长大之后，时间总是过得飞快，转眼之间，今年已经只剩下1天了。小时候总感觉遥不可及、只在科幻小说里面出现的2020年，已经开始进入蓄力期了.
这篇文章主要和大家聊一聊分析2019年java技术的更新给大家明年进阶方向的一些建议。（工作1到五年）
2019年主流技术：（含思维导图）
一、分布式架构：
架构分布式的应用和工具，成熟目前的技术包括 J2EE，CORBA 和 DCOM，这些技术牵扯的内容非常广，相关的书籍也非常多。
分布式系统是一个古老而宽泛的话题，而近几年因为“大数据”概念的兴起，又焕发出了新的青春与活力。
除此之外，分布式系统也是一门理论模型与工程技法。学习分布式系统的同学往往会感觉：“入门容易，深入难”的确，学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。
分布式系统还是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合，连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。
分布式系统研究，我认为大概可以包括三大部分：
- 分布式存储系统
- 分布式计算系统
- 分布式管理系统
二、微服务
当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。
微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则明确角色。将各个服务做轻，从而做到灵活，可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
类上应用很多 SOLID 原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
概念：把一个大型的单个应用程序和服务拆分为数个甚至数十个的支持微服务，它可扩展单个组件而不是整个的应用程序堆栈，从而满足服务等级协议。
定义：围绕业务领域组件来创建应用，这些应用可独立地进行开发，管理和迭代在分散的组件中使用云架构和平台式部署，管理和服务功能，使产品交付变得更加简单。
本质：用一些功能比较明确，业务比较精练的服务去解决更大，更实际的问题。
三、源码分析
源代码是一组具有特定意义的可以实现特定功能的字符（程序开发代码）。
源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码，我觉得最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
四、工具使用
工欲善其事必先利其器，工具对 Java 的的程序员的重要性不言而喻现在有很多库，实用工具和程序任的 Java 的开发人员选择。
五、性能优化
不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
加载速度并没有变快，但用户感觉你的网站很快
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集，虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读爪哇工具的源代码优化和分析来学习和使用它们。
使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，需要对 Java 的虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
性能优化，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。性能问题永远是永恒的主题之一，而优化则更需要技巧。
上面总结的五个知识点是2019年主流的一些技术点，2020年肯定必不可少，完全可以当成学习的方向，上面的学习思维导图不是特别的清晰，需要高清思维导图的朋友可以关注小编+转发文章+私信【思维导图】获取。
备战2020年春招的面试真题（1080道）
性能优化：
微服务：
并发编程:
开源框架：
分布式：
总结：
本篇文章给大家总结了2020年需要进阶的一些方向，同时给没有找到工作的朋友安利了，2019年常见的一些面试真题，由于文章长度的原因，没有将所有的题目以及解析给大家整理出来，出了上面的面试专题，还给大家整理了有Mybatis，ZooKeeper，Dubbo，Redis，MySQL，Linux等等面试专题。
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