多线程threading模块

threading模块是python中专门提供用来做多线程的模块。threading中最常用的类是thread。

查看线程数量函数:threading.enumerate()

查看线程当前名字函数:threading.current_thread()

以下看一个简单的多线程程序:

#encoding: utf-8#采用多线程的方式import threadingimport time

def coding():    for x in range(3):        print(‘正在写代码%s‘%threading.current_thread())        time.sleep(1)

def drawing():    for j in range(3):        print(‘正在画图%s‘%threading.current_thread())#打印当前线程的名字        time.sleep(1)

def main():    t1 = threading.Thread(target=coding)    t2 = threading.Thread(target=drawing)

    t1.start()    t2.start()    print(threading.enumerate()) #查看当前线程的数量if __name__ == "__main__":    main()

原文地址:https://www.cnblogs.com/cyz123/p/10637201.html

时间: 2024-10-07 17:32:25

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Python 多线程threading模块

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再看python多线程------threading模块

现在把关于多线程的能想到的需要注意的点记录一下: 关于threading模块: 1.关于 传参问题 如果调用的子线程函数需要传参,要在参数后面加一个","否则会抛参数异常的错误. 如下: 1 for i in xrange(5): 2 threads.append(threading.Thread(target=worker,args=(i,))) 2.关于join()阻塞 join()方法一旦被调用,这个线程就会被阻塞住,等其他线程执行完才执行自身.当我们在主线程A中,创建了n个子线

python多线程-threading模块

threading 是我们常用的用于 python 多线程的模块,其功能更加丰富.下面我们就来开始学习这个模块. 同样的,我这里声明一样我使用的版本是 python2.7,不同版本直接可能存在差异. 老规矩,使用 help() 函数获取帮助文档,看看里面有什么内容. threading 模块中提供了一个 thread 的类,注意不要和 thread 模块搞混了,两者差别还是很大的.thread 这个类可以实例化一个对象,每个对象代表一个线程,可以调用其中的 run() 方法来开启一个线程的运行.

Py西游攻关之多线程(threading模块)

线程与进程 什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 A thread is an execution context, which is all the information a CPU needs to execute a stream of instructions. Suppose you're reading a

python之多线程threading模块

#_*_coding:utf-8_*_ import threading from time import sleep,ctime #秒数 loops = [4,2] #这个函数是模拟一个实实在在是用来干活的函数 def loop(nloop,nsec):     print "函数%s 启动时间:%s 等待秒数:%s \n" %(nloop,ctime(),nsec)     sleep(nsec) #等待时间 def main():     print "主线程在 %s 

python threading模块使用 以及python多线程操作的实践(使用Queue队列模块)

今天花了近乎一天的时间研究python关于多线程的问题,查看了大量源码 自己也实践了一个生产消费者模型,所以把一天的收获总结一下. 由于GIL(Global Interpreter Lock)锁的关系,纯的python代码处理一般逻辑的确无法活动性能上的极大提升,但是在处理需要等待外部资源返回或多用户的应用程序中,多线程仍然可以作为一个比较好的工具来进行使用. python提供了两个模块thread和threading 来支持python的多线程操作.通俗的讲一般现在我们只使用threading

python之多线程并发处理模块-threading

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Python:使用threading模块实现多线程(转)

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1.Threading模块提供的类 Thread,Lock,Rlock,Condition,Semaphore,Event,Timer,local 2.threading模块提供的常用的方法 (1)threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. (2)threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list.正在运行指线程启动后.结束前,不包括启动前和终止后的线程. (3)threading.activeCount():返回正在运行的线程数量