android图片特效处理之光晕效果

这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图:

原图:

效果图:

光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清楚一点(MM的左右脸就可以看到效果)。处理效果不是很理想,在此只能抛砖引玉。下面贴代码:

[java] view plain copy

  1. /**
  2. * 光晕效果
  3. * @param bmp
  4. * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
  5. * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
  6. * @param r 光晕的半径
  7. * @return
  8. */
  9. public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
  10. {
  11. long start = System.currentTimeMillis();
  12. // 高斯矩阵
  13. int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
  14. int width = bmp.getWidth();
  15. int height = bmp.getHeight();
  16. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
  17. int pixR = 0;
  18. int pixG = 0;
  19. int pixB = 0;
  20. int pixColor = 0;
  21. int newR = 0;
  22. int newG = 0;
  23. int newB = 0;
  24. int delta = 18; // 值越小图片会越亮,越大则越暗
  25. int idx = 0;
  26. int[] pixels = new int[width * height];
  27. bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
  28. for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
  29. {
  30. for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
  31. {
  32. idx = 0;
  33. int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
  34. // 不是中心区域的点做模糊处理
  35. if (distance > r * r)
  36. {
  37. for (int m = -1; m <= 1; m++)
  38. {
  39. for (int n = -1; n <= 1; n++)
  40. {
  41. pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
  42. pixR = Color.red(pixColor);
  43. pixG = Color.green(pixColor);
  44. pixB = Color.blue(pixColor);
  45. newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
  46. newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
  47. newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
  48. idx++;
  49. }
  50. }
  51. newR /= delta;
  52. newG /= delta;
  53. newB /= delta;
  54. newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
  55. newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
  56. newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
  57. pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
  58. newR = 0;
  59. newG = 0;
  60. newB = 0;
  61. }
  62. }
  63. }
  64. bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
  65. long end = System.currentTimeMillis();
  66. Log.d("may", "used time="+(end - start));
  67. return bitmap;
  68. }
时间: 2024-10-12 13:01:27

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【转】七、android图片特效处理之光晕效果

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【转】二、android图片特效处理之怀旧效果

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,JAVA都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值. 下面看效果图片: 原图片: 处理后: 代码: /** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @return */ private Bitmap old

android图片特效处理之怀旧效果

图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式的意思是说将每个像素点的RGB值先分离出来,然后再按照上面的三个算式分别重新计算出RGB值然后做为当前点的RGB值. 下面看效果图片: 原图片: 处理后: 代码: [java] view plain copy /** * 怀旧效果(相对之前做了优化快一倍) * @param bmp * @retur

【转】一、android图片特效处理之模糊效果

这篇将讲到图片特效处理的模糊效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的,但耗时会更长,至于为什么,看了下面的代码你就会明白. 算法: 一.简单算法:将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值分别相加后平均,作为当前像素点的RGB值,即可实现效果. 举例: ABC DEF GHI 假如当前点是E,那么会有: E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 9 // r表示的是E像素点RGB值的R值 E像素点的GB

【转】三、android图片特效处理之锐化效果

这篇将讲到图片特效处理的锐化效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理: 一.简单算法:分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值,先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的和的平均数,再乘以相应的系数,然后在与当前像素点之和. 例: ABC DEF GHI 对E点进行锐化: float delta = 0.3; E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 8) * delta + E.r

【转】五、android图片特效处理之光照效果

这篇将讲到图片特效处理的光照效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理:图片上面的像素点按照给定圆心,按照圆半径的变化,像素点的RGB值分别加上相应的值作为当前点的RGB值. 例: ABCDE FGHIJ KLMNO 如果指定H点为光照效果的中心,半径为两个像素点,那么G点RGB值分别加上的值会比F点的要大,因为RGB值越大,就越接近白色,所以G点看起来比F点要白,也就是距光照中心越近,看效果图: 原图: 处理后: 代码: http://wenku.baidu.com/link

【转】六、android图片特效处理之图片叠加

这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加两篇文章,此篇所讲的与之前有一点区别.叠加原理是两张图片的像素点按透明度叠加,不会进行颜色过滤.叠加图片可以是JPG格式,跟前在一样,最好是放大assets目录.下面看效果图: += 代码: /** * 图片效果叠加 * @param bmp 限制了尺寸大小的Bitmap * @return *

android图片特效处理之模糊效果

这篇将讲到图片特效处理的模糊效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的,但耗时会更长,至于为什么,看了下面的代码你就会明白. 算法: 一.简单算法:将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值分别相加后平均,作为当前像素点的RGB值,即可实现效果. 举例: ABC DEF GHI 假如当前点是E,那么会有: E.r = (A.r + B.r + C.r + D.r + E.r + F.r + G.r + H.r + I.r) /9 // r表示的是E像素点RGB值的R值 E.r = (A

android图片特效处理之图片叠加

这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片叠加两篇文章,此篇所讲的与之前有一点区别.叠加原理是两张图片的像素点按透明度叠加,不会进行颜色过滤.叠加图片可以是JPG格式,跟前在一样,最好是放大assets目录.下面看效果图: += 代码: [java] view plain copy /** * 图片效果叠加 * @param bmp 限制了