算法与数据结构之哈希表

哈希表：是一种key-value存储数据的结构

使用哈希表的两个步骤：

　　1.无序数组：将键值key转化为对应的索引（f(key)），根据索引来寻找对应的值（value）

　　2.解决哈希冲突：当key值不同，但f(key)相同

哈希函数：将key映射到对应的索引的映射函数f(x)即为哈希函数。

　　1.键为整数时，哈希函数一般为除留余数法。即对于大小为素数M的数组，对于任意正整数k，计算k除以M的余数。M一般取素数。

　　2.键为字符串时，

　　　　1>.将组成字符串的每一个字符取值然后进行哈希

  　　　　　　h = s[0] · 31^L–1 + … + s[L – 3] · 31² + s[L – 2] · 31¹ + s[L – 1] · 31⁰

比如要获取”call”的哈希值，字符串c对应的unicode为99，a对应的unicode为97，L对应的unicode为108，所以字符串”call”的哈希值为 3045982 = 99·31³+ 97·31² + 108·31¹ + 108·31⁰ = 108 + 31· (108 + 31 · (97 + 31 · (99)))

　　　　　2>.间隔N个字符来取字符的哈希值，然而可能有哈希冲突。

e.g.不同的字符串会产生相同的哈希值，按照每8个字符取哈希的话，就会得到一样的哈希值

避免哈希冲突：

　　　　<1>拉链法（hashmap的冲突处理方式）：数组+链表

　　　　　　　　　　使用链表将key值不同，但f(key)相同的数据存储起来

　　　　<2>开放寻址法：

基本思想：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。

更为详细的哈希表映射方法见博客

原文地址：https://www.cnblogs.com/lemon333333/p/10288333.html