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[sphinx]中文语言模型训练

一,不用分词的短词组语言模型训练 参考资源:http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm  sphinx官方教程 1)文本准备 生成文本文件,内含一行一个的单词.头尾有<s> </s>标记,如下所示,其中单词前后都有空格.文件为utf-8格式,文件名为test.txt. <s> 苏菲 </s> <s> 百事 </s> <s> 雀巢 </s> <s>

语音识别系统语言模型的训练和声学模型的改进

一.训练语言模型 词与词之间存在着合乎句法与否的约束,语言模型就是用来表示这些约束的,它可以提供字与字之间的上下文信息和语义信息.N-gram模型,即对训练音频文件所对应的文本文件进行统计,提取不同字词之间先后发生的统计关系. 如果你的语言模型较小(例如小的语音指令集或者任务),而且是英文的,那就可以直接上CMU提供的网络服务器上面训练,如果较大的话,一般使用CMUclmtk语言模型工具来训练.下面分两种情况来介绍:1.1.利用在线工具建立语言模型 进入网址:http://www.speech.

统计语言模型浅谈

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LinkedIn高级分析师王益:大数据时代的理想主义和现实主义(图灵访谈)

转自:http://www.ituring.com.cn/article/75445 王益,LinkedIn高级分析师.他曾在腾讯担任广告算法和策略的技术总监,在此期间他发明了并行机器学习系统“孔雀”,它可以从数十亿的用户行为或文本数据中学习到上百万的潜在主题,该系统被应用在腾讯可计算广告业务中.在此之前,他在Google担任软件工程师,并开发了一个分布式机器学习工具,这个工具让他获得了2008年的“Google APAC 创新奖”.王益曾在清华大学和香港城市大学学习,并取得了清华大学机器学习和

LingPipe-TextClassification(文本分类)

What is Text Classification? Text classification typically involves assigning a document to a category by automated or human means. LingPipe provides a classification facility that takes examples of text classifications--typically generated by a huma

各位Acmer在累的时候不妨看一下

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A Neural Probabilistic Language Model

A Neural Probabilistic Language Model,这篇论文是Begio等人在2003年发表的,可以说是词表示的鼻祖.在这里给出简要的译文 A Neural Probabilistic Language Model 一个神经概率语言模型 摘  要 统计语言模型的一个目标是学习一种语言的单词序列的联合概率函数.因为维数灾难,这是其本质难点:将被模型测试的单词序列很可能是与在训练中见过的所有单词的序列都不相同.传统的但非常成功的基于n-gram的方法通过将出现在训练集很短的重

Deep Learning方向的paper

转载 http://hi.baidu.com/chb_seaok/item/6307c0d0363170e73cc2cb65 个人阅读的Deep Learning方向的paper整理,分了几部分吧,但有些部分是有交叉或者内容重叠,也不必纠结于这属于DNN还是CNN之类,个人只是大致分了个类.目前只整理了部分,剩余部分还会持续更新. 一 RNN 1 Recurrent neural network based language model RNN用在语言模型上的开山之作 2 Statistical

各大Oj平台介绍

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