sql中的CASE WHEN then 也可以理解为程序中的三元表达式，可以实现相同的功能，不过CASE WHEN then功能更强大
示例一
简单Case函数
CASE sex
WHEN ‘1‘ THEN ‘男‘
WHEN ‘2‘ THEN ‘女‘
ELSE ‘其他‘ END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN ‘男‘
WHEN sex = ‘2‘ THEN ‘女‘
ELSE ‘其他‘ END
示例二
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量
如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT SUM(population),
CASE country WHEN ‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE ‘其他‘ END
FROM Table_A
GROUP BY
CASE country
WHEN ‘中国‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘印度‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘日本‘ THEN ‘亚洲‘
WHEN ‘美国‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘加拿大‘ THEN ‘北美洲‘
WHEN ‘墨西哥‘ THEN ‘北美洲‘
ELSE ‘其他‘ END;
示例三
用一个SQL语句完成不同条件的分组。
按照国家和性别进行分组
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = ‘1‘ THEN population ELSE 0 END), --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = ‘2‘ THEN population ELSE 0 END) --女性人口
FROM Table_A GROUP BY country;
示例四
两个表数据是否一致的检查。
在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果‘Matched‘,如果没有找到，返回结果‘Unmatched‘。
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN ‘Matched‘
ELSE ‘Unmatched‘ END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN ‘Matched‘ ELSE ‘Unmatched‘ END Label
FROM tbl_A;
总结
select 与 case结合使用最大的好处有两点，一是在显示查询结果时可以灵活的组织格式，二是有效避免了多次对同一个表或几个表的访问。