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医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像,它是由一组图像元素--像素(2D)或立体像素(3D)组成的.医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征,它能将数值映射到不同的空间位置上.像素的数量是用来描述某一成像设备下的医学成像的,同时也是描述解剖及其功能细节的一种表达方式.像素所表达的具体数值是由成像设备.成像协议.影像重建以及后期加工所决定的 医学图像有四个关键成分--像素深度.光度表示.元数据和像素数据.这些成分与图像大小和图像分辨率有关 图像深度(又称比特深度或颜色深度)是用

第一章 数字图像处理概论* 图像 是对客观存在对象的一种相似性的.生动性的描述或写真.* 模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的.计算机无法直接处理的图像* 数字图像空间坐标和灰度均不连续的. 用离散的数字 (一般整数)表示的图像 (计算机能处理).是图像的数字表示,像素是其最小的单位.* 数字图像处理 (Digital Image Processing )利用计算机对数字图像进行 (去除噪声. 增强. 复原. 分割. 特征提取. 识别等)系列操作,从而获得某种预期的结果的技术. (计算机图像

探索 Ceph 文件系统和生态系统 M. Tim Jones , 自由作家 简介:  Linux®持续不断进军可扩展计算空间,特别是可扩展存储空间.Ceph 最近才加入到 Linux 中令人印象深刻的文件系统备选行列,它是一个分布式文件系统,能够在维护 POSIX 兼容性的同时加入了复制和容错功能.探索 Ceph 的架构,学习它如何提供容错功能,简化海量数据管理. 标记本文! 发布日期:  2010 年 6 月 12 日 级别:  中级 其他语言版本:  英文 访问情况  5726 次浏览 建议

[译者:这个系列教程是以Kitware公司出版的<VTK User's Guide -11th edition>一书作的中文翻译(出版时间2010年,ISBN: 978-1-930934-23-8),由于时间关系,我们不能保证每周都能更新本书内容,但尽量做到一周更新一篇到两篇内容.敬请期待^_^.欢迎转载,另请转载时注明本文出处,谢谢合作!同时,由于译者水平有限,出错之处在所难免,欢迎指出订正!] [本节对应原书中的第125页至第138页] 6.5图像源 VTK中有些图像处理对象本身并不接收任

艾伯特 AI 科技评论按:算力的提升可能会为旧的算法注入活力.近两年来,神经演化(Neuroevolution)的方法逐渐再次受到关注,包括OpenAI.DeepMind.GoogleBrain.Sentient.Uber等全球几大研究机构近期在这方面都有一些研究,而其中Uber似乎投入了更多的精力. 图1. Google Trend中「Neuroevolution」的变化 艾伯特前段时间曾对 Uber 数日连发的 5 篇关于神经演化的文章进行了深度的解读.这些文章介绍了他们在遗传算法(gene

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一.ceph架构 ceph生态系统分为四个部分: 客户端:数据用户 元数据服务器:缓存和同步分布式元数据 对象存储集群 ceph客户端 ceph使用一个有趣的备选,而不是依赖分配选项(将磁盘上的块映射到指定文件的元数据). Linux透视图中的一个文件会分配到一个来自元数据服务器的inode number(INO),对于文件这是一个唯一的标识符.然后文件被推入一些对象中(根据文件大小).使用INO和Object Number,每个对象被分配一个对象ID(OID).在OID上使用一个简单的哈希,每