线段树讲解(转)

转自   http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6254255.html

 数据结构——线段树

O、引例

A.给出n个数,n<=100,和m个询问,每次询问区间[l,r]的和,并输出。

一种回答:这也太简单了,O(n)枚举搜索就行了。

另一种回答:还用得着o(n)枚举,前缀和o(1)就搞定。

那好,我再修改一下题目。

B.给出n个数,n<=100,和m个操作,每个操作可能有两种:1、在某个位置加上一个数;2、询问区间[l,r]的和,并输出。

回答:o(n)枚举。

动态修改最起码不能用静态的前缀和做了。

好,我再修改题目:

C.给出n个数,n<=1000000,和m个操作,每个操作可能有两种:1、在某个位置加上一个数;2、询问区间[l,r]的和,并输出。

回答:o(n)枚举绝对超时。

再改:

D,给出n个数,n<=1000000,和m个操作,每个操作修改一段连续区间[a,b]的值

回答:从a枚举到b,一个一个改。。。。。。有点儿常识的人都知道超时

那怎么办?这就需要一种强大的数据结构:线段树。

一、基本概念

1、线段树是一棵二叉搜索树,它储存的是一个区间的信息。

2、每个节点以结构体的方式存储,结构体包含以下几个信息:

区间左端点、右端点;(这两者必有)

这个区间要维护的信息(事实际情况而定,数目不等)。

3、线段树的基本思想:二分

4、线段树一般结构如图所示:

5、特殊性质:

由上图可得,

1、每个节点的左孩子区间范围为[l,mid],右孩子为[mid+1,r]

2、对于结点k,左孩子结点为2*k,右孩子为2*k+1,这符合完全二叉树的性质

二、线段树的基础操作

注:以下基础操作均以引例中的求和为例,结构体以此为例:

struct node
{
       int l,r,w;//l,r分别表示区间左右端点,w表示区间和
}tree[4*n+1];

线段树的基础操作主要有5个:

建树、单点查询、单点修改、区间查询、区间修改。

1、建树,即建立一棵线段树

① 主体思路:a、对于二分到的每一个结点,给它的左右端点确定范围。

b、如果是叶子节点,存储要维护的信息。

c、状态合并。

②代码

void build(int l,int r,int k)
{
    tree[k].l=l;tree[k].r=r;
    if(l==r)//叶子节点
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        return ;
    }
    int m=(l+r)/2;
    build(l,m,k*2);//左孩子
    build(m+1,r,k*2+1);//右孩子
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;//状态合并,此结点的w=两个孩子的w之和
}

③注意

a.结构体要开4倍空间,具体原因还未搞懂,记住就好了。

b.千万不要漏了return语句,因为到了叶子节点不需要再继续递归了。

2、单点查询,即查询一个点的状态,设待查询点为x

①主体思路:与二分查询法基本一致,如果当前枚举的点左右端点相等,即叶子节点,就是目标节点。如果不是,因为这是二分法,所以设查询位置为x,当前结点区间范围为了l,r,中点为         mid,则如果x<=mid,则递归它的左孩子,否则递归它的右孩子

②代码

void ask(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r) //当前结点的左右端点相等,是叶子节点,是最终答案
    {
        ans=tree[k].w;
        return ;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask(k*2);//目标位置比中点靠左,就递归左孩子
    else ask(k*2+1);//反之,递归右孩子
}

③正确性分析:

因为如果不是目标位置,由if—else语句对目标位置定位,逐步缩小目标范围,最后一定能只到达目标叶子节点。

3、单点修改,即更改某一个点的状态。用引例中的例子,对第x个数加上y

①主体思路

结合单点查询的原理,找到x的位置;根据建树状态合并的原理,修改每个结点的状态。

②代码

void add(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)//找到目标位置
    {
        tree[k].w+=y;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) add(k*2);
    else add(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;//所有包含结点k的结点状态更新
}

4、区间查询,即查询一段区间的状态,在引例中为查询区间[x,y]的和

①主体思路

②代码

void sum(int k)
{
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) sum(k*2);
    if(y>m) sum(k*2+1);
}

③正确性分析

情况1,3不用说,对于情况2,最差情况是搜到叶子节点,此时一定满足情况1

5、区间修改,即修改一段连续区间的值,我们已给区间[a,b]的每个数都加x为例讲解

    Ⅰ.引子

有人可能就想到了:

       修改的时候只修改对查询有用的点。

对,这就是区间修改的关键思路。

为了实现这个,我们引入一个新的状态——懒标记

  Ⅱ 懒标记

(懒标记比较难理解,我尽力讲明白。。。。。。)

1、直观理解:“懒”标记,懒嘛!用到它才动,不用它就睡觉。

2、作用:存储到这个节点的修改信息,暂时不把修改信息传到子节点。就像家长扣零花钱,你用的时候才给你,不用不给你。

3、实现思路(重点):

 a.原结构体中增加新的变量,存储这个懒标记。

 b.递归到这个节点时,只更新这个节点的状态,并把当前的更改值累积到标记中。注意是累积,可以这样理解:过年,很多个亲戚都给你压岁钱,但你暂时不用,所以都被你父母扣下了。

c.什么时候才用到这个懒标记?当需要递归这个节点的子节点时,标记下传给子节点。这里不必管用哪个子节点,两个都传下去。就像你如果还有妹妹,父母给你们零花钱时总不能偏心吧

d.下传操作:

3部分:①当前节点的懒标记累积到子节点的懒标记中。

修改子节点状态。在引例中,就是原状态+子节点区间点的个数*父节点传下来的懒标记

这就有疑问了,既然父节点都把标记传下来了,为什么还要乘父节点的懒标记,乘自己的不行吗?

因为自己的标记可能是父节点多次传下来的累积,每次都乘自己的懒标记造成重复累积

父节点懒标记清0。这个懒标记已经传下去了,不清0后面再用这个懒标记时会重复下传。就像你父母给了你5元钱,你不能说因为前几次给了你10元钱, 所以这次给了你15元,那你不就亏大了。

懒标记下穿代码:f为懒标记,其余变量与前面含义一致。

void down(int k)
{
    tree[k*2].f+=tree[k].f;
    tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
    tree[k*2].w+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
    tree[k*2+1].w+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
    tree[k].f=0;
}

 Ⅲ 完整的区间修改代码:

void add(int k)
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)//当前区间全部对要修改的区间有用
    {
        tree[k].w+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*x;//(r-1)+1区间点的总数
        tree[k].f+=x;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);//懒标记下传。只有不满足上面的if条件才执行,所以一定会用到当前节点的子节点
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) add(k*2);
    if(b>m) add(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;//更改区间状态
}

 Ⅳ.懒标记的引入对其他基本操作的影响

因为引入了懒标记,很多用不着的更改状态存了起来,这就会对区间查询、单点查询造成一定的影响。

所以在使用了懒标记的程序中,单点查询、区间查询也要像区间修改那样,对用得到的懒标记下传。其实就是加上一句if(tree[k].f)  down(k),其余不变。单点修改操作只是修改特定的一个点,没有影响。

引入了懒标记的单点查询代码:

 void ask(int k)//单点查询
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        ans=tree[k].w;
        return ;
    }
    if(tree[k].f) down(k);//懒标记下传,唯一需要更改的地方
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask(k*2);
    else ask(k*2+1);
}

引入了懒标记的区间查询代码:

void sum(int k)//区间查询
{
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return;
    }
    if(tree[k].f)  down(k)//懒标记下传,唯一需要更改的地方
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) sum(k*2);
    if(y>m) sum(k*2+1);
}

三、总结

线段树5种基本操作代码:

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,p,a,b,m,x,y,ans;
struct node
{
    int l,r,w,f;
}tree[400001];
inline void build(int k,int ll,int rr)//建树
{
    tree[k].l=ll,tree[k].r=rr;
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        return;
    }
    int m=(ll+rr)/2;
    build(k*2,ll,m);
    build(k*2+1,m+1,rr);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void down(int k)//标记下传
{
    tree[k*2].f+=tree[k].f;
    tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
    tree[k*2].w+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
    tree[k*2+1].w+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
    tree[k].f=0;
}
inline void ask_point(int k)//单点查询
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        ans=tree[k].w;
        return ;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask_point(k*2);
    else ask_point(k*2+1);
}
inline void change_point(int k)//单点修改
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        tree[k].w+=y;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) change_point(k*2);
    else change_point(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void ask_interval(int k)//区间查询
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) ask_interval(k*2);
    if(b>m) ask_interval(k*2+1);
}
inline void change_interval(int k)//区间修改
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)
    {
        tree[k].w+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*y;
        tree[k].f+=y;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) change_interval(k*2);
    if(b>m) change_interval(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);//n个节点
    build(1,1,n);//建树
    scanf("%d",&m);//m种操作
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d",&p);
        ans=0;
        if(p==1)
        {
            scanf("%d",&x);
            ask_point(x);//单点查询,输出第x个数
            printf("%d",ans);
        }
        else if(p==2)
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            change_point(1);//单点修改
        }
        else if(p==3)
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);//区间查询
            ask_interval(1);
            printf("%d\n",ans);
        }
        else
        {
             scanf("%d%d%d",&a,&b,&y);//区间修改
             change_interval(1);
        }
    }
}

 四、空间优化

父节点k,左二子2*k,右儿子2*k+1,需要4*n的空间,具体原因不明,但是只要不是4*n就RE

最底层是n,前n-1层又是n,所以应该会有2*n的空间浪费了,

但就是不能开2*n,以前认为因为到了叶子节点,还早在递归一层判断,+2* n,但后来发现递归到的叶子节点一定属于操作区间,会reutrn,所以不会爆

但它就是爆了,神奇的东西,O| ̄|_

2*n空间表示法:推荐博客:http://www.cppblog.com/MatoNo1/archive/2015/05/05/195857.html

用dfs序表示做节点下标

父节点k,左儿子k+1,右儿子:k+左儿子区间长度*2,不是父节点下标+父节点区间长度。因为当树不满时,两者不相等

具体实现这里就不再写模板了,就是改改左右儿子的下标

可参考代码: 题目:楼房重建 http://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6361242.html

里面的建树用的2*n空间

五、模板题

1、codevs 1080 线段树练习 (单点修改+区间查询)http://codevs.cn/problem/1080/

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,p,x,y,ans;
struct node
{
    int l,r,w;
}tree[400001];
inline void build(int l,int r,int k)
{
    tree[k].l=l;tree[k].r=r;
    if(l==r)
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        return ;
    }
    int m=(l+r)/2;
    build(l,m,k*2);
    build(m+1,r,k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void add(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        tree[k].w+=y;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) add(k*2);
    else add(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void sum(int k)
{
    if(tree[k].l>=x&&tree[k].r<=y)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return;
    }
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) sum(k*2);
    if(y>m) sum(k*2+1);
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    build(1,n,1);
    scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&p,&x,&y);
        ans=0;
        if(p==1) add(1);
        else
        {
            sum(1);
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
}

2、codevs 1081 线段树练习2 (单点查询+区间修改) http://codevs.cn/problem/1081/

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,p,a,b,m,x,ans;
struct node
{
    int l,r,w,f;
}tree[400001];
inline void build(int k,int ll,int rr)
{
    tree[k].l=ll,tree[k].r=rr;
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        return;
    }
    int m=(ll+rr)/2;
    build(k*2,ll,m);
    build(k*2+1,m+1,rr);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void down(int k)
{
    tree[k*2].f+=tree[k].f;
    tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
    tree[k*2].w+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
    tree[k*2+1].w+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
    tree[k].f=0;
}
inline void add(int k)
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)
    {
        tree[k].w+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*x;
        tree[k].f+=x;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) add(k*2);
    if(b>m) add(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void ask(int k)
{
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        ans=tree[k].w;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(x<=m) ask(k*2);
    else ask(k*2+1);
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    build(1,1,n);
    scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d",&p);
        if(p==1)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&x);
            add(1);
        }
        else
        {
            scanf("%d",&x);
            ask(1);
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
}

3、codevs 1082 线段树练习3  (区间修改+区间查询)

#include<cstdio>
using namespace std;
int n,p,a,b,m,x,y;
long long ans;
struct node
{
    long long l,r,w,f;
}tree[800001];
inline void build(int k,int ll,int rr)//建树
{
    tree[k].l=ll,tree[k].r=rr;
    if(tree[k].l==tree[k].r)
    {
        scanf("%d",&tree[k].w);
        return;
    }
    int m=(ll+rr)/2;
    build(k*2,ll,m);
    build(k*2+1,m+1,rr);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
inline void down(int k)//标记下穿
{
    tree[k*2].f+=tree[k].f;
    tree[k*2+1].f+=tree[k].f;
    tree[k*2].w+=tree[k].f*(tree[k*2].r-tree[k*2].l+1);
    tree[k*2+1].w+=tree[k].f*(tree[k*2+1].r-tree[k*2+1].l+1);
    tree[k].f=0;
}
inline void ask_interval(int k)//区间查询
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)
    {
        ans+=tree[k].w;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) ask_interval(k*2);
    if(b>m) ask_interval(k*2+1);
}
inline void change_interval(int k)//区间修改
{
    if(tree[k].l>=a&&tree[k].r<=b)
    {
        tree[k].w+=(tree[k].r-tree[k].l+1)*y;
        tree[k].f+=y;
        return;
    }
    if(tree[k].f) down(k);
    int m=(tree[k].l+tree[k].r)/2;
    if(a<=m) change_interval(k*2);
    if(b>m) change_interval(k*2+1);
    tree[k].w=tree[k*2].w+tree[k*2+1].w;
}
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    build(1,1,n);
    scanf("%d",&m);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d",&p);
        ans=0;
        if(p==1)
        {
             scanf("%d%d%d",&a,&b,&y);//区间修改
             change_interval(1);
        }
        else
        {
            scanf("%d%d",&a,&b);//区间查询
            ask_interval(1);
            printf("%lld\n",ans);
        }

    }
}

六、经典例题

> codevs 3981/SPOJ GSS1/GSS3 ——区间最大子段和
> Bzoj3813 奇数国——区间内某个值是否出现过
>洛谷 P2894 酒店 Hotel ——区间连续一段空的长度
> codevs 2421 /Bzoj1858 序列操作——多种操作
> codevs 2000 / BZOJ 2957: 楼房重建——区间的最长上升子序列
 Codevs3044 矩形面积求并——扫描线

时间: 2024-10-08 10:29:35

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线段树讲解(数据结构、C++)

声明    : 仅一张图片转载于http://www.cnblogs.com/shuaiwhu/archive/2012/04/22/2464583.html,自己画太麻烦了...那个博客的讲解也很好,只是他用了指针的方式来定义线段树,而我用了结构体,并且他讲了线段树的更高级的操作,若对线段树的初级操作不理解,请继续阅读 线段树作为一种十分常用的数据结构,在NOIP.NOI中广泛的出现,所以在这里对线段树进行简单的讲解. 线段树支持对一个数列的求和.单点修改.求最值(最大.最小).区间修改(需要

线段树の一 区间和

线段树の一 区间和 具体线段树讲解:(搬运)http://blog.csdn.net/zearot/article/details/48299459 一:线段树基本概念 1:概述 线段树,类似区间树,是一个完全二叉树,它在各个节点保存一条线段(数组中的一段子数组),主要用于高效解决连续区间的动态查询问题,由于二叉结构的特性,它基本能保持每个操作的复杂度为O(lgN)! 性质:父亲的区间是[a,b],(c=(a+b)/2)左儿子的区间是[a,c],右儿子的区间是[c+1,b],线段树需要的空间为数

「模板」线段树静态开点(单点+区间修改)、动态开点

相关讲解资料: 树状数组:https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/52787481 (线段树预备) 线段树讲解: 初学版:https://blog.csdn.net/zearot/article/details/52280189 进阶完整版:https://www.cnblogs.com/AC-King/p/7789013.html 代码: 完整注释模板一张,参(chao)考(xi)楼上的博客 #include<iostream> #

超全面的线段树:从入门到入坟

超全面的线段树:从入门到入坟 \(Pre\):其实线段树已经学了很久了,突然线段树这个数据结构比较重要吧,现在想写篇全面的总结,帮助自己复习,同时造福广大\(Oier\)(虽然线段树的思维难度并不高).本篇立志做一篇最浅显易懂,最全面的线段树讲解,采用\(lyd\)写的<算法竞赛进阶指南>上的顺序,从最基础的线段树到主席树,本篇均会涉及,并且附有一定量的习题,以后可能会持续更新,那么现在开始吧! 目录 更新日志 线段树想\(AC\)之基本原理(雾*1 线段树想偷懒之懒标记(雾*2 线段树想应用

讲解——线段树

   讲解--线段树 O.引例 A.给出n个数,n<=100,和m个询问,每次询问区间[l,r]的和,并输出. 一种回答:这也太简单了,O(n)枚举搜索就行了. 另一种回答:还用得着o(n)枚举,前缀和o(1)就搞定. 那好,我再修改一下题目. B.给出n个数,n<=100,和m个操作,每个操作可能有两种:1.在某个位置加上一个数:2.询问区间[l,r]的和,并输出. 回答:o(n)枚举. 动态修改最起码不能用静态的前缀和做了. 好,我再修改题目: C.给出n个数,n<=1000000,

[您有新的未分配科技点]可,可,可持久化!?------可持久化线段树普及版讲解

最近跑来打数据结构,于是我决定搞一发可持久化,然后发现--一发不可收啊-- 对于可持久化数据结构,其最大的特征是"历史版本查询",即可以回到某一次修改之前的状态,并继续操作:而这种"历史版本查询"会衍生出其他一些强大的操作. 今天,我们主要讲解可持久化线段树.其实,它的另外一个名字"主席树"似乎更加为人所知(主席%%%). 主席树与普通的线段树相比,多出来的操作是在修改时复制修改的一条链,这个操作的过程大概长下面这样. 至于为什么要这样做-- 对

扫描线讲解,动态开点版线段树

扫描线 首先,扫描线是干什么的?扫描线一般运用在图形上面,它和它的字面意思十分相似,就是一条线在整个图上扫来扫去,它一般被用来解决图形面积,周长等问题,以一道例题为例.给出n个正方形,这些正方形在平面直角坐标系中互相重叠摆放,但四条边都与坐标轴平行,例如下图所示.那么知道题目了,怎么运用呢?首先我们需要知道怎么用暴力解决这个问题,根据图片可知图中的面积是SABCD+SHEFG-SIDJE暴力搜索是个好东西,但是当数据范围大了怎么办?这里就要讲到扫描线. 扫描线对于这道例题可以抽象为这四条紫色的直

poj 3468 A Simple Problem with Integers 线段树第一次 + 讲解

A Simple Problem with Integers Description You have N integers, A1, A2, ... , AN. You need to deal with two kinds of operations. One type of operation is to add some given number to each number in a given interval. The other is to ask for the sum of

主席树(函数式线段树)学习小结(附手绘讲解图片)

主席树是一种离线数据结构,是由很多棵线段树组成的. 第i棵线段树存的是前i个数的信息: 每一个线段存数字的出现次数(因此建树之前要离散化). 那么n棵线段树不会MLE吗? 当然会了! 但是我们发现第i棵线段树和第i-1棵线段树是非常相似的,有许多结点完全相同,因此可以借用之前的结点,没必要新建结点. 具体建树方法建下图: 序列为 1 3 4 2 那么如果要询问i-j之间数字出现的次数怎么办呢? 因为每一棵线段树的区间都是相同的,所以要求l-r之间的数字的出现次数只要用前r位出现的次数减去前l-1