实物处理与数据处理

实物处理系统

人们的生产活动本质上就是改造事物,使得事物的状态能按人的意志而存在。人类对实物的改造活动称为人对实物的处理。人是对实物是具有处理能力的,人就是一个"实物处理器"。人发明了机器后,机器也可对客观实物进行改造处理,所以人类创造的机器也是一种"实物处理器"。人与机器是当今世界上两种最主要的"实物处理器"。而人和机器组合、机器与机器组合又能形成更大级别的复合实物处理器,比如小作坊、生产车间、工厂等。

在农业经济和手工业经济时代,人是一种最主要的实物处理器,人对物品的改造处理的技力反映了人的生产能力。机器工业时代,机器在大多数情景下取代了人,成为了最主要的实物处理器。但是,即使是在再发达的工业社会,如果只依靠机器,是无法完成有对所有事物的所有处理环节的,这些环节的处理最终还是需要人工来进行。所以,就算是在以机器为主处理器的工业社会,人作为实物处理器的重要性依然不可忽视,很多复杂的处理过程往往是由人与机器组成"复合实物处理系统"来完成的。

数据处理系统

人类在发展的历史过程中,发明出了一套强大的符号系统,并且在使用这套体系的过程中对其不断改进与扩展。这套符号体系包括声音语言符号、文字符号、数字符号、几何图形等。

符号系统不是客世界存在的,而是人类创造出来的,这个系统的所有处理改造规则也全由人类来制定的。人能够说话、书写、运算等,说明人对符号具有处理能力,因为这些符号是数据的载体,可直接称为是数据处理。人脑是人进行符号处理的主要"部件",但有时光靠脑还不行,还需要使用笔和纸来辅助大脑进行符号处理。

在漫长的发展历史长河中,人,一直是世界上的唯一的"数据处理器"。随着工业社会的到来,人们发明了能够处理数据的机器,如图灵机、计算机。现在,计算机在数据处理方面的能力已超越了人类。

人与计算机是两种最主要的数据处理器。但二者能处理的符号的类别有所不同,人能处理的是文字、数字、图形等符号。而计算机能处理的只有比特符号。人与计算机协同处理数据时,符号经常要经过不断的多次转化在人与计算机中交互,由人能理解的形式(字符、数字、图形等符号)转成机器能理解(二进制数)的形式输入给计算机,计算机处理完成后再转化成人能理解的形式输出给人。

无论是实物处理还是数据处理,都是按照流程一步步进行的,这样的方法流程叫算法。无论实物处理还是数据处理,都是需要算法的。算法的改进与优化能提高事物处理的效率。

完整的信息系统是指能对信息进行采集、存储、分析、处理、输出的系统。其中,具有信息的处理能力是信息系统的主要功能。

人、计算机系统都是信息系统。信息系统对信息的处理本质上来说是对信号(信息载体)的处理。人能以各种方式处理各种信号,计算机则只能处理符号载体(二进制符号)。

信息系统与信息系统之间建立连接通信以达成信息交互的目标。多个信息系统这间建立的连接便形成网络。当今的互联网即是信息系统之间的互联网。

即计算机与计算机与人三类个体间的互联网。

原文地址:https://www.cnblogs.com/coden/p/8688536.html

时间: 2024-11-02 10:43:12

实物处理与数据处理的相关文章

海量数据处理技术学习

海量数据处理的常用技术可分为: 外排序:因为海量数据无法全部装入内存,所以数据的大部分存入磁盘中,小部分在排序需要时存入内存. MapReduce:分布式处理技术 hash技术:以Bloom filter技术为代表 外排序:主要适用于大数据的排序.去重. 分布式处理技术:MapReduce 技术思想是将数据交给不同的机器去处理,将数据切分,之后结果归约. 举例,统计出一批数据的TOP N 首先可以根据数据值或者数据HASH(MD5)后的值将数据按照范围划分,不同的服务器负责处理各种的数值范围,实

Jquery调用从ashx文件返回的jsonp格式的数据处理实例

开发环境:vs2010+jquery-1.4.min.js 解决问题:网上代码比较少,好多调试不通,返回数据不用json而用jsonp主要考虑解决跨域问题 开发步骤:打开VS2010,新建一web站点,保存位置选择D:\Website1;添加新项,选择一般处理程序,命名cmdHandler.ashx;添加新项,选择HTML页,命名为testAshx.htm;网上下载jquery-1.4.min.js拷贝到web站点中 项目相关网站源码和运行截图如下: 1.testAshx.htm代码如下: <!

Pandas日期数据处理:如何按日期筛选、显示及统计数据

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

实时计算,流数据处理系统简介与简单分析

转自:http://www.csdn.net/article/2014-06-12/2820196-Storm 摘要:实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级.实时计算主要分为两块:数据的实时入库.数据的实时计算.今天这篇文章详细介绍了实时计算,流数据处理系统简介与简单分析. 编者按:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级.实时计算的今天,业界都没有一个准确的定义,什么

开源大数据处理系统/工具大全

本文一共分为上下两部分.我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考.下面是第一部分. 查询引擎 一.Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询.Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动. Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的J

数据分析师之Excel数据处理与分析实战

Excel数据处理与分析实战 课程学习地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/191 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com 课程简介 本门课程详细介绍了 Microsoft Excel 的应用知识,Excel也称为电子表格,是Microsoft office 套装软件的一个重要组成部分.利用它可以进行各种数据的混合运算外,还可以应用于财务会计.统计分析.证券管理.决策管理以及市场营销等众多领域.正因为它具有如此广泛的应用,所以才得

Python爬虫数据处理

一.首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数1.1.设置变量 set @变量名=值 set @address='中国-山东省-聊城市-莘县'; select @address 1.2 .length()函数 char_length()函数区别 select length('a') ,char_length('a') ,length('中') ,char_length('中') 1.3. replace() 函数

企业级大数据处理方案-02.环境决定需求、性能决定选型

上讲,讲述了大概九种的技术种类以及他们的领域.那么既然有吃饭的,那就必须有做饭的.因此大数据技术结构的选型,必须有的组成部分至少三种(来源.计算.存储) 最简单的数据处理架构: 最少单元的数据处理方案,当然这个不是最好的,为什么呢,问题: 1.流式处理数据(Streaming)时,数据量小时,数据存储到HDFS中,20M或者100K,这种情况是有的.这种计算结果的存储极大浪费了存储空间.HDFS不适用于大批量小文件的存储,(只是不适用,不是不能) 2.数据量大时,数据处理不过来(receiver

Asp.net 面向接口可扩展框架之数据处理模块及EntityFramework扩展和Dapper扩展(含干货)

面向接口数据处理模块是什么意思呢?实际上很简单,就是使用面向接口的思想和方式来做数据处理. 还提到EntityFramework和Dapper,EntityFramework和Dapper是.net环境下推崇最高的两种ORM工具. 1.EntityFramework是微软出的根正苗红的.netd的ORM工具,直接在Vs工具和Mvc框架中集成了,默认生成的项目就是使用EntityFramework的;微软也一直都在维护更新升级,最新版本最新版本都在EF7了.也迁移到了最新的.net Core平台了