashboard 监控单体应用的例子,在生产环境中,监控的应用往往是一个集群,我们需要将每个实例的监控信息聚合起来分析,这就用到了 Turbine 工具.Turbine有一个重要的功能就是汇聚监控信息,并将汇聚到的监控信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控. 流程 实验 工程说明 工程名 端口 作用 eureka-server 8761 注册中心 service-hi 8762 服务提供者 service-consumer 8763 服

SpringCloud微服务(03):Hystrix组件,实现服务熔断

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.熔断器简介 微服务架构特点就是多服务,多数据源,支撑系统应用.这样导致微服务之间存在依赖关系.如果其中一个服务故障,可能导致系统宕机,这就是所谓的雪崩效应. 1.服务熔断 微服务架构中某个微服务发生故障时,要快速切断服务,提示用户,后续请求,不调用该服务,直接返回,释放资源,这就是服务熔断. 熔断生效后,会在指定的时间后调用请求来测试依赖是否恢复,依赖的应用恢复后关闭熔断. 2.服务降级 服务器高并发下,压力剧增的时候,根据当业务情况

谈谈我对服务熔断、服务降级的理解

伴随着微服务架构被宣传得如火如荼,一些概念也被推到了我们面前(管你接受不接受),其实大多数概念以前就有,但很少被提的这么频繁(现在好像不提及都不好意思交流了).想起有人总结的一句话,微服务架构的特点就是:“一解释就懂,一问就不知,一讨论就吵架”. 其实对老外的总结能力一直特别崇拜,Kevin Kelly.Martin Fowler.Werner Vogels……,都是著名的“演讲家”.正好这段时间看了些微服务.容器的相关资料,也在我们新一代产品中进行了部分实践,回过头来,再来谈谈对一些概念的理解

Spring Cloud构建微服务架构-Hystrix服务降级

在微服务架构中,我们将系统拆分成了一个个的服务单元,各单元应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身问题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会出现因等待出现故障的依赖方响应而形成任务积压,线程资源无法释放,最终导致自身服务的瘫痪,进一步甚至出现故障的蔓延最终导致整个系统的瘫痪.如果这样的架构存在如此严重的隐患,那么相较传统架构就更加

高并发之服务降级和服务熔断

服务降级: 服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此环节服务器的压力,以保证核心任务的进行. 同时保证部分甚至大部分任务客户能得到正确的相应.也就是当前的请求处理不了了或者出错了,给一个默认的返回. 服务熔断:在股票市场,熔断这个词大家都不陌生,是指当股指波幅达到某个点后,交易所为控制风险采取的暂停交易措施.相应的,服务熔断一般是指软件系统中,由于某些原因使得服务出现了过载现象,为防止造成整个系统故障,从而采用的一种保护措施,所以很多地方把熔断亦称为过载保护.