Reference: [1] http://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html [2] http://blog.csdn.net/fg2006/article/details/6937413 数据库事务四大特性 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全

数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable read × × √ Serializable × × × 注意:我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个

事务 所谓事务是用户定义的一个数据库操作系列,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位.例如在关系数据库中,一个事务可以是一条sql语句.一组sql语句或整个程序. 给个栗子: 小IT在网上购物,其付款过程至少包括以下几步数据库操作: 更新客户所购商品的库存信息: 生成订单并且保存到数据库: 更新用户相关信息,例如购物数量等: 正常情况下,操作顺利进行,最终交易成功,那么与交易相关的所有数据库信息也成功更新.但是,如果在这一系列过程中任何一个环节出了差错,例如在更新商品库存

本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,所以事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响.为了实现原子性,需要通过日志:将所有对数据的更新操作都写入日志,如果一个事务中的一部分操作已经成功,但以后的操作,由于断电/系统崩溃/其它的软硬件错误而无法继续,则通过

数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted.Read committed.Repeatable read.Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读.不可重复读.幻读这几类问题. √: 可能出现    ×: 不会出现   脏读 不可重复读 幻读 Read uncommitted √ √ √ Read committed × √ √ Repeatable read × × √ Serializable × × × 注意:我们讨论隔离级别的场景,主要是在多个

数据库事务 start transaction; #开始事务 insert into gzb(gz)values(5000); insert into gzb(gz)values(6000); insert into gzb(gz)values(7000); insert into gzb(gz)values(8000); /*执行事务,并查看是否添加成功数据*/ commit; # commit数据,查看表中数据是否提交 rollback; #数据库回滚 级联更新,级联删除 主要通过两种方式

1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" 3 xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" 4 android:layout_width="match_parent

为了快速同步数据的需要,我分段执行了两次python脚本,即开启了两个进程同步数据,结果服务器不时报出数据库死锁异常,通过排查代码和数据库日志发现,是由长事务并发引起的.代码中有入账和出账两个方法,里面涉及操作较多,都为其加了事务,抛出异常时可自动回滚,采用数据库(mysql)默认的隔离级别(Repeatable read).提到并发,一般就会想到用同步代码块的方法的处理,但是由于项目是分布式的,共用一个主库,单单在代码加锁是不能保证数据的准确的,那就只能在数据库层面去考虑加锁了.由于数据量暂时

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/943 本文详细介绍四种事务隔离级别,并通过举例的方式说明不同的级别能解决什么样的读现象.并且介绍了在关系型数据库中不同的隔离级别的实现原理. 在DBMS中,事务保证了一个操作序列可以全部都执行或者全部都不执行(原子性),从一个状态转变到另外一个状态(一致性).由于事务满足久性.所以一旦事务被提交之后,数据就能够被持久化下来,又因为事务是满足隔离性的,所以,当多个事务同时处理同一个数据的时候,多个事务直接