java之并发编程线程池的学习

　　如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类.

　　corePoolSize在很多地方被翻译成核心池大小，其实我的理解这个就是线程池的大小。举个简单的例子：

　　假如有一个工厂，工厂里面有10个工人，每个工人同时只能做一件任务。

　　因此只要当10个工人中有工人是空闲的，来了任务就分配给空闲的工人做；

　　当10个工人都有任务在做时，如果还来了任务，就把任务进行排队等待；

　　如果说新任务数目增长的速度远远大于工人做任务的速度，那么此时工厂主管可能会想补救措施，比如重新招4个临时工人进来；

　　然后就将任务也分配给这4个临时工人做；

　　如果说着14个工人做任务的速度还是不够，此时工厂主管可能就要考虑不再接收新的任务或者抛弃前面的一些任务了。

　　当这14个工人当中有人空闲时，而新任务增长的速度又比较缓慢，工厂主管可能就考虑辞掉4个临时工了，只保持原来的10个工人，毕竟请额外的工人是要花钱的。

 

　　这个例子中的corePoolSize就是10，而maximumPoolSize就是14（10+4）。

　　也就是说corePoolSize就是线程池大小，maximumPoolSize在我看来是线程池的一种补救措施，即任务量突然过大时的一种补救措施。

　　不过为了方便理解，在本文后面还是将corePoolSize翻译成核心池大小。

　　largestPoolSize只是一个用来起记录作用的变量，用来记录线程池中曾经有过的最大线程数目，跟线程池的容量没有任何关系。

newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

(1) newCachedThreadPool
创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。示例代码如下：

  1. package test;
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  3. import java.util.concurrent.Executors;
  4. public class ThreadPoolExecutorTest {
  5. public static void main(String[] args) {
  6. ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
  7. for (int i = 0; i < 10; i++) {
  8. final int index = i;
  9. try {
  10. Thread.sleep(index * 1000);
  11. } catch (InterruptedException e) {
  12. e.printStackTrace();
  13. }
  14. cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
  15. public void run() {
  16. System.out.println(index);
  17. }
  18. });
  19. }
  20. }
  21. }

线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程。

(2) newFixedThreadPool
创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。示例代码如下：

  1. package test;
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  3. import java.util.concurrent.Executors;
  4. public class ThreadPoolExecutorTest {
  5. public static void main(String[] args) {
  6. ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
  7. for (int i = 0; i < 10; i++) {
  8. final int index = i;
  9. fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
  10. public void run() {
  11. try {
  12. System.out.println(index);
  13. Thread.sleep(2000);
  14. } catch (InterruptedException e) {
  15. e.printStackTrace();
  16. }
  17. }
  18. });
  19. }
  20. }
  21. }

因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()。

(3)  newScheduledThreadPool
创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。延迟执行示例代码如下：

Java代码  

  1. package test;
  2. import java.util.concurrent.Executors;
  3. import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  5. public class ThreadPoolExecutorTest {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
  8. scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
  9. public void run() {
  10. System.out.println("delay 3 seconds");
  11. }
  12. }, 3, TimeUnit.SECONDS);
  13. }
  14. }

表示延迟3秒执行。

定期执行示例代码如下：

Java代码  

  1. package test;
  2. import java.util.concurrent.Executors;
  3. import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  5. public class ThreadPoolExecutorTest {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
  8. scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
  9. public void run() {
  10. System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
  11. }
  12. }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
  13. }
  14. }

表示延迟1秒后每3秒执行一次。

(4) newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。示例代码如下：

Java代码  

  1. package test;
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  3. import java.util.concurrent.Executors;
  4. public class ThreadPoolExecutorTest {
  5. public static void main(String[] args) {
  6. ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
  7. for (int i = 0; i < 10; i++) {
  8. final int index = i;
  9. singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
  10. public void run() {
  11. try {
  12. System.out.println(index);
  13. Thread.sleep(2000);
  14. } catch (InterruptedException e) {
  15. e.printStackTrace();
  16. }
  17. }
  18. });
  19. }
  20. }
  21. }

结果依次输出，相当于顺序执行各个任务。

时间： 2024-12-20 18:37:25

java之并发编程线程池的学习的相关文章

17.并发编程--线程池

并发编程线程池 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 1. Executor 框架简介 在 Java 5 之后,并发编程引入了一堆新的启动.调度和管理 线

Java并发编程——线程池的使用

在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPoolExecutor类中的方法讲起,

JAVA 并发编程-线程池（七）

线程池的作用: 线程池作用就是限制系统中运行线程的数量. 依据系统的环境情况.能够自己主动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果:少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高.用线程池控制线程数量,其它线程排队等候.一个任务运行完毕,再从队列的中取最前面的任务開始运行. 为什么要用线程池: 1.降低了创建和销毁线程的次数,每一个工作线程都能够被反复利用.可运行多个任务. 2.能够依据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止由于消耗过多的内存,而把server累趴下 Java里面线程池的

Java并发编程——线程池初步

概述: 线程池机制是事先创建一些线程等待服务端程序的调用,这些线程保存在一个数组结构中,称为"线程池".当服务器有任务执行时,就从线程池中取出一个线程并给其分配任务,当线程任务执行完成后,再被放回线程池中. 优点: 1. 由于在任务到达之前,线程已经存在,所以这里为系统消除了线程创建的资源和时间的开销.可以立即为请求服务,使程序响应更快. 2. 通过适当地调节线程池中的线程数目,就强制使一些新到的任务处于等待状态,可以防止资源不足. 参考: http://www.cnblogs.com

Java并发编程——线程池

一.Java中的ThreadPoolExecutor类 二.深入剖析线程池实现原理 三.使用示例 四.如何合理配置线程池的大小 一.Java中的ThreadPoolExecutor类 java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类,因此如果要透彻地了解Java中的线程池,必须先了解这个类.下面我们来看一下ThreadPoolExecutor类的具体实现源码. 在ThreadPoolExecutor类中提供了四个构造方法: public c

java并发编程-线程池的使用

参考文章:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html 深入剖析线程池实现原理 将从下面几个方面讲解: 1.线程池状态 2.任务的执行 3.线程池中的线程初始化 4.任务缓存队列及排队策略 5.任务拒绝策略 6.线程池的关闭 7.线程池容量的动态调整 1.线程池状态 在ThreadPoolExcutor中定义了一个volatile变量,另外定义了几个static final变量表示线程池的各个状态: volatile int runState

并发编程--线程池与进程池

核心思想 以时间换空间 进程池 进程池:一个容器,这个容器限制住你开启进程的数量,默认是os.cpu_count(),我的电脑是8核,所以能开启8个,第一次肯定只能并行的处理8个任务,只要有任务完成,进程马上就会接下一个任务. 代码实现: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import os,time,random # print(os.cpu_count()) def task(n): p

python_并发编程——线程池

1.线程池 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def func(n): time.sleep(2) print(n) t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 创建线程池对象,设置线程池大小,建议不超过cpu数*5 for i in range(20): t_pool.submit(func,i) # 启动进程池,(执行的函数,传递的参数) 结果:每过两秒钟随

java线程池的学习

package advancedJava;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit; * java 线程池学习 * @author: cuiH * Date: 13-12-7public class ThreadPoolTest { * 线程池的概念 * jdk5提出了ThreadPool的概念 * 之