缓存命中

缓存命中率

  终端用户访问加速节点时,如果该节点有缓存住了要被访问的数据时就叫做命中,如果没有的话需要回原服务器取,就是没有命中。取数据的过程与用户访问是同步进行的,所以即使是重新取的新数据,用户也不会感觉到有延时。 命中率=命中数/(命中数+没有命中数), 缓存命中率是判断加速效果好坏的重要因素之一。

  缓存命中:是从缓存中能够获取需要的数据就叫命中

  不命中:没有从缓存中获取想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其他操作,可能的原因是缓存中没有该数据或者缓存过期

时间: 2024-12-28 15:41:57

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ATS请求处理状态机流程(缓存命中)

在HttpSM::handle_api_return和HttpSM::set_next_state函数分别打断点,进入函数的时候分别打印t_state.api_next_action和t_state.next_action, 一个缓存命中的请求完整流程的堆栈信息如下. Breakpoint 1 at 0x596c40: file HttpSM.cc, line 1580. Breakpoint 2 at 0x5a8f40: file HttpSM.cc, line 6841. [Switchin

缓存命中和性能的关系论证

<性能之巅>中关于性能和缓存部分,有两点在读到是有一些困惑,做以下思考. 1. 为什么99%的缓存命中,和98%的缓存命中,两者性能差距,远大于11%和10%的差距 具体的论证仔细思考了一下,可以推导如下: 现做以下变量定义: k:命中率,[0,1]之间 t:没有命中的处理耗时,[1,max],此处假设命中后的处理时间是1,此处假定命中和不命中的处理速度为固定倍数差异. A:总的任务量 T:总的开销时间 于是有以下公式: T = A * k *  1 + A * (1-k)* t 进行推导,就

Linux3.5内核以后的路由下一跳缓存

在Linux3.5版本号(包括)之前.存在一个路由cache.这个路由cache的初衷是美好的,可是现实往往是令人遗憾的.下面是陈列得出的两个问题:1.面临针对hash算法的ddos问题(描写叙述该问题的文章已经汗牛充栋,不再赘述):2.缓存出口设备是p2p设备的路由项会降低性能.这些问题本质上是由于路由cache的查找方式和路由表的查找方式互不相容引起的.路由cache必须是精确的元组匹配,因此它必须设计成一维的hash表,而路由表查找算法是最前前缀匹配.因此它能够是多维的. 路由查找终于会找

Mybatis源码分析之Cache二级缓存原理 (五)

一:Cache类的介绍 讲解缓存之前我们需要先了解一下Cache接口以及实现MyBatis定义了一个org.apache.ibatis.cache.Cache接口作为其Cache提供者的SPI(ServiceProvider Interface) ,所有的MyBatis内部的Cache缓存,都应该实现这一接口 Cache的实现类中,Cache有不同的功能,每个功能独立,互不影响,则对于不同的Cache功能,这里使用了装饰者模式实现. 看下cache的实现类,如下图: 1.FIFOCache:先进

Varnish缓存机制详细介绍及简单配置

Varnish是一款高性能的开源HTTP加速器,其主要用来做为反向代理中的缓存服务器使用,但其实Varnish本身也是具有反向代理功能的,但在创建连接和维持连接上,与Nginx相比差距很大,现在有一个很流行的架构就是前端用Nginx作为反向代理,后面加Varnish缓存服务器为Web服务加速 在将Varnish前先谈谈我们的浏览器缓存机制,现在的浏览器基本都具有缓存功能,它能将我们以前访问过的静态内容和可进行缓存的动态内容缓存再本地,而后在下次访问相同资源时,如果可以确认Server端的资源未发

缓存淘汰算法--LRU算法

1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高". 1.2. 实现 最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细算法实现如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. 1.3. 分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的

缓存算法–LRU

LRU LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,也就是说,LRU缓存把最近最少使用的数据移除,让给最新读取的数据.而往往最常读取的,也是读取次数最多的,所以,利用LRU缓存,我们能够提高系统的performance. LRU实现 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当缓存命中(即缓存数据被访问),则将数据移到链表头部: 3. 当链表满的时候,将链表尾部的数据丢弃. LRU分析 [命中率] 当存在热点数据时,LRU的效率很好,但偶发性的.周期性的批量

Nginx反向代理、负载均衡、页面缓存、URL重写及读写分离详解

大纲 一.前言 二.环境准备 三.安装与配置Nginx 四.Nginx之反向代理 五.Nginx之负载均衡 六.Nginx之页面缓存 七.Nginx之URL重写 八.Nginx之读写分离 注,操作系统为 CentOS 6.4 x86_64 , Nginx 是版本是最新版的1.4.2,所以实验用到的软件请点击这里下载:http://yunpan.cn/QXIgqMmVmuZrm 一.前言 在前面的几篇博文中我们主要讲解了Nginx作为Web服务器知识点,主要的知识点有nginx的理论详解.ngin

HTTP协议4之缓存--转

HTTP协议提供了非常强大的缓存机制, 了解这些缓存机制,对提高网站的性能非常有帮助. 缓存的概念 缓存这个东西真的是无处不在, 有浏览器端的缓存, 有服务器端的缓存,有代理服务器的缓存, 有ASP.NET页面缓存,对象缓存. 数据库也有缓存 等等. http中具有缓存功能的是浏览器缓存以及缓存代理服务器. http缓存的是指:当Web请求抵达缓存时, 如果本地有“已缓存的”副本,就可以从本地存储设备而不是从原始服务器中提取这个文档. 缓存的好处 缓存的好处是显而易见的, 好处有, 1. 减少了