在应对秒杀、大促、双 11、618 等高性能压力的场景时，限流已经成为了标配技术解决方案，为保证系统的平稳运行起到了关键性的作用。不管应用场景是哪种，限流无非就是针对超过预期的流量，通过预先设定的限流规则选择性的对某些请求进行限流“熔断”。
1. 限流
1.1 单机限流
a>>限制并发量
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
public class SemaphoreTest {
private static final int THREAD_COUNT = 30;
private static ExecutorService threadPool = Executors
.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);
private static Semaphore s = new Semaphore(10);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {
threadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
s.acquire();
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
Thread.sleep(5000);
System.out.println("--------------");
s.release();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
});
}
threadPool.shutdown();
}
}
b>>计数器，以CountDownLatch为例
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class CountDownLatchTest2 {
public static void main(String[] args) {
// 创建计数器，初始化为2
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
new Thread(() -> {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();// 减一
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
new Thread(() -> {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
try {
System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");
// 阻塞
latch.await();
System.out.println("2个子线程已经执行完毕");
System.out.println("继续执行主线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
c>>guava RateLimiter
public void test()
{
/**
* 创建一个限流器，设置每秒放置的令牌数：2个。速率是每秒可以2个的消息。
* 返回的RateLimiter对象可以保证1秒内不会给超过2个令牌，并且是固定速率的放置。达到平滑输出的效果
*/
RateLimiter r = RateLimiter.create(2);
while (true)
{
/**
* acquire()获取一个令牌，并且返回这个获取这个令牌所需要的时间。如果桶里没有令牌则等待，直到有令牌。
* acquire(N)可以获取多个令牌。
*/
System.out.println(r.acquire());
}
}
1.2 分布式限流
a>> nginx
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=mylimit:10m rate=2r/s;
server {
location / {
limit_req zone=mylimit;
}
}
b>>api-gateway+redis限流
https://github.com/wangzheng0822/ratelimiter4j
2. 熔断对比
功能对比
| Sentinel | Hystrix | resilience4j | |
|---|---|---|---|
| 隔离策略 | 信号量隔离（并发线程数限流） | 线程池隔离/信号量隔离 | 信号量隔离 |
| 熔断降级策略 | 基于响应时间、异常比率、异常数 | 基于异常比率 | 基于异常比率、响应时间 |
| 实时统计实现 | 滑动窗口（LeapArray） | 滑动窗口（基于 RxJava） | Ring Bit Buffer |
| 动态规则配置 | 支持多种数据源 | 支持多种数据源 | 有限支持 |
| 扩展性 | 多个扩展点 | 插件的形式 | 接口的形式 |
| 基于注解的支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 限流 | 基于 QPS，支持基于调用关系的限流 | 有限的支持 | Rate Limiter |
| 流量整形 | 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式 | 不支持 | 简单的 Rate Limiter 模式 |
| 系统自适应保护 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 控制台 | 提供开箱即用的控制台，可配置规则、查看秒级监控、机器发现等 | 简单的监控查看 | 不提供控制台，可对接其它监控系统 |
参考文献：
【1】https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MDE0Mjc4MA==&mid=2651008444&idx=1&sn=a579c3ceb143ea30930bd4c6d4a8d7e2&chksm=bdbed5ef8ac95cf93e71c5393f08e3b97a7e19e8232ce3872231f2cae74f7a19ab15501aeb44&scene=27#wechat_redirect
【2】https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzY1OTU1NQ==&mid=2247484306&idx=1&sn=b6c1b7b9d7c57bbb9f82ec451bcda867&chksm=96cd43dea1bacac8a24cde429146f69dba8bb15c5c9c3fe9adfe858d9a4349cc127fbfa84a8c&scene=27#wechat_redirect
【3】https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/Guideline:-%E4%BB%8E-Hystrix-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%88%B0-Sentinel
原文地址：https://www.cnblogs.com/davidwang456/p/10196191.html