OCR技术浅探

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时间: 2024-12-21 04:12:44

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OCR技术浅探:特征提取(1)

作为OCR系统的第一步,特征提取是希望找出图像中候选的文字区域特征,以便我们在第二步 进行文字定位和第三步进行识别.在这部分内容中,我们集中精力模仿肉眼对图像与汉字的处理过程,在图像的处理和汉字的定位方面走了一条创新的道路.这部分工作是整个OCR系统最核心的部分,也是我们工作中最核心的部分. 传统的文本分割思路大多数是"边缘检测 + 腐蚀膨胀 + 联通区域检测",如论文[1]. 然而,在复杂背景的图像下进行边缘检测会导致背景部分的边缘过多(即噪音增加),同时文字部分的边缘 信息则容易被

OCR技术浅探 : 文字定位和文本切割(2)

文字定位 经过前面的特征提取,我们已经较好地提取了图像的文本特征,下面进行文字定位. 主要过程分两步: 1.邻近搜索,目的是圈出单行文字: 2.文本切割,目的是将单行文本切割为单字. 邻近搜索 我们可以对提取的特征图进行连通区域搜索,得到的每个连通区域视为一个汉字. 这对于大多数汉字来说是适用,但是对于一些比较简单的汉字却不适用,比如"小"."旦"."八"."元" 这些字,由于不具有连通性,所以就被分拆开了,如图13. 因此,

Shadow Map阴影贴图技术之探 【转】

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App加密那点事&浅探爱加密原理

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Shadow Map阴影贴图技术之探

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.net中对象序列化技术浅谈

.net中对象序列化技术浅谈 2009-03-11 阅读2756评论2 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程.与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象.这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数 据.例如,可以序列化一个对象,然后使用 HTTP 通过 Internet 在客户端和服务器之间传输该对象.反之,反序列化根据流重新构造对象.此外还可以将对象序列化后保存到本地,再次运行的时候可以从本地文件 中“恢复”对象到序列化之前的状态.在.net中有提供了几种序列化的方式:二进制序列化

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