一、中介模型：多对多添加的时候用到中介模型
自己创建的第三张表就属于是中介模型
class Article(models.Model):
‘‘‘
文章表
‘‘‘
title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题")
summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要")
create_time = models.DateTimeField(verbose_name="创建时间",auto_now_add=True)
update_time = models.DateTimeField(verbose_name="修改时间",auto_now=True)
up_count = models.IntegerField(verbose_name="点赞数",default=0)
down_count = models.IntegerField(verbose_name="点灭数",default=0)
comment_count = models.IntegerField(verbose_name="评论数",default=0)
read_count = models.IntegerField(verbose_name="阅读数",default=0)
user = models.ForeignKey(to="UserInfo",verbose_name="所属作者",null=True,blank=True)
classify = models.ForeignKey(to="Classfication",verbose_name="所属类别",null=True,blank=True)
tags = models.ManyToManyField(to="Tag",through="Article2tag",through_fields=(‘article‘, ‘tag‘),verbose_name="所属标签")
site_article_category = models.ForeignKey(to="SiteArticleCategory",verbose_name="所属文章分类",null=True,blank=True)
class Meta:
verbose_name_plural = "文章表"
def __str__(self):
return self.title
class Tag(models.Model):
‘‘‘标签表‘‘‘
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="标签名")
blog = models.ForeignKey(to="Blog",verbose_name="所属博客")
class Meta:
verbose_name_plural = "标签表"
def __str__(self):
return self.name
class Article2tag(models.Model):
article = models.ForeignKey(verbose_name="文章",to="Article")
tag = models.ForeignKey(verbose_name="标签",to="Tag")
class Meta:
verbose_name="文章和标签关系表"
‘‘‘联合唯一‘‘‘
unique_together = [
("article","tag")
]
def __str__(self):
return self.article.title + " "+self.tag.name
像是这样自己创建的第三张表就属于是中介模型。一般就Django会给我们自动创建第三张表，人家自己创建的只是有关系字段，不能在增加其他的字段了，如果根据需求添加其他字段，不需要ManytoMany自己创建第三张表就自己设置第三张表这就需要我们自己去创建第三张表。当然我现在设计的Article2tag这个第三张表就可以在里面添加其他你需要的字段。
如果用了中介模型了，就不能在用add,remove了
为什么不能这样做？ 这是因为你不能只创建 article和 tag之间的关联关系，你还要指定 Membership模型中所需要的所有信息；而简单的add、create 和赋值语句是做不到这一点的。所以它们不能在使用中介模型的多对多关系中使用。此时，唯一的办法就是创建中介模型的实例。
remove()方法被禁用也是出于同样的原因。但是clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系：
cate = request.POST.get("cate")tag = request.POST.getlist("tag")
article_obj = models.Article.objects.create(title=title,summary=content[0:30],create_time=datetime.datetime.now(),user=request.user,classify_id = cate)
models.Article_detail.objects.create(content=content,article=article_obj)
if tag:
for i in tag: #[2,4]
models.Article2tag.objects.create(tag_id=i,article_id=article_obj.id) #直接从关系表里面去查
remove()方法被禁用也是出于同样的原因。但是clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系：
二、优化查询
简单使用
对于一对一字段（OneToOneField）和外键字段（ForeignKey），可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。
select_related 返回一个QuerySet，当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗，但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
简单说，在对QuerySet使用select_related()函数后，Django会获取相应外键对应的对象，从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。
下面的例子解释了普通查询和select_related() 查询的区别。
查询id=2的文章的分类名称,下面是一个标准的查询：
obj = models.Article.objects.get(id=2)print(obj.classify.title) #走两次数据库，基于对象的属于子查询，基于双下划线的属于连表查询
sql是这样的
‘‘‘
SELECT
"blog_article"."nid",
"blog_article"."title",
"blog_article"."desc",
"blog_article"."read_count",
"blog_article"."comment_count",
"blog_article"."up_count",
"blog_article"."down_count",
"blog_article"."category_id",
"blog_article"."create_time",
"blog_article"."blog_id",
"blog_article"."article_type_id"
FROM "blog_article"
WHERE "blog_article"."nid" = 2; args=(2,)
SELECT
"blog_category"."nid",
"blog_category"."title",
"blog_category"."blog_id"
FROM "blog_category"
WHERE "blog_category"."nid" = 4; args=(4,)
‘‘‘
如果我们使用select_related()函数：
articleList=models.Article.objects.select_related("category").all()
for article_obj in articleList:
# Doesn‘t hit the database, because article_obj.category
# has been prepopulated in the previous query.
print(article_obj.category.title)
#查询所有书的分类标题obj_list=models.Article.objects.select_related("user").select_related("classify").all()for obj in obj_list: print(obj,"2222222",type(obj)) print(obj.classify.title)
# obj_list = models.Article.objects.select_related("user","classify").all()# for obj in obj_list:# print(obj.classify.title)# 要看需求查的数据多不多，如果一次的话就没有必要了
SELECT
"blog_article"."nid",
"blog_article"."title",
"blog_article"."desc",
"blog_article"."read_count",
"blog_article"."comment_count",
"blog_article"."up_count",
"blog_article"."down_count",
"blog_article"."category_id",
"blog_article"."create_time",
"blog_article"."blog_id",
"blog_article"."article_type_id",
"blog_category"."nid",
"blog_category"."title",
"blog_category"."blog_id"
FROM "blog_article"
LEFT OUTER JOIN "blog_category" ON ("blog_article"."category_id" = "blog_category"."nid");
总结
- select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
- select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
- 可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。
- 没有指定的字段不会缓存，没有指定的深度不会缓存，如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。
- 也可以通过depth参数指定递归的深度，Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段，Django会再次进行SQL查询。
- 也接受无参数的调用，Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。
- Django >= 1.7，链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7，链式调用会导致前边的select_related失效，只保留最后一个。
三、CBV模式
就是把之前的函数视图用类实现了
简单测试一下：
urls.py
#CBV模式
url(r‘^login_cbv/$‘, views.Login_cbv.as_view()),
注意：这里的Login_cbv是类名，它必须后面调用as_view()
views.py
from django.views import View
class Login_cbv(View):
def get(self,request): #如果是get请求需要执行的代码
return render(request,"login_cbv.html")
def post(self,request): #如果是post请求需要执行的代码
return HttpResponse(".....")
def delete(self,request):
pass
login_cbv.html
<form action="/login_cbv/" method="post">
{% csrf_token %}
姓名：<input type="text">
<input type="submit">
</form>
对于form表单只支持post和get请求，对于ajax请求支持8种，
http_method_names = [‘get‘, ‘post‘, ‘put‘, ‘patch‘, ‘delete‘, ‘head‘, ‘options‘, ‘trace‘]
四、整体插入
创建对象时，尽可能使用bulk_create()来减少SQL查询的数量。例如：
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline="Python 3.0 Released"),
Entry(headline="Python 3.1 Planned")
])
...更优于：
Entry.objects.create(headline="Python 3.0 Released")
Entry.objects.create(headline="Python 3.1 Planned")
注意该方法有很多注意事项，所以确保它适用于你的情况。
这也可以用在ManyToManyFields中，所以：
my_band.members.add(me, my_friend)
...更优于：
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)
...其中Bands和Artists具有多对多关联。
原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaohema/p/8456602.html
时间： 2024-10-07 22:05:48