Python 对象

一、对象简介

Python 使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象,对象有以下特征:

(1) 身份:每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,可以用 id() 查看,这个值是该对象的内存地址
(2) 类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以用 type() 查看该对象的类型
(3) 值:对象表示的数据项

Python 对象有属性、值、可执行代码,Python 用句点(.)来访问属性,最常用的属性是函数和方法。
Python 对象包括 数字、字符串、列表、元组、字典、类型、文件、集合、函数、方法、类、代码、帧、跟踪记录、省略、Xrange、.....

二、标准类型

(1) 标准类型包括:数字字符串列表元组字典
(2) 标准类型的操作符:<   >   <=   >=   ==   !=   <>    is    is not    not    and    or    实例
(3) 标准类型的内建函数:cmp()repr()str()type()isinstance()
(4) 标准类型的分类:存储模型更新模型访问模型

三、内建类型

(1) 类型 :类型对象本身也是一种对象,比如 type(type(123)) 就是一种类型对象,返回结果为 type
(2) NULL:NULL对象只有一个值,那就是None,None没有什么有用的属性,它的布尔值总是False
(3) 文件: Python 文件类型分为 3 种,分别是源代码、字节代码、优化代码
(4) 集合:集合类型即一个无序且不重复的元素集合,集合中的元素可以做字典中的键
(5) 函数/方法:函数是完成特定功能的一个语句组,这组语句可以作为一个单位使用
(6) 模块:模块是 python 组织代码的基本方式,一个 python 脚本就可以称为一个模块
(7) 类:类把需要的变量和函数组合成一起,这种包含称为“封装”,定义一个类就是封装的过程

四、内部类型

(1) 代码:代码对象是编译过的 Python 源代码片段,它是可执行对象,可以被 exec 命令 或 eval() 内建函数 来执行
(2) 帧:帧对象表示 Python 的执行栈帧,帧对象包含 Python 解释器在运行时所需要知道的所有信息
(3) 跟踪记录:当你的代码出错时,Python 就会引发一个异常,当异常发生时,一个包含针对异常的栈跟踪信息的跟踪记录对象被创建
(4) 切片:当使用 Python 扩展的切片语法时,就会创建切片对象
(5) 省略:省略对象用于扩展切片语法,起记号作用,这个对象在切片语法中表示省略号,如 a = m [ ..., 10 : 20 ],省略对象的名字是 Ellipsis
(6) Xrange:调用内建函数 xrange() 会生成一个 Xrange 对象

五、不支持的类型

(1) char 和 byte :这两种类型用来保存单一字符或8位整型,Python 中用长度为 1 的字符串来表示
(2) 指针:Python 替你管理内存,因此没有必要访问指针,可以用 id() 得到一个对象的内存地址,这时最接近指针的地址
(3) int、short、long:Python 的普通整型相当于标准整型类型,不需要类似C语言中的 int、short、long 这三种整型类型
(4) float 和 double:C语言有单精度和双精度两种浮点类型,Python 的浮点类型实际上是 C 语言的双精度浮点类型

时间: 2024-08-06 16:04:32

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python对象序列化或持久化的方法

http://blog.csdn.net/chen_lovelotus/article/details/7233293 一.Python对象持久化方法 目前为止,据我所知,在python中对象持久化有以下几种方法: 1. 使用(dbhash/bsddb, dbm, gdbm, dumbdbm 等)以及它们的"管理器"( anydbm ).只提供了 Python 字 符串的永久性储存. 提供一个类似字典和文件的对象,可以完成字符串的永久性存储. 2. 使用marshal和pickle来序

Python回顾与整理2:Python对象

0.说明 说对象是面向对象编程语言最重要的一部分一点也不为过,没有了"对象",面向对象将无从谈起.Python也是如此,如果无法掌握对象,你很难有大的进步与提升. 1.Python对象 (1)对象特性 Python使用对象模型来存储数据,构造任何类型的值都是一个对象,所有的Python对象都拥有下面的三个特性: 身份:每个对象一唯一身份标识,可使用内建函数id()查看该值(可以认为这个值是该对象的内在地址) 类型:对象的类型决定了对象(可以保存什么类型的值,进行什么样的操作,遵循什么样

【4】Python对象

本章主题 Python对象 内建类型 标准类型操作符 值的比较 对象身份比较 布尔类型 标准类型内建函数 标准类型总览 各种类型 不支持的类型 Python对象 Python使用对象模型来存储数据.构造任何类型的值都是一个对象.所有Pyhon对象都拥有三个特性:身份,类型和值. 标准类型 其他内建类型 我们可以使用内建函数type()得到特定对象的类型信息. None------Python的NULL对象 内部类型 代码 帧 跟踪记录 切片 省略 Xrange 代码对象 ...... 帧对象 帧

Python对象(下)

前面一篇文章介绍了一些Python对象的基本概念,这篇接着来看看Python对象相关的一些内容. Python对象的比较 Python对象有三个要素:身份,类型和值,所以我们就分别从这三个角度出发看看对象之间的比较. 对象身份比较 对象身份的比较,其实就是比较对象的内存地址,即内建函数id()的结果比较.可以用来判断不同的变量是否指向了同一个地址. 直接看例子: 通过例子的输出可以得到,f1和f2指向了不同的对象(地址):但是,i1和i2却指向了相同的对象(地址). 之所以产生这种差异,是因为P

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Python是一门面向对象的语言,在Python中一切都是对象,函数是对象,类型也是对象. 下面就看看Python中对象相关的内容. Python对象基本概念 Python对象有三个基本的要素: 身份:对象的唯一性身份标志,是该对象的内存地址(可用内建函数id()获得) 类型:对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可进行什么样的操作(可用内建函数type()获得) 值:对象代表的数据 下面看看以下代码: num =7 print id(num) print type(num) print

Python 二、Python对象类型及其运算

一.Python对象的相关术语 Python中一切皆对象,python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的:所有的对象都是由类实例化而来的,只不过这些类有些是python内置的类:例如,整数和浮点数,字符串都是由python内置的类实例化而来的.除此之外用户还可以自定义类型,就是类. python程序中存储的所有数据都是对象 每个对象都有一个身份.一个类型和一个值 例如,school="MaGe Linux"会以"MaGe Linux"创建一个字符串对象,

零基础学python-4.1 python对象的简介和标准类型

对象,面向对象的核心,也是python的核心 python对象有三个特性 1.身份:也就是id,每一个对象都有id,通过id(obj)来读取,一般很少用到这个值,所以不需太管它 2.类型:对象保存什么类型的值,通过type(obj)可以读取,type本身也是对象,他返回的不是字符串,而是对象 我们举一两个例子: 3.值:对象的数据项 当对象创建时,这三个特性都会被赋值,前两个特性是只读的,数据项是可变的 python还有一系列的内建对象,一般来说,对于现在的编程都是够用,如果不够或者需要特殊的数

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python源码剖析笔记1--Python对象初见 工作整两年了,用python最多,然而对于python内部机制不一定都清楚,每天沉醉于增删改查的简单逻辑编写,实在耗神.很多东西不用就忘记了,比如C语言,正好,python源码用C写的,分析python源码的同时又能温故C语言基础,实在是件很好的事情.另外,还有陈儒大神的<python源码剖析>做指引,分析也不至于没头没脑.期望在一个月的业余时间,能有所小成,以此为记. 1 python中的对象 python中,一切东西都是对象,在c语言实现