采样的频域表示

一个C/D（连续到离散）系统的输入输出之间的频域关系为：

上式中，X_c(Ω)是连续信号（输入信号）的频谱；X(e^jω)是离散信号（输出信号）的频谱。

类别下自变量的压缩/扩展变换x₂(t)=x₁(t/T)，就可看明白上式将X_c(Ω)的频谱归一化到ω=ΩT并以2π（即Ω_ST）为周期排列。

时间： 2024-11-15 09:23:44

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减采样的频域表示可以从两个角度来看: 1. 直接从原始信号角度考虑,这个不用说,根据新的采样频率将原信号频谱直接归一化到数字域就行了: 2. 从已有频谱角度考虑,可以推出(参考<离散时间信号处理>): Xd(ejω)=(1/M)Sigma(i, 0:M-1)X(ej(ω/M-2πi/M)) Xd(ejω)是新的频谱. 假设M=2, 那么上式就是:Xd(ejω)=(1/2)[X(ejω/2) + X(ej(ω-2π)/2)] X(ejω/2)将原本在0,2pi,4pi...处的周期频谱X(ej

信号处理——Hilbert端点效应浅析

作者:桂. 时间:2017-03-05 19:29:12 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6506405.html 声明:转载请注明出处,谢谢. 前言本文为Hilbert变换分析的补充,主要介绍Hilbert变换中的端点效应,内容拟分两部分展开: 1)Gibbs现象介绍: 2)端点效应分析: 内容为自己一家之言,其中不合理的地方,希望各位告诉我,反正改不改是我的事(●'?'●) 一.Gibbs现象关于Gibbs的理论推导,可以参考郑君里的<信号

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数字信号处理基础知识对比回顾

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ft，dtft，dft的关系（转载）

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一图弄明白DFT、DTFT和DFS之间的关系

转自:https://www.cnblogs.com/BitArt/archive/2012/11/24/2786390.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系. 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题,而不涉及到任何公式运算. 学过卷积,我们都知道有时域卷积定

《特征提取与图像处理》

[英]Mark S.Nixon ·电子工业·2010·2版 12345678 第一章绪论横截面图 cross-section 合成 synthesized 光感元分两类:视杆细胞(rod )用于黑白视觉(暗视觉).另一类是视锥细胞,用于色彩视觉(明视觉). 视锥细胞一千万,分布在中央槽五度以内.一亿视杆细胞分布在中央槽二十到五度内. 视杆细胞就一种,视锥细胞有三种:s波长m波长l波长联合图像专家组 Joint Photographic Expert Group 运动图像专家组 Moving

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