人工智能对我们有什么本质上的影响

人工智能对我们有什么本质上的影响

比力量,人类连个挖掘机都不如。上个世纪五六十年代有了计算机,有了网络之后,机器在计算和记忆方面也已经超越人类了。而这一次的“机器学习”,机器将会在感知和认知两个层次上超越人类。

首先要认清楚一点,AI在认知和感知方面迟早是会超过人类的。现在AI已经在感知方面有局部超越人类了,认知方面虽然现在还不行,但也在一个突发猛进的高速发展中。从ALphaGo就可以看出,ALphaGo就已经是战胜了人类。人类原来只在那些需要用明确的数学公式进行表达的领域不如AI,譬如说计算机发明的那一天,有了计算器之后,就很少有人能比计算机算得还快。但人类认为在跟计算无关的,在跟不能用数学明确表达的东西方面,AI是不如的。譬如说下棋,围棋就是不能用明确的数学方法来表达的,之前说围棋跟象棋不是一个段位的,为什么呢?因为象棋很简单,可以用数学的方法算的出来,但围棋是不行的,围棋是不能用数学的方法来明确表达的。但就是类似于这种认知领域,现在AI都比人类厉害了,这就是在突飞猛进的发展啊。这个领域一直是人牛X,现在AI比人类牛X了,这是革命性的一个进展。随着AI在认知能力上的突飞猛进,在将来,大量的传统工作会被AI取代。像之前提到的图像分析,创作等,慢慢的就不需要人类了,全都用机器了。医疗AI如果技术成熟了,以后就没有医生,医生全下岗,全是AI看病;如果AI作曲,写作,画画技术也都成功之后,艺人就可以下岗了。就只需要用大数据去“喂”他就行了,AI成长后就可以去做这些事情,根本不用人了,周杰伦就赚不了那么多钱了。这个东西还是很恐怖的,连这么厉害的人都要下岗,更别说普通人了。AI哪天要是学会讲课了,那朱老师也可以下岗了,这一天是一定会来临的。大家听了以后可能会觉得前途堪忧,觉得“我现在才二三十岁,要是二三十年后就是AI的世界,自己到四五十岁后就失业了怎么办”,大家可能会担心这个问题。要清楚,社会的发展和进步是不可逆的,但大家也不用太害怕,其实回顾一下就会发现,人类被超越这已经不是第一次了。像第一次工业革命,瓦特发明蒸汽机,人类用上蒸汽动力;第二次工业革命,人类发现了电。两次工业革命之后,机器在力量上已经超越了人类,人类拿个小土锨,一下子能锨那么一点土,干上一天就累死累活,而挖掘机呢,一铲子下去顶人类干半天,而且还不累。比力量,人类连个挖掘机都不如,所以说机器在力量方面早就已经超越人类,只是说人类已经习惯了这一点,没有去在意而已。像信息化和计算机革命,在上个世纪五六十年代有了计算机,有了网络之后,机器在计算和记忆方面也已经超越人类了。没有计算机之前,人类的计算能力是最强的,现在有了计算机之后,就没有人去自己算了。前些年,朱老师小的时候还会学习什么速算法,学习珠算,打算盘这些的,现在小孩都把算盘当玩具了,因为就算打得再好也没什么用,也没有计算机快,所以人类在这些方面已经认输了,早就已经认清了不可能比机器厉害的现实。而这一次的“机器学习”,机器将会在感知和认知两个层次上超越人类。那是不是机器在这两层次超越人了,人类就没救了,就没有任何可取之处了呢?也不是的,人还是有很多方面是机器达不到的,只是说在感知能力和认知能力上被超越了而已。那为什么我们会感到很震惊,觉得会被AI取代呢?是因为以前机器没有人类厉害,然后突然一下子变厉害了,人类接受不了,就会觉得很震惊。就比如说有人跟你说:“李嘉诚比你有钱”,你会觉得很正常,因为李嘉诚本来就比你有钱,但如果你发现一个以前不如你的,比你还穷很多的变得很有钱,你就会很震惊,觉得不合理。但为什么那哥们不能比你有钱呢?他只是以前比你穷,不代表他以后一直不如你啊。人的对比特性是很明显的,机器以前明显不如人类的地方反而超过人类了,人类现在一时之间接受不了,其实在n年之后再回过头来看,就会觉得没什么。这一定是会发生的,人工智能对我们会有很大的影响。什么时候会发生,到底有什么影响,谁也不知道。大家可以持续去关注,但要告诉大家的一点是:要拥抱这个变化,而不要拒绝,因为你没有资格,没有理由,没有办法去拒绝的,这个时代的来临根本就刹不住了。

原文地址:http://blog.51cto.com/astonzhu/2061882

时间: 2024-08-08 07:18:52

人工智能对我们有什么本质上的影响的相关文章

C++学习笔记----2.4 C++引用在本质上是什么,它和指针到底有什么区别

从概念上讲.指针从本质上讲就是存放变量地址的一个变量,在逻辑上是独立的,它可以被改变,包括其所指向的地址的改变和其指向的地址中所存放的数据的改变. 而引用是一个别名,它在逻辑上不是独立的,它的存在具有依附性,所以引用必须在一开始就被初始化,而且其引用的对象在其整个生命周期中是不能被改变的(自始至终只能依附于同一个变量). 在C++中,指针和引用经常用于函数的参数传递,然而,指针传递参数和引用传递参数是有本质上的不同的: 指针传递参数本质上是值传递的方式,它所传递的是一个地址值.值传递过程中,被调

大数据DDos检测——DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然! 和一个句子的分词算法CRF没有区别!

DDos攻击本质上是时间序列数据,t+1时刻的数据特点和t时刻强相关,因此用HMM或者CRF来做检测是必然!--和一个句子的分词算法CRF没有区别!注:传统DDos检测直接基于IP数据发送流量来识别,通过硬件防火墙搞定.大数据方案是针对慢速DDos攻击来搞定.难点:在进行攻击的时候,攻击数据包都是经过伪装的,在源IP 地址上也是进行伪造的,这样就很难对攻击进行地址的确定,在查找方面也是很难的.这样就导致了分布式拒绝服务攻击在检验方法上是很难做到的.领域知识见:http://blog.csdn.n

活动图本质上就是流程图

活动图(activity diagram,动态图)是阐明了业务用例实现的工作流程.业务工作流程说明了业务为向所服务的业务主角提供其所需的价值而必须完成的工作. 在 UML 中, 活动图本质上就是流程图. 它用于描述系统的活动, 判定点和分支等. 活动图是UML用于对系统的动态行为建模的另一种常用工具,它描述活动的顺序,展现从一个活动到另一个活动的控制流.活动图在本质上是一种流程图. 它是UML中用于对系统动态活动建模的图形,反映系统中一个活动到另一个活动的流程,常常用于描述业务过程和并行处理过程

HTTP中GET与POST的区别 (本质上是一样一样的TCP链接)

(转自微信公众号WebTechGarden) GET和POST是HTTP请求的两种基本方法,要说它们的区别,接触过WEB开发的人都能说出一二. 最直观的区别就是GET把参数包含在URL中,POST通过request body传递参数. 你可能自己写过无数个GET和POST请求,或者已经看过很多权威网站总结出的他们的区别,你非常清楚知道什么时候该用什么. 当你在面试中被问到这个问题,你的内心充满了自信和喜悦. 你轻轻松松的给出了一个"标准答案": GET在浏览器回退时是无害的,而POST

jQuery的$.ajax方法响应数据类型有哪几种?本质上原生ajax响应数据格式有哪几种,分别对应哪个属性?

jQuery的$.ajax方法响应数据类型有:xml.html.script.json.jsonp.text 本质上原生ajax响应数据格式只有2种:xml和text,分别对应xhr.responseText和xhr.responseXML 理论上来说这道题目是应该非常简单的,但是我看到题目的时候,有点想复杂了,还是对ajax了解的不是非常清楚,需要不断的努力去学习

与传统餐饮相比网红餐饮有什么本质上的不同?

近年来关于网红餐饮的话题见诸于各大媒体的报道,也引发了不少相关的关注.这些网红餐饮如Luckin Coffee.喜茶们与当年的西少爷.黄太吉们,到底有什么不同呢?他们和传统上的餐饮又有什么区别?今天我们就来就这个话题简短聊聊. 黄太吉的成功被称为"微博营销经典案例",它一度是创业者们的的谈资,是口中的行业颠覆者.而目前,黄太吉已经化身为接地气小吃的连锁公司.黄太吉充分利用了互联网营销的优势,老板开奔驰送煎饼.美女老板娘等热点事件都有着较高的吸睛度. 而西少爷被称为是中国互联网餐饮第一品

PCA算法详解——本质上就是投影后使得数据尽可能分散(方差最大),PCA可以被定义为数据在低维线性空间上的正交投影,这个线性空间被称为主?空间(principal subspace),使得投影数据的?差被最?化(Hotelling, 1933),即最大方差理论。

PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的

ElasticSearch Shard——本质上是做分布式扩展,副本对于集群的稳定性有很强的影响

什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文章(深入理解Shard和Lucene Index). Index需要多少个Shard? 回答这个问题,我们需要先谈谈节点,一个集群有多个节点,具体需要多少个节点合适,是另外一个问题,但是这个数字也会影响我们对Shard数的设置. Shard数 = Node数? 总体上说,当我们节点数和Shard数相等时,ElasticSearch集群的性能可以达到最优.即,对于一个3节点集群,我们为每个集群节点分配一个Shard,总共3个

刘德:小米已投89家生态链企业 有品要做百亿电商平台(本质上是是利用了小米的大火炉的余热,但也有反向的正面作用)

小米科技联合创始人.副总裁,小米生态链负责人刘德(微博)文/腾讯科技 王潘 小米对生态链企业的投资正在接近雷军(微博)当初预期的100家目标,截至6月30日,小米已经投资了89家. 通过三年左右的布局,小米投资的多家生态链企业都在市场上有不错的表现,如小米手环和移动电源都已经成为全球销量第一的产品. 小米科技联合创始人.副总裁,小米生态链负责人刘德今日在接受腾讯科技专访时说,小米生态链之所以能做起来,本质是享受了小米的红利,小米相当于一个火炉,是有余热的,不用也许就浪费了,所以就利用到这些生态链