线代考试总结&&周记

今天终于考完线代了,因为之前授课老师说今年难度会加大很多,所以把14-18五年的线代卷子做完后就抱着必死的决心考试去了。结果特别幸运,难度并没有加大,无论是难度还是题型都和前5年十分近似。麻钊和我说他们班好多人说难,其实如果昨天下午没有突发奇想把那5套卷子翻出来狂写一晚上,我可能也要凉了。

有必要讲述一下昨晚的情况:从下午两点半开始做,中间洗澡啊拿蓝桥杯的奖啊杂七杂八...下午东九,晚上前段时间在图书馆,图书馆闭馆了后在东十二。第一套,40分,都看不懂题目在问什么。第二套,48,一个10分的递推计算行列式想到了但没写对,一个10分的分类等价,合同,相似矩阵直接0分,因为这三啥玩意我都没搞懂。第三套,62,终于及格了,得益于题型已经基本都碰到过了,但计算还是问题很大,很不细心,此外终于弄懂了怎么Schmidt正交化方程。第四套,72,做完这套的时候已经23点多了,东十二自习室就两个人了,碰到了几道有点新的题目,但心情挺愉快的,高高兴兴回寝室了。第五套,只做了判断和填空,错了两个判断,剩下的是第二天起来提前一个小时坐进考场看完的,并没有动笔,预估如果会的都做对有86。

考试前等待的时候我一点都不想复习了就放空自己,发试卷后看了一眼后面的计算题,发现居然要求最小值,之前都没做到过,所以当时心想应该很难吧,不过也在预料之中,所以也没什么波动开始看判断题。

判断题确实很难...一开始我就判出4/8个正确,剩下四个并不是很有把握就放那了。

填空题有的超出预期,至少有两道的题型我没有做过,但我都强行做出来了,后来检查的时候带特殊值进去演算了一下发现结论居然被我蒙对了。

计算题就一般吧,和那五套没什么区别,唯一就是最后一个求对角矩阵,由于之前那五套我没有好好订正这种题,我化出来仅仅是一个对称矩阵,说实话我也不确定对角矩阵到底长啥样...不过前面差不多百分之九十的都检查过是正确的后,我也就放心了。

证明题两道,刚开始看的时候我一道都不会,还是有一点点紧张的,后来在纸上推了一下第二道就出来了,之后又想了一下第一道,发现左乘一个矩阵右乘一个矩阵就推出来了,当时想到的时候特别兴奋,我居然AK了证明题,天哪,这在之前五套卷子中都是前所未有的。

做完后距离交卷还有40分钟,我当然不会像别人一样提前交卷啥的...就把剩下4个判断题用各种特殊值加上之前刷题的印象做完了,但起码有两个不是很肯定,又把填空检查了一下,最后关头把之前拿不准的一道检验出来了,考试结束就开心交卷走人了。

这周过得,哎,一言难尽的说。先是和两个小伙伴报了暑假的多校,报了北京大学暑期学校的ACM课程,结果周四那天我的暑校申请被北大hack了,这绝对是出乎意料的,当时还是有点难过的,因为真的很自信,没有料到会被hack。不过现在想来可能也是有道理的,第一我非科班,第二我上学期加权和排名不好看,第三我没有四级成绩,个个都挺致命的。说到底还是自己能力不够,没有含金量高的奖项,没有出成果的科研项目,自己专业课确实学得不算好。但我还是觉得我们学院人太少这一点有时候真的很不友好,以后很多保研夏令营要求排名前百分之5,我们30*0.05=1.5人也太搞了吧,直接就第一名了呗。算了不去想这种事情了,毕竟这次事情后我也决定要提高一下自己的加权,毕竟只要之后加权排名上去了,我的软考大创CSP和ACM拿出成绩,跨保计算机还有很大可能,跨保了就又多出半年做ACM了。而且通过这次线代考试我发现刷加权其实也不难不痛苦,无非就是多做做题。这学期开学的时候研班找我谈话,非常诧异我考试前居然不刷题,诧异过后他叮嘱我平时可以不学不努力不做题,但考试前一定要刷题,我听进去了,于是这次就考得还算不错。好吧,其实我觉得这次超棒,会的不会的都做出来了。

接下来的周末是工程实训+武科大校赛,要不是武科大赞助是Google我都不想去啊,荒郊野外打车都要70多,而且加上我去年去武科大新生赛,晕车到快自闭了。下下周就是软考了,好无语,我可能就预习了软考的三分之二内容,题还一道没做过,上一次预习还是四月份的事情...下下下周末貌似都要进入六月份了,为了能顺利把加权提高到保研排名当然是选择刷题了唉..其实我真的不太喜欢这种事情,还是拿这次线代说事吧,虽然考得很理想,但我真的感觉没学到啥...因为题型真的太单一了...做到最后我差不多把所有填空和计算的方法和套用公式都记下来了...当然我没有刻意去背啊...完全是做多了顺其自然...就是这么现实,也没办法。

接下来想做的事情是把CSP刷到400分然后去CCSP打个金回来,不过这件事情比登天还难,要是我真的做成了不仅破学校记录了,而且可能就不用担心保研的事情了,甚至还能捞一个区域赛名额...不过其实真正选择去做并不是因为这些看起来很功利的理由,完全就是觉得很有挑战性,很好玩,很有成就感。取得成绩后附带的加成于我而言都是次要的,有更好,没有也无所谓。所以暑假大概率前期刷CSP和CCSP的内容,中期就和小伙伴一起打多校玩ACM,后期可能补补题放松一下吧。下学期的愿望一个是CSP与CCSP,还有就是顺利进队吧,至于之后做点什么还没有太考虑。

最近看考研比较多,不过也没想好保啥考啥...最后海投自己接受范围内的学校,哪里要我我去哪就是了,好丧哟。

新浪微博和博客都卸载,开始学会憋着不说话,学着把痛苦自己消化,学会独自享受快乐,应该是好事情吧。

昨天拿到蓝桥杯获奖证书了,意外得很气派好看,可能我期望特别低吧所以还蛮惊喜的,刚开始都没想过会有证书...

万里长征第一步,我会越来越棒的,周末愉快!

(呜呜呜都周日晚上了,这周都没好好玩,就今天上午考完去看了大侦探皮卡丘。

原文地址:https://www.cnblogs.com/jkx2000/p/10853224.html

时间: 2024-07-30 16:15:15

线代考试总结&&周记的相关文章

除了考试,线代还是很有用的

大一上学了线代,脑子里面还没有对线代的具体应用有过认识,听说以后机器学习什么的会用上,但好像学到的时候线代知识也容易忘了…… 那么今天就说说在oi里面,我用到线代的知识的题目吧. 矩阵快速幂. 这类题目主要是用来推导公式的,比如经典的斐波那契数列就可以用上这个. F[n]=F[n-1]+F[n-2] 那么我们求的时候就之间算单位矩阵的n次方就行了, 怎么求呢?其实就是把快速幂里面的整数换成矩阵相乘.代码就不贴了. 矩阵树定理 https://www.cnblogs.com/twilight-sx

重学线代——声明篇

为啥重学线代呢? 1.当初学得模棱两可,时间长了啥也没剩下 2.越来越发现线代很流弊,很有用(不只是线代,各门数学都有此感触) 3.比较巧合地在网络上发现了个很好的线代教学资源 4.假期浪费了太可惜了 你这堆博客要写点啥呢? 课程笔记.个人领悟.无知吐槽.等等等等 你还想说点啥么? 没了 哦 恩

acdream1075 神奇的%系列三(线代-矩阵-数论)

题目链接:http://115.28.76.232/problem?pid=1075 题意:定义一个f(n)函数,f(n) = a * f(n - 1) + b * f(n - 2), f(1) = c, f(2) = d.问f(n)在模1000000007情况下的最小循环节.即求最小的m,使对任意的n有f(n) % 1000000007 = f(n + m) % 1000000007. 思路: + ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 1

线代学习笔记

看了几天线性代数的教学视频,一脸懵逼.一大堆问号在头上,可是她是如此的重要,甚至是很多学科的血液,连这个都不懂的话,估计接下来的编程,机器学习,概率论全都会一脸茫然!如果强迫自己要一个时限里面学好的话,估计也是只有反效果.一天一个小时,深入的去了解她个中的美妙.首先当然是要建立一个良好的个人自信心,我相信高智商人群也毕竟是少数,不能知难而退,半途而废,如果别人能学好,相信自己也能学好线代. 1.向量--向量是线性代数最基础最根源的组成部分,就好像数字是数学的最基础一样,废话了吧?所以要好好了解清

线代之高斯消元

数学上,高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数规划中的一个算法,可用来为线性方程组求解.但其算法十分复杂,不常用于加减消元法,求出矩阵的秩,以及求出可逆方阵的逆矩阵.不过,如果有过百万条等式时,这个算法会十分省时.一些极大的方程组通常会用迭代法以及花式消元来解决.当用于一个矩阵时,高斯消元法会产生出一个"行梯阵式".高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数.亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组. 2968: Lights  Time Limit(Common

线代个人总结

齐次线性方程组一定有解 非齐次线性方程组三种情况:Anxn 1.R(A)=R(Ab)=n唯一解(n为max,毕竟系数矩阵是方阵是方程组有唯一解的必要条件) 2.R(A)=R(Ab)<n无穷解 3.R(A)<R(Ab)无解 线性相关与线性无关与矩阵的解 定义:在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立(linearly independent),反之称为线性相关(linearly dependent). 有向量组A: a1, a2,

线代实现:blas, lapack, cblas, clapack, armadillo, openblas, mkl关系

关于blas的介绍介绍见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4983953.html blas:提供向量和矩阵的基本运算,用fortran编写. lapack:提供向量和矩阵的高级运算,用fortran编写,内部以blas为基础库. cblas:提供c接口的blas库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.netlib.org/f2c/ clapack:提供c接口的lapack库,源码通过f2c转换为C语言.f2c官网:http://www.n

[线代笔记]第一章 线性方程组解法

第一章 线性方程组解法 代数学起源于解方程(代数方程) 一元一次.一元二次.一元三次.一元四次都有求根公式(通过系数进行有限次加.减.乘.除.乘方.开方得到解),一元五次以上方程就不再有求根公式了(近世代数) 二元一次方程组.三元一次方程组.…….n元一次方程组(线性代数研究对象) 高等代数——线性代数+多项式理论 1. 线性方程组的同解变形.线性组合.初等变换.消去法 例1 同解变形:用3种同解变形必可化方程组为阶梯型 交换两个方程位置 用非0的数c乘某个方程两边 用某个方程的k倍加到另一个方

MaOC线代使用方法介绍

这是我大二上学期用Vb.net写的一个矩阵计算器.下面给大家介绍一下它的使用方法. 1.界面预览 2.矩阵输入格式 首先,你要输入你的矩阵名.如果你觉得太麻烦,也可以不输入.软件会自动为你的矩阵取名为"Matrix-X". 在右侧横框中输入: 矩阵的行用逗号隔开,列用空格隔开.如上述输入的就是矩阵:1 2 3 4 5 6 7 8 9 输入完毕后点击"矩阵名": "矩阵名"按钮右方名字输入条中的字体变红说明输入成功: 之后你的矩阵会在左侧出现: 选