在Flask中使用Celery

在Flask中使用Celery的相关文章

在flask中使用celery的实践

前言 在web开发中我们经常会遇到一些耗时的操作,比如发送邮件/短信,执行各种任务等等,这时我们会采取异步的方式去执行这些任务,而celery就是这样的一个异步的分布式任务处理框架,官方文档 今天,我们的主题是celery如何与flask一起工作,我们都知道,flask是一个非常小巧的web框架,有许许多多的扩展,celery也不例外,我们先看下目前常用的几个flask-celery的扩展: Flask-Celery: celery作者本人开发的,其实不算扩展,功能就是安装celery及其相关组

【译】在Flask中使用Celery

为了在后台运行任务,我们可以使用线程(或者进程). 使用线程(或者进程)的好处是保持处理逻辑简洁.但是,在需要可扩展的生产环境中,我们也可以考虑使用Celery代替线程. Celery是什么? Celery是个异步分布式任务队列. 通过Celery在后台跑任务并不像用线程那么的简单,但是用Celery的话,能够使应用有较好的可扩展性,因为Celery是个分布式架构.下面介绍Celery的三个核心组件. 生产者(Celery client).生产者(Celery client)发送消息.在Flas

python之celery在flask中使用

现在继续学习在集成的框架中如何使用celery. 在Flask中使用celery 在Flask中集成celery需要做到两点: 创建celery的实例对象的名字必须是flask应用程序app的名字,否则celery启动会失败: celery必须能顺利加载初始化文件. celery在flask中初始化 由于celery进程的运行和flask进程的运行是相互独立的,但是在框架中我们希望只使用一份配置文件,这样可以简化配置的工作. from celery import Celery from flas

Flask中使用mysql

Flask中使用mysql 先安装相关模块: pip  install  Flask-MySQL 先准备一下数据库 登录: mysql  -u  root  -p 创建Database和创建Table mysql> CREATE DATABASE EmpData; mysql> use EmpData; mysql> CREATE TABLE User( userId INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, userName VARCHAR(100) NOT NULL,

flask中'bool' object has no attribute '__call__'问题

#写flask时报错 <ul class="nav navbar-nav"> <li><a href="/">Home</a></li> </ul> </div> <ul class="nav navbar-nav navbar-right"> {% if current_user.is_authenticated() %} <li><

解决Flask中文件操作出现UnicodeDecodeError UnicodeDecodeError: &#39;ascii&#39; codec can&#39;t decode byte 0xe6 in positio

写一个Flask应用的功能时需要读文件,文件内容含指定字符串的话(即有个if key in filecontent的比较)就把文件内容输出到页面,,结果报错UnicodeDecodeError,查阅Flask的文档却似乎讲Flask默认哪里都是utf8编码,可现在却出了个由于字符是utf8而不是ascii报的错 最后解决了 我灵机一点把filecontent解码一下,写成filecontent.decode('utf8'),就顺利的运行了 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 解

异步任务利器Celery(二)在django项目中使用Celery

Celery 4.0支持django1.8及以上的版本,低于1.8的项目使用Celery 3.1. 一个django项目的组织如下: - proj/ - manage.py - proj/ - __init__.py - settings.py - urls.py 首先建立proj/proj/celery.py文件: from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Cele

Flask中处理依赖的技巧

Flask应用中通常会用工厂模式 来创建应用对象,这样方便配置和测试.现在我们就用实例来学习Flask的处理依赖 应用代码 # app/__init__.pyfrom flask import Flaskfrom flask_xxxext import Xxxfrom flask_yyyext import Yyy# ... 一些flask拓展xx = Xxx()yy = Yyy() def create_app(config=None): app = Flask(__name__) xx.in

Flask中全局变量的实现

我们都知道在Flask中g,request,session和request是作为全局对象来提供信息的,既然是全局的又如何保持线程安全呢,接下来我们就看看flask是如何做到这点的.在源码中的ctx.py中有AppContext和RequestContext两个类,他们分别管理应用上下文和请求上下文.两者的实现也差不多,这里我们看看AppContext的实现 class AppContext(object): """The application context binds a