python基础之迭代器和生成器

html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,strong,sub,sup,tt,var,b,u,i,center,dl,dt,dd,ol,ul,li,fieldset,form,label,legend,table,caption,tbody,tfoot,thead,tr,th,td,article,aside,canvas,details,embed,figure,figcaption,footer,header,hgroup,menu,nav,output,ruby,section,summary,time,mark,audio,video { margin: 0; padding: 0; border: 0 }
body { font-family: Helvetica, arial, freesans, clean, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; color: #333; background-color: #fff; padding: 20px; max-width: 960px; margin: 0 auto }
body>*:first-child { margin-top: 0 !important }
body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important }
p,blockquote,ul,ol,dl,table,pre { margin: 15px 0 }
h1,h2,h3,h4,h5,h6 { margin: 20px 0 10px; padding: 0; font-weight: bold }
h1 tt,h1 code,h2 tt,h2 code,h3 tt,h3 code,h4 tt,h4 code,h5 tt,h5 code,h6 tt,h6 code { font-size: inherit }
h1 { font-size: 28px; color: #000 }
h2 { font-size: 24px; border-bottom: 1px solid #ccc; color: #000 }
h3 { font-size: 18px }
h4 { font-size: 16px }
h5 { font-size: 14px }
h6 { color: #777; font-size: 14px }
body>h2:first-child,body>h1:first-child,body>h1:first-child+h2,body>h3:first-child,body>h4:first-child,body>h5:first-child,body>h6:first-child { margin-top: 0; padding-top: 0 }
a:first-child h1,a:first-child h2,a:first-child h3,a:first-child h4,a:first-child h5,a:first-child h6 { margin-top: 0; padding-top: 0 }
h1+p,h2+p,h3+p,h4+p,h5+p,h6+p { margin-top: 10px }
a { color: #4183C4; text-decoration: none }
a:hover { text-decoration: underline }
ul,ol { padding-left: 30px }
ul li>:first-child,ol li>:first-child,ul li ul:first-of-type,ol li ol:first-of-type,ul li ol:first-of-type,ol li ul:first-of-type { margin-top: 0px }
ul ul,ul ol,ol ol,ol ul { margin-bottom: 0 }
dl { padding: 0 }
dl dt { font-size: 14px; font-weight: bold; font-style: italic; padding: 0; margin: 15px 0 5px }
dl dt:first-child { padding: 0 }
dl dt>:first-child { margin-top: 0px }
dl dt>:last-child { margin-bottom: 0px }
dl dd { margin: 0 0 15px; padding: 0 15px }
dl dd>:first-child { margin-top: 0px }
dl dd>:last-child { margin-bottom: 0px }
pre,code,tt { font-size: 12px; font-family: Consolas, "Liberation Mono", Courier, monospace }
code,tt { margin: 0 0px; padding: 0px 0px; white-space: nowrap; border: 1px solid #eaeaea; background-color: #f8f8f8 }
pre>code { margin: 0; padding: 0; white-space: pre; border: none; background: transparent }
pre { background-color: #f8f8f8; border: 1px solid #ccc; font-size: 13px; line-height: 19px; overflow: auto; padding: 6px 10px }
pre code,pre tt { background-color: transparent; border: none }
kbd { background-color: #DDDDDD; background-image: linear-gradient(#F1F1F1, #DDDDDD); background-repeat: repeat-x; border-color: #DDDDDD #CCCCCC #CCCCCC #DDDDDD; border-style: solid; border-width: 1px; font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, Arial, sans-serif; line-height: 10px; padding: 1px 4px }
blockquote { border-left: 4px solid #DDD; padding: 0 15px; color: #777 }
blockquote>:first-child { margin-top: 0px }
blockquote>:last-child { margin-bottom: 0px }
hr { clear: both; margin: 15px 0; height: 0px; overflow: hidden; border: none; background: transparent; border-bottom: 4px solid #ddd; padding: 0 }
table th { font-weight: bold }
table th,table td { border: 1px solid #ccc; padding: 6px 13px }
table tr { border-top: 1px solid #ccc; background-color: #fff }
table tr:nth-child(2n) { background-color: #f8f8f8 }
img { max-width: 100% }

迭代器

作用:不依靠索引遍历,可遍历无索引对象

特性:分批次取值,比有索引对象更节省内存

缺点:无法获取迭代器的长度

    使用不如列表索引灵活

    一次性的,只能从头到尾取值

判断:只要本身有__iter__方法,就是可迭代的

try :               #异常退出,for 循环自带检测

    dadada

except StopIteration:

    break

生成器

简单定义:生成器就是一个函数 包含 yield 语句

特性:分步运行函数,能够保存函数当前状态

与return的区别 :return 只能返回一次,yield可以返回多次值

yield

把函数变成生成器(生成器本身也是迭代器)

用yield 可以返回多次

函数在暂停以及下一次继续下一次运行状态有yield保存
时间: 2024-12-28 20:40:32

python基础之迭代器和生成器的相关文章

Python高手之路【九】python基础之迭代器与生成器

迭代器与生成器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一

1.17 Python基础知识 - 迭代器和生成器初识

可循环迭代的对象称为可迭代对象,迭代器和生成器函数是可迭代对象. 列表解析表达式:可以简单高效处理一个可迭代对象,并生成结果列表 示例代码: [ i ** 2 for i in range(10) ] #输出结果 [0,1,4,9,16,25,36,49,64,81] 生成器表达式:可以简便快捷地返回一个生成器.生成器表达式的语法和列表解析式基本一样,只不过是将[]替换成() 生成器的数据只有在调用时才生成 示例代码: a = ( i ** 2 for i in range(10)) print

python 基础之迭代器与生成器

迭代器和生成器 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大有点是不要求先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在跌带到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大或者无限的集合. 特点 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随机访问集合中的

python基础:迭代器、生成器(yield)详细解读

1. 迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退. 1.1 使用迭代器的优点 对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式. 另外,迭代器的一大优点是不要求事

python基础学习迭代器和生成器

可以直接作用于for循环的数据类型有一下几种 一类是几何数据类型,如 list , tuple  , dict , set ,str 等 二类是generator包括生成器和带yield方法的函数 这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象 Iterable 我们可以使用法法.isinstance判断一个对象是否是Iterable对象 生成器不但可以作用于for循环,还可以使用next()方法不断的调用并返回下一个值,直到最后抛出StopIteration异常,表示无法继续返回下一个值

Python成长之路【第五篇】:Python基础之迭代器和生成器

一.递归和迭代 递归就是调用自身 迭代就是每次迭代都是依赖于上次结果 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个Stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具(如for循环,sum,min,max等函数)都是使用迭代器协议访问对象 三

Python基础 ( 六 ) —— 迭代器和生成器

#迭代器 #什么是迭代器协议? 是指对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,否则引起一个stop Iteration异常,以终止迭代.并且不可逆. 对象1 -->提供一个next方法 --> 调用对象的next方法(对象.next) -->对象2  ...... #可迭代对象 遵循迭代器协议的对象 #协议 协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的一些内部工具(如for.sum.min.max函数)使用迭代器协议访问对象 原文地址:https://

Python开发【第五篇】:Python基础之迭代器、生成器

迭代器 一.迭代的概念 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 优点: 提供一种统一的.不依赖于索引的迭代方式 惰性计算,节省内存缺点: 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) 一次性的,只能往后走,不能往前退 1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索

python函数:迭代器和生成器

python函数:迭代器和生成器 迭代器和生成器是函数中的一大重点,务必掌握,何为迭代?何为迭代器? 预习: 处理文件,用户指定要查找的文件和内容,将文件中包含要查找内容的每一行都输出到屏幕(使用生成器) 一.迭代器 for i in 50:     print(i) #运行结果: # Traceback (most recent call last): #   File "G:/python/python代码/八月/day2 迭代器生成器/3迭代器.py", line 8, in &