大约MongoDB该数据是现在比较少。和大多数英文网站。最上面的经笔者从官方网站翻译。请翻译或误解之处请作证。然后，我们将继续关注MongoDB，和翻译“Developer Zone”和“Admin Zone”相关内容。请继续关注下一期。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。
由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方式。
它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据很方便。主要功能特性有：
*面向集合存储，易存储对象类型的数据。
*模式自由。
*支持动态查询。
*支持全然索引。包括内部对象。
*支持查询。
*支持复制和故障恢复。
*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
*自己主动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。
*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
*可通过网络訪问
所谓“面向集合”（Collenction-Orented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。
每一个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，而且能够包括无限数目的文档。集合的概念相似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不须要定义不论什么模式（schema)。
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件。我们不须要知道它的不论什么结构定义。假设须要的话，你全然能够把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
存储在集合中的文档。被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则能够是各中复杂的文件类型。我们称这样的存储形式为BSON（Binary Serialized dOcument Format）。
MongoDB服务端可执行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用。默认port为27017。
推荐执行在64位平台，由于MongoDB
在32位模式执行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件里（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
安装：
Linux/OS X下:
1 建立数据文件夹
mkdir -p /data/db
2 下载压缩包
curl -O http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-latest.tgz
3 解压缩文件
tar xzf mongodb-linux-i386-latest.tgz
4 启动服务
bin/mongod run &
5 使用自带client连接
/bin/mongo
6 測试
db.foo.save( { a : 1 } )
db.foo.findOne()
windows下：
1 建立数据文件夹c:/data/db
2 下载压缩包，解压文件
3 启动服务
bin/mongod.exe run
4 自带client
bin/mongon.exe
在LINUX和WINDOWS系统下的使用大同小异，不同的地方主要是默认的数据存储文件夹。LINUX类系统下存放在/data/db下，而WINDOWS
会存放在C:/data/db下。能够在启动时使用--dbpath參数指定存储文件夹并启动。如：bin/mongod.exe --dbpath d:/data/mongo
经常使用启动參数：
run 直接启动。例：./mongod run
--dbpath 指定特定存储文件夹启动。若文件夹不存在则创建。
例：./mongod --dbpath /var/data/mongo
--port 指定端口启动。例：./mongod --port 12345
停止MONGO服务：
方法1：服务端停止。可使用Ctrl+C
方法2：在client停止，可先连接client
./mongo
并使用命令
db.shutdownerver()
然后退出client
exit
使用JAVA语言操作MONGODB很easy，仅仅要将驱动文件增加到CLASSPATH中就能够使用。
1 建立连接
要建立MongoDB的连接。你仅仅要指定要连接到的数据库就能够。这个数据库不一定存在，假设不存在，MongoDB会先为你建立这个
库。同一时候，在连接时你也能够详细指定要连接到的网络地址和port。以下的是连接本机数据库的一些样例：
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.MongoAdmin;
Mongo db = new Mongo("mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", "mydb");
Mongo db = new Mongo("localhost", 27017, "mydb");
2 安全验证（非必选）
MongoDB服务能够在安全模式执行，此时不论什么client要连接数据库时需使用username和password。
在JAVA中可使用例如以下方法连接：
boolean auth = db.authenticate(userName, password);
假设usernamepassword验证通过，返回值为true，否则为false
3 获取集合列表
每一个数据库都存在零个或多个集合，须要时你能够获得他们的列表：
Set<String> colls = db.getCollectionNames();
for(String s : colls){
System.out.println(s);
}
4 获得一个集合
要获得某个特定集合，你能够指定集合的名字。并使用getCollection()方法：
DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");
当你获取了这个集合对象，你就能够对数据进行增删查改之类的操作。
5 插入文档
当你获得了一个集合对象，你就能够把文档插入到这个对象中。比如，存在一个JSON式的小文档：
{
"name" : "MongoDB",
"type" : "database",
"count" : 1,
"info" : {
x : 203,
y : 102
}
}
请注意，这个文档包括一个内部文档。我们能够使用BasicDBObject类来创建这个文档，而且使用insert()方法方便地将它插入到集
合中。
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put("name", "MongoDB");
doc.put("type", "database");
doc.put("count", 1);
BasicDBObject info = new BasicDBObject();
info.put("x", 203);
info.put("y", 102);
doc.put("info", info);
coll.insert(doc);
6 使用findOne()查找集合中第一个文档
要查找我们上一步插入的那个文档，能够简单地使用findOne()操作来获取集合中第一个文档。这种方法返回一个单一文档（这是相对于使用DBCursor的find()操作的返回）。这对于仅仅有一个文档或我们刚插入第一个文档时非常实用。由于此时并不须要使用光标。
DBObject myDoc = coll.findOne();
System.out.println(myDoc);
返回相似：
{
"_id" : "ac907a1f5b9d5e4a233ed300" ,
"name" : "MongoDB" ,
"type" : 1 ,
"info" : {
"x" : 203 ,
"y" : 102} ,
"_ns" : "testCollection"
}
注意_id和_ns元素是由MongoDB自己主动增加你的文档。记住：MongoDB内部存储使用的元素名是以“_”做为開始。
7 增加多种文档
为了做很多其它有趣的查询试验，让我们向集合中增加多种文档类型。象：
{
"i" : value
}
能够通过循环来实现
for(int i = 0; i < 100; i++){
coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));
}
注意我们能够在一个集合中插入不同类型的文档，这就是我们所说的“模式自由”（schema-free）。
8 统计文档数量
使用getCount()方法
System.out.println(coll.getCount());
9 使用光标（cursor）来获取所有文档
为了获取集合中的所有文档，我们能够使用find()方法。这种方法返回一上DBCursor对象。来同意我们将符合查询条件的文档迭代
出来。
DBCursor cur = coll.find();
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
10 在查询中获取单一文档
我们能够创建一个查询，并传递给find()方法来获取集合中全部文档的一个子集。比如，我们想要查询域名为"i"，而且值为71的文档：
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", 71);
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
11 使用条件查询获取集合
比如，我们想要查询全部i>50的文档：
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 50));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
当然。我们也能够做20 < i <= 30的查询
BasicDBObject query = new BasicDBObject();
query.put("i", new BasicDBObject("$gt", 20).append("$lte", 30));
cur = coll.find(query);
while(cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
12 创建索引
MongoDB支持索引，并且非常easy在集合上添加索引。要创建索引，仅仅须要指定要加索引的属性。并且指定升序（1）或降序就可以（-1）。
coll.createIndex(new BasicDBObject("i", 1));
13 获取索引列表
List<DBObject> list = coll.getIndexInfo();
for(DBObject o : list){
System.out.println(o);
}
14 MongoDB管理函数
管理函数在com.mongodb.MongoAdmin类中定义。
例A：获取数据库列表
MongoAdmin admin = new MongoAdmin();
for(String s : admin.getDatabaseNames()){
System.out.println(s);
}
例B：获取数据库对象
Mongo m = admin.getDB("mydb");
例C：删除数据库
admin.dropDatabase("mydb");
15 用DBObject存储JAVA对象
MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject
比如，存在一个须要存储的对象类Tweet
public class Tweet implements DBObject{
/*...*/
}
能够使用例如以下代码：
Tweet myTweet = new Tweet();
myTweet.put("user", userId);
myTweet.put("message", message);
myTweet.put("date", new Date());
collection.insert(myTweet);
当一个文档从MongoDB中取出时，它会自己主动把文档转换成DBObject接口类型。要将它实例化为你的对象，需使用
DBCollection.setObjectClass()。
collection.setObjectClass(Tweet);
Tweet myTweet = (Tweet)collection.findOne();
16 JAVA驱动的并发性
JAVA的MongoDB驱动是线程安全的。假设你将它用在WEB服务中，能够创建它的一个单例，并在全部请求中使用它。
然而。假设你须要在一个会话（比如HTTP请求）中保证事务一致性。或许你会希望在这个会话中对驱动使用同一个port。
这只在
请求量很大的环境中，比如你常常会读取刚写入的数据。
为了这一点，你须要使用例如以下代码：
Mongo m;
m.restartStart();
// code.........
m.requestDone();
上述简单的描述mongoDB使用，许多其他的信息，请咨询MongoDB API for Java。
官方网站：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Home