Hbase体系结构理解

HMaster:数据库总控节点 HRegionServer:通常是一个物理节点即一台单独的计算机,一个HRegionServer包含多个HRegion,假如一个表有一亿行数据,那么可能会分散在一个RegionServer不同的Region中 Store:每一个列族是一个store,当插入数据时候现在MemStore中插入,一段时候后再由MemStore写入Storefile中,在经过一段时间之后HBase会启动一个后台线程,将不同的StoreFile进行合并,在合并的过程中删除那些标志位为删除的

接触mysql有一年多了,但是始终是一个偶尔用用的状态,对其原理性的东西研究不够,在不少mysql相关的暑假中提到mysql体系结构,很清楚解析了mysql的各个模块分层和主要功能特性,在理解此功能特性后,会刚好的帮助我们学习mysql数据库. 一 Mysql体系结构总览 在上面的体系结构图中,我们可以对其进行分层研究,类似于系统架构分析,按层刚好的理解整个体系架构. Connectors: 从图中我们可以看出是包含Python.Perl.Ruby.PHP..NET.JDBC等和数据库交互的编程

HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的. 1.HRegion 当表的大小超过设置的值时,HBase会自动地将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的子集.从物理上讲,一张表

HBase的服务器体系结构遵循简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Server)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.HBase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而HBase中所有的服务器都是通过ZooKeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误.HBase Master Server本身不存储HBase中的任何数据,HBase逻辑上的表可能会被划分为多个HRegion,然后存储

Oracle被设计成为可移植性很好的数据库软件,不管在Linux,Unix还是Windows下载都可以比较稳定的运行,在大型机上也是支持的. 本篇博客仅仅用于记录本人初次学习Oracle时对Oracle体系结构的初步认识,如有不足希望大家给予指正. 数据库与实例 数据库(database):物理操作系统文件或者磁盘的集合.使用Oracle的ASM(自动存储管理)时,或者在使用RAW分区时,数据库可能不作为文件系统中单独的文件,但是定义仍然不变. 注:ASM在我第一次接触的时候,暂时被解释为和LV

本文出自:http://wuyudong.com/archives/154 在上篇文章<HBase简介>中,已经提到过,HBase中的Table中的所有行都按照row key的字典序排列,Table 在行的方向上分割为多个Hregion: region按大小分割的,每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Hregion就会等分会两个新的Hregion.当table中的行不断增多,就会有越来越多的Hregion. HRegion是Hba

hadoop是一个分布式计算+分布式文件系统,前者其实就是MapReduce,后者是HDFS.后者可以独立运行,前者可以选择性使用,也可以不使用. hive是一个构建在Hadoop基础设施之上的数据仓库. hbase是一种Key/Value系统,它运行在HDFS之上,是一个分布式的.面向列的开源数据库. 特点: hive把数据文件加载进来作为一个hive表(或者外部表),它支持类似sql语句的功能,你可以通过该语句完成分布式环境下的计算功能,hive会把语句转换成MapReduce,然后交给ha

专用服务器与共享服务器 1.专用服务器 在我登陆时,Oracle总是会为我创建一个新的进程来连接Oracle服务器,这样配置的服务器叫做Oracle专用服务器,这个产生的服务器进程会在SGA生存周期里专门为我的请求服务.也就是说,每当我打开一个会话,则会产生一个进程,会话与服务器的对应关系是一对一的映射关系. 客户端 --> 1521端口:监听器 --> 生成进程 --> 连接实例 --> 数据库 而实例是通过parameter文件查找control文件的位置,来构建起与数据库进行

MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构,主要由:文档(document).集合(collection).数据库(database)这三部分组成,如下图1,关系型数据库和mongdb对比一个mongod实例中允许创建多个数据库.一个数据库中允许创建多个集合(集合相当于关系型数据库的表).一个集合则是由若干个文档构成(文档相当于关系型数据库的行,是MongoDB中数据的基本单元)2,MongoDB集群包括一定数量的mongod(分片存储数据).mongos(路由处理).config server(